anaconda安装记录 官网下载最新版 linux:sh xx.sh 注意不要敲太多回车,容易错过配置bash的部分,还要手动添加 (vim ~/.bashrc 手动添加新bash,卸载时也要删掉此行) 修改完source ~/.bashrc,重新打开终端,conda命令可用 window直接next安装,注意选择自动添加环境变量,否则要自己添加 添加环境conda create -n py36 (环境中需要的包)python=3.6 conda activate py36 conda dea…

前言: 对于深度学习来说,各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一,如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架,那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你,吃过很多次亏之后,慢慢的接触了Anaconda,真的是很爽的一个功能,来管理环境配置.我们进行tensorflow安装的时候,还是使用Anaconda,鉴于国内墙太高 ,我们使用了Tsinghua的镜像文件,清华大学的Anaconda介绍地址见:https://mirror.tu…

一.anaconda安装记录 1.1 下载安装脚本:wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 1.2 运行安装向导:bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 1.3 确认是否安装成功:conda --version 这个版本的Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh,在vscode连接网络时出错,换了个版本成功. conda --version…

我在Suse 11 Sp3上使用anaconda安装TensorFlow的过程记录 准备安装包: gcc48 glibc--SP4-DVD-x86_64-GM-DVD1.iso tensorflow_install ls gcc48/ ....tar.bz2 ls tensorflow_install/ Anaconda2--Linux-x86_64.-py27_0.-py27_0.-py27_1.-py27_0.-py27_0.tar.bz2 tldextract-1.6-py27_0.tar…

准备工作:gcc升级为4.8.2glibc升级为2.18 /opt/xxx/xxx/components/ficlient/bigdata_env 里加入:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:/usr/local/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 因为 GLIBCXX 在 /usr/local/lib64/libstdc++.so 里. DN0:~/bone # source /opt/xxx/xxx/components/ficlient/b…

Anaconda,nvidia-docker,Linux三种方式安装caffe 1.Anaconda安装caffe 1.首先安装anaconda 2.创建虚拟环境(python2.7) conda create -n caffe python=2.7 anaconda 3.安装caffe # 然后下面二选一即可,安装caffe conda install -c conda-forge caffe conda install -c conda-forge/label/broken caffe 4.…

写这篇博客是因为自己这段时间总是倒腾python的环境,其间倒腾崩了好几次.....无奈之下还是梳理一下. PYTHON 首在安装python3.6的之后,我安装了anaconda3,这样我的电脑上python3.6就有两个版本: 分别是: (base) huster@huster-B150M-D3H:~$ sudo python3 [sudo] password for huster: Python (default, Oct , ::) [GCC ] on linux Type "help&…

因为听说服务器端大多都是LINUX/UNIX,LINUX是程序员必须适应的编程环境,所以今天折腾了一下,给笔记本装了个LINUX虚拟机,并顺便给WINDOWS和LINUX都配置了PYTHON环境. 这里把参考的文和注意事项记录一下备查. 1)WIN下配置LINUX虚拟机 参考LINUX.中国新手指南:手把手安装Ubuntu文章,安装成功. 配置:windows8.1 + VirtualBox + Ubuntu 注意事项: 如果用Virtualbox安装Ubuntu,发现无法选择64位系统,那么可…

今天看到一篇关于检测的论文<SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving>,论文中的效果还不错,后来查了一下,有一个Tensorflow版本的实现,因此在自己的机器上配置了Tensorflow的环境,然后将其给出的demo跑通了,其中遇到了一些小问题,通过查找网络上的资料解决掉了,在这里…

先上一张鸟哥LVM的图.感觉这张最清楚了. #以下以Xshell的日志记录系统直接记录.上面添加了一些个人理解的注释 [BEGIN] 2016/9/13 9:22:24 #先查看下硬盘的情况. [root@iZ23h637rtdZ ~]# fdisk -l Disk /dev/vda: 64.4 GB, 64424509440 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 7832 cylinders Units = cylinders of 16065 * 512 =…