Hadoop相关项目Hive-Pig-Spark-Storm-HBase-Sqoop的相关介绍. Hive Pig和Hive的对比 摘要: Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.Pig可加载数据.表达转换数据以及存储最终结果.Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件).同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换. Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.Hiv阅读全文   hive的实现机制 摘要: hive利用hdf…

本自学笔记来自于Yutube上的视频Hadoop系列.网址: https://www.youtube.com/watch?v=-TaAVaAwZTs(当中一个) 以后不再赘述 自学笔记,难免有各类错误纰漏.请看者谨慎. Hadoop的使用还有大数据时代什么的就不说了.Hadoop不是一个单独的工具,而是一整个生态系统.包括一系列工具.所以首先要先介绍一下Hadoop相关的工具和各类概念,是以后经常会接触到的. 1. Hadoop Core a) HDFS  Hadoop分布式文件系统,Hadoo…

前言 在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为hive默认使用的引擎是MapReduce.因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行查询,在成功的整合之后,我将如何整合的过程写成本篇博文.具体如下! 事前准备 在进行整合之前,首先确保Hive.HBase.Spark的环境已经搭建成功!如果没有成功搭建,具体可以看我之前写的大数据学习系…

1. HBase框架简单介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.HBase使用和 BigTable非常相同的数据模型.用户存储数据行在一个表里.一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列,一个或多个列组成一个ColumnFamily,一个Fmaily下的列位于一个HFile中,易于缓存数据.表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列.在HBase中数据按主键排序…

发现采用shcjar的话,总是执行到某个点就停止了 于是我打算尝试一下直接说哦用org.apache.hadoop.hbase.spark这个datasource看看 确实不行,即使没有createtable,也是报错没有权限创建表:还是专心来研究一下shc吧 翻看一下日志,日志注明了spark查看路径:http://192.168.156.104:4041 后来过了一段时间,报错 Failed 1 action: Unable to find region for a in test afte…

Hadoop相关问题解决 Hive 1.查询hivemeta信息,查到的numRows为-1 集群厂商 集群版本 是否高可用 是否开启认证 cdh 不限 不限 不限 在hivemeta库中可以通过以下sql查询表的元数据信息 SELECT * FROM TABLE_PARAMS WHERE tbl_id = 45857 其中numRows会被用来统计为表的行数,但是发现有些表查出来行数为-1 可能原因 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么H…

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si…

      Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序…

前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误.我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了.因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题. 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异.如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题. Hadoop伪分布式相关的问题 1,FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml 原因:…