这篇文章是David MacKay利用信息论,来对快排.堆排的本质差异导致的性能差异进行的比较. 信息论是非常强大的,它并不只是一个用来分析理论最优决策的工具. 从信息论的角度来分析算法效率是一件很有趣的事,它给我们分析排序算法带来了一种新的思路. 运用了信息论的概念,我们很容易理解为什么快排的速度那么快,以及它的缺陷在哪里. 由于个人能力不足,对于本文的理解可能还是有点偏差. 而且因为翻译的困难,这篇译文有很多地方并没有翻译出来,还是使用了原文的句子. 所以建议大家还是阅读原文Heapsort…

快速排序 随便取个数,作为标志值,这里就默认为索引位置为0的值 记录左索引和右索引,从右往左找比标志值小的,小值和左索引值交换,右索引变化,然后从左往右找比标志值大的,大值和右索引值交换,左索引变化 循环第二步骤直到左索引和右索引碰头,标志值和当期左索引(右)交换,这样一个循环下,就得出一个标志值左边都比它小,右边都比大的数据样本 利用递归,对数据进行上述过程的最终标志值索引分割,分割到递归底层只有两个数,那么上述过程排序就一定有序了 实现要点:随机取标志值,循环右取小.左取大,利用左右索引碰头…

转自:http://blog.csdn.net/richerg85/article/details/10076365 指针的类型(The Type of a Pointer)            一个指向ZooAnimal(一个类)的指针是如何与一个指向整型的指针或者指向template Array的指针有所不同?   ZoolAnimal *px; int *pi; Array< String > *pta;        以内存需求的观点来说,没有什么不同.以上三种类型都有足够的内存来放…

排序算法是数据结构中的经典算法知识点,也是笔试面试中经常考察的问题,平常学的不扎实笔试时候容易出洋相,回来恶补,尤其是碰到递归很可能被问到怎么用非递归实现... package sort; import java.util.Stack; public class SortTest { /** * 插入排序 * @param a */ public static void insertSort(int[] a){ if(a!=null){ int temp,j; for(int i=1;i<a.l…

排序算法是数据结构中的经典算法知识点,也是笔试面试中经常考察的问题,平常学的不扎实笔试时候容易出洋相,回来恶补,尤其是碰到递归很可能被问到怎么用非递归实现... 内部排序: 插入排序:直接插入排序 选择排序:直接选择排序 交换排序:冒泡排序,改进的冒泡排序:快速排序,非递归实现快速排序 //堆排序:... //归并排序:... import java.util.Stack; public class SortTest { /** * 插入排序:假定指针所指数据之前的序列为有序,所要做的便是将之后…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

第三部分 NN-ANN 70年前的逆向推演 从这部分开始,调整一下视角主要学习神经网络算法,将其与生物神经网络进行横向的比较,以窥探一二. 现在基于NN的AI应用几乎是满地都是,效果也不错,这种貌似神奇的玩意怎么想出来的.个人不禁好奇,随后一通乱找.想理出来个线头,谁知一挖发现这线后面的故事太丰富,这里特意分享出来. 其实对神经元的认知是比较早的,在机制和功能方面多是偏向生物学解释,在这个领域最前面的自然是神经学和生物学家.在生物学框架下成果在二战前后推进速度飞快(二战期间德国和英美科研投入特别…

HInton第9课,这节课没有放论文进去.....如有不对之处还望指正.话说hinton的课果然信息量够大.推荐认真看PRML<Pattern Recognition and Machine Learning>. 摘自PRML中22页. 正文: 一.提高泛化方法的概述 在这部分中,将会介绍通过减少(当一个模型的数据表现能力大大的超过训练时提供的数据而产生的)过拟合来提高模型的泛化能力,将会介绍不同的方法去控制网络的数据表达能力,并介绍当我们使用这样一种方法的时候如何设置元参数,然后给出一个通过…

package ds; /* * author : codinglion * contact: chenyakun@foxmail.com */ import java.util.Random; publicclass Sorts { // 冒泡排序 // 小数往上冒 public static int[] BubbleSort(int[] disOrderArray) { int temp; // 第一层循环:表明比较的次数, 比如 length 个元素,比较次数为 length-1 次(肯定…

深度|神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法 2016-01-23 机器之心 来自Andrey Kurenkov 作者:Andrey Kurenkov 机器之心编译出品 参与:chenxiaoqing.范娜Fiona.杨超.微胖.汪汪.赵巍 导读:这是<神经网络和深度学习简史>第一部分.这一部分,我们会介绍1958年感知机神经网络的诞生,70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法让神经网络再度流行起来. 深度学习掀起海啸 如今,深度学习浪潮拍打计算机语言的海岸已有好几年,但是,…