Python中的unittest和logging】的更多相关文章

今天使用Python的unittest模块写了些单元测试,现记录下要点: 使用unittest的基本格式如下: import unittest class Test(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def test_a(self): pass def test_b(self): pass def tearDown(self): pass if __name__ == '__main__': unittest.main() 基本上网上已经已经说的…
python中的logging模块用于记录日志.用户可以根据程序实现需要自定义日志输出位置.日志级别以及日志格式. 将日志内容输出到屏幕 一个最简单的logging模块使用样例,直接打印显示日志内容到屏幕. import logging logging.critical("critical log") logging.error("error log") logging.warning("warning log") logging.info(&q…
1.基本的用法 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR >…
1.unittest框架是python自动化测试的入门框架,它是python自带的一个模块 包含以下几个子模块 测试用例:TestCase 测试集:TestSuite 加载用例:TestLoader 执行用例:TextTextRunner 2.用法: 2.1写用例时,先导入unittest模块 2.2 新建测试方法(方法名要以Test开头)时,需要继承(unittest.TestCase) import unittestclass TestLogin(unnittest.TestCase): p…
1.日志级别5个: 警告Warning 一般信息Info  调试 Debug  错误Error 致命Critical 2.禁用日志方法 logging.disable(logging.DEBUG) 3.将日志写入文件 logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.CRITICAL, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 4.格式化输出日志信息 注意事项: 1.日志输出…
import unittest class SimpleUnitTest(unittest.TestCase): def test_Fail(self): self.failUnless(True) def test_Fail(self): self.failIf(False) def test_assertEqual(self): self.assertEqual(1,3-2) def test_assertNotEqual(self): self.assertNotEqual(1,3-0)…
前言 为什么需要单元测试? 如果没有单元测试,我们会遇到这种情况:已有的健康运行的代码在经过改动之后,我们无法得知改动之后是否引入了Bug.如果有单元测试的话,只要单元测试全部通过,我们就可以保证没有Bug被引入.因此,单元测试是保证软件工程质量的一个很重要的方面. Python中的单元测试 Python最强大的地方在于,开发效率高,并且有丰富的Package,避免重复造轮子.那么Python中的Unittest模块有很丰富的功能提供给我们调用:完整的测试框架,丰富的拓展,比如我们可以设置测试之…
http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33…
基本上每个系统都有自己的日志系统,可以使自己写的,也可以是第三方的.下面来简单介绍一下python中第三方的日志模块,入手还是比较简单的,但是也很容易给自己埋雷. 下面是我参考的资料链接 入手demo 官方资料 #-*- coding:utf-8 -*- import logging import sys #获取logger实例,如果参数是空的桦,返回root logger logger=logging.getLogger("AppLogName") #制定logger的输出格式.-1…
logging的作用:python中,logging模块主要是处理日志的.所谓日志,可理解为在软件运行过程中,所记录的的一些运行情况信息,软件开发人员可以根据自己的需求添加日志,日志可以帮助软件开发人员了解软件的运行信息. [1]通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置 import logging import sys # 输出不同级别的日志级别 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asct…