集成与融合类ChatGPT工具与技术,以生成式AI变革业务流程 ChatGPT背后的生成式AI,聊聊生成式AI如何改变业务流程 ChatGPT月活用户过亿,生成式AI对组织的业务流程有哪些影响? 生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何应用生成式AI?一文看懂 业务流程将因生成式AI变革,ChatGPT引领的AIGC正在改变组织运营 文/王吉伟 ChatGPT依然是最火爆的生成式AI应用. 2个月实现月活用户过亿,用户量更是超过1300万.这组数据,标榜了ChatGPT的赫赫战绩. 经历了媒体报…

  C 语言时隔五年后再次荣登最流行编程语言榜单第一名. 通过调查得出结论, C 语言再次受欢迎的原因竟然是因为病毒,这听起来愚蠢但确实是事实,嵌入式语言 C 和 C++ 被用于医疗设备中的幅度因为疫情而增加. 同样 Python 和 R 也因为被广泛用于病毒相关的数据分析而排名上升,值得一提的是 Rust 语言的上升幅度也非常快,相比于上个月它提升了 6 名. 回顾历史 历史排名(1988-2020   回顾编程语言排行历史可以看到,C 语言和 Java 语言一直在第 1 与第 2 名之间徘徊…

生成式 AI 是一项创新技术,可帮助算法人员生成以前依赖于业务员的模型,提供创造性的结果,而不会因业务员思想和经验而产生任何差错. 人工智能中的这项新技术确定了输入的原始模型,以生成演示训练数据特征.真实的产品.麻省理工学院技术评论指出,生成式 AI 是人工智能领域的一项有潜力的方向. 生成式 AI 通过对所有数据集的自主学习提供更好的优质结果.减少了与特定项目相关的挑战,训练 ML(机器学习)算法以避免偏见,并允许机器人理解抽象概念. 国外一家优质咨询公司Gartner在2022 年主要趋势列…

目录 中国版ChatGPT上线发布 强大中文理解能力 智能文学创作.商业文案创作 图片.视频智能生成 中国生成式AI三大产业机会 新型云计算公司 行业模型精调公司 应用服务提供商 总结 获取文心一言邀请码方法 其它资料下载 中国版ChatGPT上线发布 3月16日,百度于北京总部召开新闻发布会,主题围绕新一代大语言模型.生成式AI产品文心一言.百度创始人.董事长兼首席执行官李彦宏现场展示了文心一言在文学创作.商业文案创作.数理推算.中文理解.多模态生成五个使用场景中的综合能力.官方表示,文心一言…

AI应用开发实战 - 定制化视觉服务的使用 本篇教程的目标是学会使用定制化视觉服务,并能在UWP应用中集成定制化视觉服务模型. 前一篇:AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.定制化视觉服务简介 有的时候,在构建应用的过程中,在缺少强大计算资源与高性能算法的情况下,我们不一定需要自己从零开始训练模型.我…

AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等.但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手.本文从简单的MNIST训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别. 在本教程结束后,会得到一个能用的AI应用,也许是你的第一个AI应用.虽然离实际使用还有较大的距离(具体差距在文章后面会分析),但会让你对AI应用有一个初步的认识,有能力逐步搭建出能够实际应用的模型. 建议和反馈,请发送到 https://github.com…

AI应用开发实战 - 从零开始搭建macOS开发环境 本视频配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24368929/ 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.前提条件 一台能联网的电脑,使用macOS操作系统 请确保鼠标.键盘.显示器都是好的 一.工具介绍 Viusal Studio code…

AI应用开发实战 - 从零开始配置环境 与本篇配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24421492/ 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.前提条件 一台能联网的电脑,使用win10 64位操作系统 请确保鼠标.键盘.显示器都是好的 一.Windows下开发环境搭建 本教材主要参考了如下资…

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AI应用开发实战 出发点 目前,人工智能在语音.文字.图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架.算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台.博客.公开课都推出了自己的学习资料. 在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手. 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-fo…