前言 一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开.在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track. 本文将对入围Research Track的论文<iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases>进行详细解读,以飨读者. 注:本文由阿里云智能事业群艾奥.池院.洪林.谭剑.祺星.铁赢共同撰写. 1…

[论文解读] 阿里DIEN整体代码结构 目录 [论文解读] 阿里DIEN整体代码结构 0x00 摘要 0x01 文件简介 0x02 总体架构 0x03 总体代码 0x04 模型基类 4.1 基本逻辑 4.2 模块分析 4.2.1 构建变量 4.2.2 构建embedding 4.2.3 拼接embedding 0x05 Model_DIN_V2_Gru_Vec_attGru_Neg 5.1 第一层 'rnn_1' 5.1.1 GRU 5.1.2 辅助损失 5.1.3 mask的作用 Paddin…

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta…

业务场景: 后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器. qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可 read_buffer_size = 32M 大了,8M即可 read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可 table_open_cache = 512 小了,建议改成2048 max_allowed_packet = 5M 小了,建议改成16M tmp_ta…

ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起.在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议. SIGMOD和另外两大数据库会议VLDB.ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议.相对而言,SIGMOD比另外两个会议的含金量更高,被录取的难度更大.ACM SIGMOD的论文录取率是很低的,平均录取率大约仅为15%-17%. 来自阿里云RDS团队的论文“TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis Sys…

Tsunami: A Learned Multi-dimensional Index for Correlated Data and Skewed Workloads 论文解读(VLDB 2021) 本篇博客是对发表在2021 VLDB上的# Tsunami: A Learned Multi-dimensional Index for Correlated Data and Skewed Workloads的解读,原文链接为Tsunami: A Learned Multi-dimensional…

Fauce:Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文解读(VLDB 2021) 本篇博客是对Fauce:Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation 论文的解读.原文链接为p1950-liu.pdf (vldb.org) 本文设计一种基于集成深度神经网络的基于查询的选择度估…

摘要:<Index Checkpoints for Instant Recovery in In-Memory Database Systems>是由华为云数据库创新Lab一作发表在数据库领域顶级会议VLDB'2022的学术论文. 本文分享自华为云社区<VLDB'22 HiEngine极致RTO论文解读>,作者:云数据库创新Lab . 1. HiEngine简介 HiEngine是华为云自研的一款面向云原生环境的OLTP型数据库, HiEngine在标准TPC-C事务模型下, 端到…

[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 目录 [论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 0x00 摘要 0x01 论文概要 1.1 概括 1.2 文章信息 1.3 核心观点 1.4 名词解释 0x02 解读思路 2.1 Memorization 和 Generalization 2.1.1 Memorization 2.1.2 Generalization 2.2 发展脉络 0x03 DNN 3.1 深度模型思路 3.2 DNN模型 3.3 工作机制 3.4 模型特点 0x04 DIN…

[论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读 目录 [论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读 0x00 摘要 0x01论文概要 1.1 文章信息 1.2 基本观点 1.2.1 DIN的问题 1.2.2 DIEN创新 1.3 名词解释 0x02 总体概要 2.1 模型架构 0x03 兴趣抽取层 3.1 之前工作 3.2 GRU 3.3 辅助损失 3.3.1 辅助损失 3.3.2 全局损失 3.3.3 辅助损失作用 3.4 总结 0x04 兴趣进化层 4.1 演化规律 4.2 AUG…