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如果业务已经在线上,你要优化,第一步如何做 首先进行服务器数据采集,和性能监测分析 一:使用cacti,nagios,zabbix 等监控工具 二:使用linux 自带的一些监控指令:vmstat,iostat,mpstat,sar 等等 cpu 子系统 内存子系统 IO子系统 网格子系统 一 cpu(central processing unit)子系统 cpu的占用主要取决于什么样的资源在cpu上运行 比如拷贝一个文件通常占用较少的CPU 只是在完成拷贝以后给一个中断让CPU 知道拷贝已经完…
前段时间本人转战unity手游,由于作者(Chwen)之前参与端游开发,有些端游的经验可以直接移植到手游,比如项目框架架构.代码设计.部分性能分析,而对于移动终端而言,CPU.内存.显卡甚至电池等硬件因素,以及网络等条件限制,对移动游戏开发的优化带来更大的挑战. 这里就以unity4.5x版本为例,对Unity的优化方案做一个总结,有些是项目遇到的,也有些是看到别人写的不错拿来分享,算作一个整理,后期也会持续更新.本优化从CPU.GPU和内存三个方面着手总结,这一篇先从CPU说起,整理一些针对C…
目录 wsl优化 (Windows Subsystem for Linux) Linux子系统优化 1. 永久修改wsl终端字体 2. 修改Linux终端配色 3. 添加WSL到右键菜单 wsl优化 (Windows Subsystem for Linux) Linux子系统优化 1. 永久修改wsl终端字体 a. 临时 打开wsl后点击左上角的图标,选择"属性",在弹出的窗口中选择字体进行修改. b. 永久 win+r输入regedit打开注册表,找到计算机\HKEY_CURRENT…
编译TensorFlow CPU指令集优化版 如题,CPU指令集优化版,说的是针对某种特定的CPU型号进行过优化的版本.通常官方给的版本是没有针对特定CPU进行过优化的,有网友称,优化过的版本相比优化前的版本性能提升大概30%. 下面简单介绍下在Ubuntu上进行Tensor Flow编译 必要的环境: bazel, 这玩意的安装方法参考别的资料,比较麻烦 sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel 因…
如何在CPU上优化GEMM(下) Array Packing 另一个重要的技巧是数组打包.这个技巧是对数组的存储维度进行重新排序,将某个维度上的连续访问模式在平滑后转换为顺序模式. 如上图所示,在阻塞计算之后,可以观察到B的数组访问模式(扁平化后),它是规则的但不连续的.期望经过一些转换,可以得到连续访问模式.可以将[16][16]数组重新排序为[16/4][16][4]数组,这样当从压缩数组中获取相应的值时,B的访问模式将是顺序的. # We have to re-write the algo…
如何在CPU上优化GEMM(上) (TL:DR)TVM提供了抽象接口,用户分别描述算法和算法的实现组织(所谓的调度).通常,在高性能调度中编写算法会破坏算法的可读性和模块性.尝试各种看似有希望的时间表是很耗时的.在TVM的帮助下,可以有效地尝试这些调度来提高性能. 本文将演示如何使用TVM优化平方矩阵乘法,并通过简单地添加18行额外的代码来实现比baseline基线快200倍的速度. 在CPU上执行的高强度计算应用程序有两个重要的优化: 提高内存访问的缓存命中率.高速缓存命中率可以加速复杂的数值…
紧接上一篇文章,继续渲染的优化问题,若有错误,请指出,让我也学习进步,谢谢. 如果游戏渲染问题来自CPU 概括的来说,CPU在一帧的渲染中的工作可以分为三个部分: . 决定谁需要被渲染 . 为GPU准备渲染指令 . 发送渲染指令给GPU 在每个部分中又有许多单独的任务,这些任务主要通过多个进程来执行.多进程确保渲染任务的并发执行,单个进程执行单个渲染任务,从而大大提高渲染性能.如果渲染任务被分配到多个进程进行,这就是多进程渲染. 在渲染中主要有三种进程:主进程,渲染进程和工作进程.主进程主要负责…
最近有套系统数据库周末总是告警,CPU使用率超过90%,开始由开发那边再跟进处理,我也就没参与,后来发现没进展就登录上去看了下,然后进行了部分优化,优化后效果还是比较明显的,具体优化过程本文会做详细的阐述. 一.现象描述 数据库服务器CPU使用率超过90%,而此数据库架构为mycat对应的一主三从(之前一主二从,由于CPU使用率高,开发那边对库做了扩展,从负载均衡的角度降低CPU压力,从效果上看没达到应有的效果),其中mycat的负载策略是3,即所有读操作分配到从库上完成,但实际是主库抓包发现也…
性能优化方法论   动手优化性能之前,需要明确以下三个问题:   (1)如何评估性能优化的效果? 确定性能的量化指标.测试优化前的性能指标.测试优化后的性能指标.   量化指标的选择.至少要从应用程序和系统资源这两个维度,分别选择不同的指标:1)应用程序的维度,我们可以用吞吐量和请求延迟来评估应用程序的性能.2)系统资源的维度,我们可以用 CPU 使用率来评估系统的 CPU 使用情况.   行性能测试注意点:1)避免性能测试工具干扰应用程序的性能:2)避免外部环境的变化影响性能指标的评估.   …
线上有一个非常繁忙的服务的 JVM 进程 CPU 经常跑到 100% 以上,下面写了一下排查的过程.通过阅读这篇文章你会了解到下面这些知识. Java 程序 CPU 占用高的排查思路 可能造成线上服务大量异常的 log4j 假异步 Kafka 异步发送的优化 On-CPU 火焰图的原理和解读 使用 Trie 前缀树来优化 Spring 的路径匹配 开始尝试 JVM CPU 占用高,第一反应是找出 CPU 占用最高的线程,看这个线程在执行什么,使用 top 命令可以查看进程中所有线程占用的 CPU…