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为一个客户做了关于每个差异otu在时间点上变化的折线图,使用python第一次做批量作图的程序,虽然是很简单的折线图,但是也是第一次使用matplotlib的纪念. ps:在第一个脚本上做了点小的改动,加上了分类信息作为图的标题,加上网格便于对照y轴丰度值,x轴的名称更加接近样品的实际名称. from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.tick…
一.简介 TensorFlow时谷歌于2015年11月宣布在Github上开源的第二代分布式机器学习系统,目前仍处于快速开发迭代中,有大量的新功能新特性在陆续研发中: TensorFlow既是一个实现机器学习算法的接口,同时也是执行机器学习算法的框架.它的前端支持Python.C++.Go.Java等多种开发语言,后端使用C++.CUDA等编写,其实现的算法可以在很多不同的系统上进行移植,虽然TensorFlow主要用来执行的是深度学习算法,但其也可以用来实现很多其他算法,诸如线性回归.逻辑回归…
下载Fasion-MNIST数据集 Fashion-MNIST是一个替代原始的MNIST手写数字数据集的另一个图像数据集. 它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供.其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片.Fashion-MNIST的大小.格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致.60000/10000的训练测试数据划分,28x28的灰度图片.你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能,且不需要改动任何的代码. Fashion-MNIST 数…
pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) pytorch对于神经网络有很好的封装,使得我们可以快速.简单的实现神经网络框架的编写. 0. 准备数据,并对数据集进行划分.划分其实有很多方法:见数据集划分实战code # 准备数据 import random x = torch.unsqueeze(torch.linspace(0,…
不知不觉,“.NET平台开源项目速览“系列文章已经15篇了,每一篇都非常受欢迎,可能技术水平不高,但足够入门了.虽然工作很忙,但还是会抽空把自己知道的,已经平时遇到的好的开源项目分享出来.今天就给大家介绍.NET平台下的文档型数据库RavenDB,虽然我以前也在小项目用过其他文档型数据库,但问题很多,小项目还可以,大项目就歇菜了.这个数据库我关注了很久,最近一直在看它的文档,所以把知道的先总结下来. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:http://www…
Mac OS 虚拟机安装方法 最近把自己的电脑升级了一下SSD固态硬盘,总算是有容量安装Mac 虚拟机了!经过心碎的安装探索,尝试了国内外的各种安装方法,最后在youtube上找到了一个好方法. 简单总结一下成功安装方法: 1,Vmware Player 12.1.1-3770994(Virtual Box 老版本Win10上启动不了,新版本5.1不再支持Mac OS) 2,执行命令关闭Hyper-v服务重启:bcdedit /set hypervisorlaunchtype off (不然无法…
                                 Spring之初体验 Spring是一个轻量级的Java Web开发框架,以IoC(Inverse of Control 控制反转)和AOP(Aspect Oriented Programming 面向切面编程)为内核,使用基本的JavaBean来完成以前只能有EJB完成的工作(现在这句话好像就是废话,以后我们会慢慢来说明). 在实际开发当中,通常服务器端采用三层体系架构,分别为表示层(web).业务逻辑层(service).持久…
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本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57d13a57132ff21c38110186 导语 最近这几年的前端圈子,由于戏台一般精彩纷呈,从 MVC 到 MVVM,你刚唱罢我登场. backbone,angularjs 已成昨日黄花,reactjs 如日中天,同时另一更轻量的 vue 发展势头更猛,尤其是即将 release 的2.0版本,号称兼具了 angularjs 和 reactjs 的两者优点.不过现在的官方…
前言 什么,你现在还在看knockout.js?这货都已经落后主流一千年了!赶紧去学Angular.React啊,再不赶紧的话,他们也要变out了哦.身旁的90后小伙伴,嘴里还塞着山东的狗不理大蒜包,却依然振振有词地喋喋不休,一脸真诚.是啊,前端发展太快,那边前几年出的框架已是无人问津的半老徐娘,而这边各种新出的框架却正在风口搔首弄姿,娇翠欲滴.前端界好不热闹!当然,楼主也喜欢新奇趣,但是现在公司的开发工具(WeX5)中用到了knockout.js,没办法,再老都只能蒙着眼睛上了…… 然后发现,…