如果有很多的小文件,上传到HDFS集群,每个文件都会对应一个block块,一个block块的大小默认是128M,对于很多的小文件来说占用了非常多的block数量,就会影响到内存的消耗, MapReduce处理这些文件的话也是需要很多的Map来处理. 如果存在大量的小数据文件,可以使用SequenceFile. 同时使用SequenceFile还可以用SequenceFile自带的一些压缩算法来减少这些细小文件的占用空间. 1.使用SequenceFile相关代码把本地Windows上的很多小文件…

准备工作: 1. hadoop集群(我用的是hadoop-2.7.3版本),这里hadoop有两种:1是编译好的hadoop-2.7.3:2是源代码hadoop-2.7.3-src: 2. 自己的机器可以是任何系统,只要支持JVM,自己的主机上必须有eclipse,以及hadoop-2.7.3和hadoop-2.7.3-src.(我用的是windows系统,为了方便Linux系统传输数据,我选用了FileZilla,一款ftp工具,具体见www.cnblogs.com/NongSi-Net/p/…

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…

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作者 徐迪,Clusternet 项目发起人,腾讯云容器技术专家. 摘要 Clusternet (Cluster Internet)是一个兼具多集群管理和跨集群应用编排的开源云原生管控平台,解决了跨云.跨地域.跨可用区的集群管理问题. 在项目规划阶段,就是面向未来混合云.分布式云和边缘计算等场景来设计的,支持海量集群的接入和管理.应用分发.流量治理(开发中)等. 如何注册一个集群 Clusternet 在设计的时候,完全采用 add-on 的架构,支持一键部署和安装.各个模块的更多安装方式,详见…

socket.io与cluster 在线上系统中,需要使用node的多进程模型,我们可以自己实现简易的基于cluster模式的socket分发模型,也可以使用比较稳定的pm2这样进程管理工具.在常规的http服务中,这套模式一切正常,可是一旦server中集成了socket.io服务就会导致ws通道建立失败,即使通过backup的polling方式仍会出现时断时连的现象,因此我们需要解决这种问题,让socket.io充分利用多核. 在这里之所以提到socket.io而未说websocket服务,…

打包 :右击.export.Java .jar File 把TestSpark.jar包上传到spark集群服务器的 spark_home下的myApp下: 提交spark任务: cd /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 bin/spark-submit --class "ClusterWordCount" --master local[4] myApp/TestSpark.jar​…

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作…

Redis Cluster是 Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存.并发.流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的.之前,Redis分布式方案一般有两种: □ 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由.高可用.故障转移等问题. □ 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架构部署复杂度和性能损耗. 现在官方为我们提供了专有的集群方案:Redis Cluster,…

1   什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使 用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容…