class cTalk { public: cTalk(); ~cTalk(); void Init(); void Shutdown(); void SetSpeed(int speed); void ConfigFont(const cArgs &parms); void ConfigStyle(const cArgs &parms); void SkipText(); bool IsEmpty() const; void AddText(const char *text, int a…

废话不多说, 先上图: <!--pages/index/to_news/to_news.wxml--> <view class='tab'> <view class='lan'>{{tabdata.title}}</view> <view class='tent'> <text>{{tabdata.attribute_attribute}}</text> <text class='fl_r '>{{tabdat…

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html部分---等待接收所选日期的文本框 <td> <input name='input_date' required class='easyui-textbox' id='xiwustart' label= '起始日期:' style='width:100%' data-options=" prompt:'Search...', icons: [{ iconCls:'icon-search', handler: function(e){ selectdate(e); }}]…

引言 在与实现了语音合成.语义分析.机器翻译等算法的后端交互时,页面可以设计成更为人性化.亲切的方式.我们采用类似于聊天对话的实现,效果如下: 智能客服(输入文本,返回引擎处理后的文本结果) 语音合成(输入文本,返回文本以及合成的音频) 如上图所示,返回文本后,再返回合成出的音频. 音频按钮嵌在对话气泡中,可以点击播放. 语音识别(在页面录制语音发送,页面实时展示识别出的文本结果) 实现功能及技术要点 1.基于WebSocket实现对话流 页面与后端的交互是实时互动的,所以采用WebSocket…

本文目录与主要结构 引言:介绍提示工程的概念和背景,说明为什么它是本世纪最重要的技能之一. 正文: 一.提示工程的基本原理和方法:介绍什么是提示.如何设计和优化提示.如何使用提示与语言模型进行交互. 二.提示工程的应用和案例:介绍提示工程在不同领域和场景中的应用,如文学创作.商业文案.数理推算.中文理解和多模态生成等,给出具体的案例和示例. 三.提示工程的高级技巧和原则:介绍提示工程的一些高级技巧和原则,让读者更好地掌握如何设计和优化高效和有效的提示. 结论:总结全文的主要观点,强调提示工程的重…

上一篇:助教指南,持续更新... 下一篇:从命令行开始逐步培养编程能力(Java) 动机(Motivation) Eating your own dog food, also called dogfooding, is a slang term used to reference a scenario in which a company uses its own product to test and promote the product. --wiki:Eating your own do…

智能客服.智能家居.智能助手.智能车机.智能政务……赋予产品智能对话能力是提升产品智能化体验.高效服务的重要手段,已经开始被越来越多的企业关注并布局.然而,智能对话系统搭建涉及NLP.知识图谱.语音等一系列技术以及业务知识数据,具有较高的门槛. 百度与IDC联合调研报告显示,“企业知识库累积不够”“项目投入成本过高””专业人才缺少”等,位列企业在推进对话系统中的首要障碍.百度大脑智能对话系统定制平台UNIT3.0,发布从搭建技能.构建知识.整合语音与知识的全链路对话系统搭建技术能力,大幅降低了对…

whisper介绍 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识. Whisper系统所提供的自动语音辨识(Automatic Speech Recognition,ASR)模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文. whisper的核心功能语音识别,对于大部分人来说,可以帮助我们更快捷的将会议.讲座.课堂录音整理成文字稿:对于影视爱好者,可以…

简介 近年来,随着以 OpenAI GPT2 模型 为代表的基于数百万网页数据训练的大型 Transformer 语言模型的兴起,开放域语言生成领域吸引了越来越多的关注.开放域中的条件语言生成效果令人印象深刻,典型的例子有: GPT2 在独角兽话题上的精彩续写,XLNet 以及 使用 CTRL 模型生成受控文本 等.促成这些进展的除了 transformer 架构的改进和大规模无监督训练数据外,更好的解码方法 也发挥了不可或缺的作用. 本文简述了不同的解码策略,同时向读者展示了如何使用流行的 t…