不表示默认的python使用 mkvirtualenv -p c:\python27\python.exe  test1,即 mkvirtualenv -p  要安装的版本的python.exe路径  虚拟环境名称…

用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv.venv 通常会安装你可用的最新版本的 Python.如果您的系统上有多个版本的 Python,您可以通过运行 python3 或您想要的任何版本来选择特定的Python版本. 要创建虚拟环境,请确定要放置它的目录,并将 venv 模块作为脚本运行目录路径: python3 -m venv tutorial-env 如果它不存在,这将创建 tutorial-env 目录,并在其中创建包含Python解释器,标准库和各种支持文件的副本的目录. 创建Pyt…

1.为什么要搭建虚拟环境? 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了.解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响. 在开发过程中, 便于控制python的web框架或工具包的版本,创建多个虚拟环境,就相当于我们在一台电脑上拥有了多个python解释器. 好了,接下来我们开始安装了~…

创建一个文件夹:mkdir tf_env 进入到文件夹内:cd tf_env 创建虚拟环境:python3 -m venv tensorflow-dev 激活虚拟环境:source tensorflow-dev/bin/activate 更新pip版本:pip install --upgrade pip 离开虚拟环境:deactivate.…

错误信息如下: Using base prefix 'c:\\users\\huful\\appdata\\local\\programs\\python\\python36-32'New python executable in E:\Learning\Python\search\Scripts\python.exeInstalling setuptools, pip, wheel... Complete output from command E:\Learning\Python\searc…

1.New a python project 2.cd %project.home%切换到项目根目录3.运行setup.bat创建venv虚拟环境 (注意内网运行setup.bat需要手动将requirements.txt需要的安装包下载下到dependency目录(pip download -d ./dependency -r requirements.txt),外网直接运行)4.等待安装结束重新打开project环境默认引用了interpreter无异常显示,否则手动配置刚才创建的venv/…

>>>构建Python虚拟环境的目的是为了防止真实环境被破坏!!! >>>每一个项目建议用一个虚拟环境为了防止软件版本号冲突!!! 1.在终端切换到一个新的磁盘 如:E: 2.mkdir + 文件名 3.cd + 文件名 4.mkdir venv 5.python -m venv ./venv/…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/2645d8f2e690 另附连接:Linux环境下虚拟环境virtualenv安装和使用 virtualenv 安装 1.Install pip and Virtualenv by issuing the following commands : $ sudo easy_install pip $ pip install --upgrade virtualenv 2.Create a Virtualenv environment b…

当不同版本python之间相互不能兼容时,可以使用virtualenv创建不同版本python的虚拟环境 当没有指定python解释器时(如下-p 即为指定的python版本),将使用默认的全局python解释器创建虚拟环境 windows virtualenv -p C:\Python27\python.exe E:\test2 创建2.7版本的虚拟环境virtualenv -p D:\Python36\python.exe E:\test3 创建3.6版本的虚拟环境创建后,进入相应的目录,激…

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多…