2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征:OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征:此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.…

Landsat系列卫星提供的数据,一般都是每个波段一个tif文件,然后外加一个MTL.txt的元数据文件,使用gdal可以直接打开每个波段的tif文件,但是有时候想在打开tif数据的同时能够自动读取MTL文件里面的元数据信息,这个时候就只能自己再解析这个文件了.比较麻烦,下面就是针对这种情况,直接在gdal库里面扩展一种支持landsat的mtl的格式,直接打开mtl文件的同时自动打开tif数据以及元数据. 关于扩展GDAL库可以参考我之前写的CNSDTF格式扩展,以及gdal的官网说明,网址为…

国内研究landsat8温度反演的人员很多,但是现有算法一般都是一景为例子,进行开展. 这有一个局限性,当研究的尺度很大时,就需要比较大的运算量了,例如全省温度,全国温度,全球温度,当然大家可能会说,可以用modis数据进行,我们当然不用modis,我用Landsat做中高尺度温度反演,我目前基于单通道算法,做出了全国中高分辨率的温度产品,目前来说,效果还是不错的,跟大气传输方法进行了对比,精度控制在1摄氏度以内. 我选择2017年进行实验,GEE总共运算了4759景Landsat影像,耗时大概…

  本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度(LST)单窗算法反演的代码. 1 背景知识   基于遥感数据的地表温度(LST)反演目前得到了广泛的应用,尤其是面向大尺度.长时间范围的温度数据需求,遥感方法更是可以凸显其优势.目前,基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进,精度亦不断提升.而利用遥感图像处理软件,对地表温度加以反演,其操作整体较为繁琐,尤其是需要处理大量遥感数据时,其数据下载.操作步骤与结果保存等,都是很大的问题.因此,本文介绍一种基于谷歌地球引擎(Goog…

(First,再次严谨说明,本人成果未经允许,切勿发表到相关学术期刊,如果有技术交流,qq1044625113,顺便打个广告,兼职GEE开发,欢迎联系!) 终于过了严寒的冬天,2017年的冬天中国南方到处断气,这个痛苦南方的孩子应该深有体会.现在大家都在说节能减排,到底做的如何呢??实地去看?普通人估计不太现实,因为相关部门不一定会让一个普通人进去,如果有了RS和GIS技术就不一样了,这就体现出了技术的优势. 闲话少说,进入主题.一般看一个地方有没有继续在燃烧煤炭,炼钢等,主要看他的烟冲就可以了…

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar…

摘要 创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类的 ASCII 特征文件. 使用方法 · 输出特征文件应使用扩展名 .gsg. · 输入栅格波段和输入栅格或要素样本数据必须具有重叠范围.将仅为公共区域计算统计值. · 样本数据中的最小有效类样本数为两个.不存在最大类样本数. · 假设特征文件将用于使用协方差矩阵的其它多元分析工具(如最大似然法分类和类别概率),则必须存在协方差矩阵.启用对话框中的计算协方差矩阵选项或在脚本中指定 COVARIANCE 选项时会生成此信息. 注意这是默认设置. · 除…

摘要 通过合并.又一次编号和删除类特征来编辑和更新特征文件. 使用方法 · 编辑特征工具同意您通过下面全部操作或某一操作来改动现有特征文件: 合并一组特征类 又一次编号特征类 ID 删除不须要的特征 · 输入特征文件必须是 ASCII 特征文件.该文件能够是不论什么用于生成包括所需统计信息的文件的"多元分析"工具(如 Iso聚类和创建特征)的输出. 该文件必须至少包括两个类.可通过 .gsg 扩展名来识别此类文件. · 输入特征重映射文件是 ASCII 文件,其每一行有两列值与之相应,…

摘要 使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段运行非监督分类. 使用方法 · 此工具结合了 Iso 聚类工具与最大似然法分类工具的功能.输出经过分类的栅格.作为可选的,它也能够输出特征文件. · 此工具生成的特征文件可用作其它分类工具(比如最大似然法分类)的输入.从而更好地控制分类參数. · 类数的最小有效值为二.不存在最大聚类数.通常情况下.聚类越多,所需的迭代就越多. · 要提供充足的必要统计数据.生成特征文件以供将来分类使用,每一个聚类都应当含有足够的像元来准确地表示…

获取栅格属性 (数据管理) 描述 从元数据和栅格数据集的相关描述性统计数据中检索信息. 使用方法 返回的属性将显示在结果窗口中. 此工具的 Python 结果是地理处理结果对象.要获取字符串值,请使用结果对象的getOutput 方法. 语法 GetRasterProperties(in_raster, {property_type}, {band_index}) in_raster 包含要检索的属性的栅格.(Composite Geodataset) property_type(可选) 要从输…