谷歌AI涉足艺术.太空.外科手术,再强调AI七原则 https://mp.weixin.qq.com/s/MJG_SvKCEBKRvL3IWpL0bA 9月18日上午,Google在上海的2018世界AI 大会上举办了一场名为“AI触手可及”的主题论坛.在论坛上,Google全球副总裁.工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲,重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗.宇宙探索等挑战. 谷歌全球副总裁.工程研究员Jay Y…

摘要 本文介绍了传统软件开发(着重介绍了传统软件开发中常用的瀑布模型)和敏捷软件开发,以及敏捷开发和传统开发的对比. 一.传统软件开发 比较常用的几种传统软件开发方法:瀑布式开发.迭代式开发.螺旋开发作了对比分析. 瀑布式开发:1970年Winston Royce提出了著名的"瀑布模型",直到80年代早期,它一直是唯一被广泛采用的软件开发模式,瀑布模型将软件生命周期划分为制定计划.需求分析.软件设计.程序编写.软件测试和运行维护等六个基本活动,并且规定了它们自上而下.相互链接的固定次序…

本周在微软年度大会上,我们正在讨论组织如何依靠开发人员创造突破性的经验.随着大数据,云和人工智能的融合,创新与破坏正在加速,从未见过.数据是这一融合核心的关键战略资产.当结合云的无限计算能力和机器学习和人工智能等新功能时,它使开发人员能够构建下一代智能应用.作为开发人员,您正在寻找更快,更简单的方式来拥抱这些融合技术并改变您的应用体验. 今天在Build,我们做了几个产品公告,增加了上个月在Microsoft Data Amp上宣布的最新动力,这将有助于通过数据驱动的智能来增强地球上的每个组织.…

本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台.根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的 Hadoop大数据平台.你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent. Kylin部署的架构是一个分层的结构,最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具将数据迁移到HDFS分布式文件系统.Kylin依赖Hado…

(原)http://www.cnblogs.com/chu888chu888/archive/2011/11/10/2244181.html 经典收藏 50个jQuery Mobile开发技巧集萃   1.Backbone移动实例 这是在Safari中运行的一款Backbone移动应用程序.想开始体验移动开发,一个好的出发点就是关注这个应用程序的构建方式.先不妨在你的浏览器中查看该应用程序. 相关链接:http://bennolan.com/2010/11/24/backbone-jquery-…

AI应用开发实战 - 定制化视觉服务的使用 本篇教程的目标是学会使用定制化视觉服务,并能在UWP应用中集成定制化视觉服务模型. 前一篇:AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.定制化视觉服务简介 有的时候,在构建应用的过程中,在缺少强大计算资源与高性能算法的情况下,我们不一定需要自己从零开始训练模型.我…

AI应用开发实战 出发点 目前,人工智能在语音.文字.图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架.算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台.博客.公开课都推出了自己的学习资料. 在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手. 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-fo…

基于英特尔架构实现软硬协同加速,显著提升新冠肺炎.乳腺癌等疾病的检测和筛查效率,并帮助医疗科研平台预防"维度灾难"问题 <PAGE 1 LEFT COLUMN: CUSTOMER LOGO> <PAGE 1 BODY COPY: INTRODUCTION> 前言概述 从2019年年底开始迅速扩散的新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称"新冠肺炎")疫情,对医疗机构的快速诊断能力提出了突如其来且非常严峻的挑战,利用人工智能(Artific…

自从入了Android软件开发的行道,解决问题和学习过程中免不了会参考别人的思路,浏览博文和门户网站成了最大的入口.下面这些列表取名为:国内及Github优秀开发人员列表,就是浏览后的成果. 虽然下述列表出自Android软件开发,文章定为不断更新并涉及更多领域. 谓之优秀,唯坚持也. 1. _区长 专注Android开发,专栏有:Android React Native/Android中的设计模式/Android开发最佳实践/Android ORM/Android插件化开发 https://g…

AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等.但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手.本文从简单的MNIST训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别. 在本教程结束后,会得到一个能用的AI应用,也许是你的第一个AI应用.虽然离实际使用还有较大的距离(具体差距在文章后面会分析),但会让你对AI应用有一个初步的认识,有能力逐步搭建出能够实际应用的模型. 建议和反馈,请发送到 https://github.com…