目录 pygal模块 安装pygal模块 pygal模块介绍 柱状图 单列柱状图 堆叠柱状图 横向柱状图 折线图 简单折线图 纵向折线图 堆叠折线图 饼状图 简单饼状图 多级饼状图 圆环图 半圆图 雷达图 基础雷达图 其他图表介绍 爬取中国福彩网彩票数据并以图表形式显示 网页分析 数据提取 转换数据 将数据转换成图表 完整代码 实现结果 pygal模块 安装pygal模块 pygal模块的安装非常简单,只需输入一行pip命令即可 pip install pygal 安装完成: pygal模块介绍…

开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts 本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等…

本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等,第二个网址则是图表形象生动的演示,文章内容均出自于此,有些图片是引用…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. from math import pi import matplotlib.pyplot as plt cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency'] values = [90, 60, 65, 70, 40] N = len(cat) x_as = [n / float(N) * 2…

1.基本设置 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % matplotlib inline sns.set_style("ticks") sns.set_context("paper") # 设置风格.尺度 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告…

推文:科学计算三维可视化---TVTK库可视化实例 使用相关函数:科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数) 一:mlab.pipeline中标量数据可视化 通过持续实例,来感受mlab对数据可视化的方便性 (一)生成标量数据 等值面:(外层会覆盖内层) import numpy as np from mayavi import mlab x,y,z = np.ogrid[-::20j,-::20j,-::20j] s = np.sin(x*y*z)/(x*y*z) mlab.cont…

使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 (本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作,包括制作的方法.设计原则等基础知识,并提供一个微项目,使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据,快速构建一个高质量的实时销售大屏,服务于企业的高层决策.数据分析和业务监控. 本课程贴近企业实际场景,对于非设计专业人员同样可以快速上手完成设计.) 多种场景模板,解决您的设计难题 数据可视化的设计难点不在于图表类型的多,而在于如何能在简单的一页之内让人读懂数据之间的层次与关联,这就关系到色彩.布局.图表…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我被狗咬了 在谈及数据可视化的时候,我们通常都会使用到matplotlylib,pyecharts这些可视化的手段.但是,今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库. 这个库是使用js写的前端,所以画出来的图非常的漂亮,不像matplotlylib画出来的那么生硬.plotly提供了Python的支持库,使用pip直接安装就可以: pip install plot…

matplotlib的学习和使用 matplotlib的安装 pip3 install matplotlib 简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt #绘制简单的图表 input_values = [1,2,3,4,5] squares = [1,4,9,16,25] plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) #设置图表的标题 并给坐标轴加上标签 plt.title("Square Number",fon…

利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装: require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表…