用户指导 Hive 指导 Hive指导 概念 Hive是什么 Hive不是什么 获得和开始 数据单元 类型系统 内置操作符和方法 语言性能 用法和例子(在<下>里面) 概念 Hive是什么? Hive是一个以Apache Hadoop为基础的数据仓储基础设施.Hadoop为数据的存储和运行在商业机器上提供了可扩展和高容错的性能. Hive的设计目标是使得数据汇总更加简单和针对大容量数据的查询和分析.它提供SWL来使得用户可以更简单地查询.汇总和数据分析.同时,Hive的SQL为用户提供了多种地…

数据类型Type System Hive supports primitive and complex data types, as described below. See Hive Data Types for additional information. Hive支持原生和复杂数据类型. Primitive Types 原生数据类型 Types are associated with the columns in the tables. The following Primitive t…

Hive Tutorial 目录 Hive Tutorial 1.Concepts 1.1.What Is Hive 1.2.What Hive Is NOT 1.3.Getting Started 1.4.Data Units 1.5.Type System 1.5.1.Primitive Types 1.5.2.Complex Types 1.5.3.Timestamp 1.6.Built In Operators and Functions 1.6.1.Built In Operators…

Built-in Operators Relational Operators The following operators compare the passed operands and generate a TRUE or FALSE value depending on whether the comparison between the operands holds. Operator Operand types       Description A = B All primitiv…

Querying and Inserting Data Simple Query Partition Based Query Joins Aggregations Multi Table/File Inserts Dynamic-Partition Insert Inserting into Local Files Sampling Union All Array Operations Map (Associative Arrays) Operations Custom Map/Reduce S…

Creating, Showing, Altering, and Dropping Tables See Hive Data Definition Language for detailed information about creating, showing, altering, and dropping tables. Creating Tables An example statement that would create the page_view table mentioned a…

Data Units In the order of granularity - Hive data is organized into: 数据库.表.分区.桶 Databases: Namespaces that separate tables and other data units from naming confliction. Tables: Homogeneous units of data which have the same schema. An example of a ta…

hive数据单元按照粒度从大到小,依次为 1.数据库database:可以用show databases; 命令查看所有的数据库,并用use d1; 命令来选中d1数据库,接下来就可以操作d1数据库中的表了. 2.表table:可以用show tables; 命令查看当前库中所有的表. 3.分区partition:每一个表都可以有一个或者多个分区key,这些分区key决定了数据的存储方式.分区,除了作为存储单元外,还允许用户有效地识别满足特定标准的行.分区key的每一个值都定义了该表的一个分区.…

翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含 注: 字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的.如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看.   内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DML 操作 SQL 操作 查询示例 SELECTS 和 FILTERS GROUP BY JOIN MULTITA…

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件…