本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7259866.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 与其他数据一样,内存对数据库的性能有着至关重要的影响,MySQL InnoDB也一样通过内存来缓存数据,在访问数据的时候通过访问内存中缓存的数据来提高数据的访问效率.MySQL中通过show variables like 'Innodb_buffer_pool%'命令或者直接…
一.InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?(约2千万) 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛.在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(Page),一个页的大小是16K. 磁盘扇区.文件系统.InnoDB存储引擎都有各自的最小存储单元. 在MySQL中我们的InnoDB页的大小默…
1.文件很大,不可能全部存储在内存中,所以要存在磁盘上 2.索引的组织结构要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关) 3.B+树所有的data域在叶子节点,一般来说都会进行一个优化,就是将所有的叶子节点用指针串起来,这样遍历叶子节点就能获得全部数据 二.什么是聚簇索引 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主键值,有存储了行数据,这种数据成为‘聚簇索引’ 三.为什么MongoDB采用B树索引,而mysql用B+树做索引 b+树只有叶节点存放数…
阅读本文大概需要 5 分钟. 作者:李平 | 来源:个人博客 一.InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? 这个问题的简单回答是:约 2 千万. 为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从 InnoDB 索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是 512 字节,而文件系统…
InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据? 答案:约2千万 为什么是这么多? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中,磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元,页(Page),一个页的大小是16K. 下面几张图可以理解最小存储…
MySQL InnoDB 行记录格式(ROW_FORMAT) 一.行记录格式的分类和介绍 在早期的InnoDB版本中,由于文件格式只有一种,因此不需要为此文件格式命名.随着InnoDB引擎的发展,开发出了不兼容早期版本的新文件格式,用于支持新的功能.为了在升级和降级情况下帮助管理系统的兼容性,以及运行不同的MySQL版本,InnoDB开始使用命名的文件格式. 1. Antelope: 先前未命名的,原始的InnoDB文件格式.它支持两种行格式:COMPACT 和 REDUNDANT.MySQL5…
前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会…
MySQL索引的原理,B+树.聚集索引和二级索引的结构分析 一.索引类型 1.1 B树 1.2 B+树 1.3 哈希索引 1.4 聚集索引(clusterd index) 1.5 二级索引(secondary indexes) 二.InnoDB和MyISAM的数据分布对比 2.1 InnoDB表的数据分布 相关博文原文地址: 博客园:yuanrw:MySQL索引的原理,B+树.聚集索引和二级索引的结构分析 在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录…
前言 本文聊聊数据库中的索引,涉及索引基础数据结构,分类.以及使用索引的缺点. 索引就像一本书的目录,商场里面各个楼层指示图,让我们不需要自己无目的的找,而是能够很快的找到自己想要的. 1. 索引的基础知识 题外话: 数据结构和算法在一般的工作职位中可能遇不到,但是可以看到在源码级.中间件级别还是打交道比较多的.数据结构和算法肯定是一名程序员的基本功的,对于理解源码和设计思想还是很有帮助的. 二叉树查找树: 左子树比根节点小,右子树比根节点大.极端情况下的插入会形成"链状结构",造成倾…
参考b站up 戌米的论文笔记 https://www.bilibili.com/video/BV1Tv4y1o7tA/ 书籍<mysql是怎样运行的> 极客时间<mysql实战45讲> 系列文章目录和关于我 一丶Mysql整体架构 MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 1.Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的…