最近突然对MySQL的连接非常感兴趣,从status根据thread关键字可以查出如下是个状态 show global status like 'thread%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | | | | +-------------------+-------+ Thread_cached:The number of threads in the…

MySQL server为每一个connection建立一个thread为其服务,虽然thread create比着fork process代价高,单高并发的情况下,也不可忽略. 所以增加了Thread cache,重载了exit方式,cache Thread到一个队列中,当有新的THD请求时,从cache中取出来进行重用. 下面是一个thread cache工作的流程图,会比较清晰一点:…

早上一打开网站,就看到了Percona官网发布的最新的关于 mysql query cache的文章: https://www.percona.com/blog/2015/08/07/mysql-query-cache-worst-enemy-best-friend/ 还有一篇对其评论的文章: https://blog.gslin.org/archives/2015/08/07/5906/percona-%E5%B0%8D-mysql_query_cache-%E7%9A%84%E6%B8%AC…

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速"读",而 buffer是缓冲"写",前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,在Oracle Instance里同样有一块区域作为数据库缓冲区&&高速缓存. Oracle Overview MySQL Memory Overview 数据库设计普…

QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使 用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的.在应用QC之前,SQL文本不会被作任何处理.也就是说,两个SQL语句,只要相差哪怕是一个 字符(例如大小写不一样:多一个空格等),那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE. 不过SQL文本有可能会被客户端做一些处理.例如在官方的命令行客户端里,在发送SQL给服务器之前,会做如下处理: 过滤所有注释 去…

1,QueryCache的实现原理: 1.目前只有select语句会被cache,其他类似show,use的语句则不会被cache. 2.两个SQL语句,只要相差哪怕是一个字符(例如大小写不一样:多一个空格等),那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE. 一个被频繁更新的表如果被应用了QC,可能会加重数据库的负担,而不是减轻负担.我一般的做法是默认打开QC,而对一些涉及频繁更新的表的SQL语句加上SQL_NO_CACHE关键词来对其禁用CACHE.这样可以尽可能避免不必要的内存操作,尽可能保持…

QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的. 原理 QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的.在应用QC之前,SQL文本不会被作任何处理.也就是说,两个SQL语句,只要相差哪怕是一个字符(例如大小写…

1.主节点线程状态(Replication Master Thread States): Finished reading one binlog; switching to next binlog 线程 已经完成读取 binlog 文件,并切换到下一个 binlog 文件 Master has sent all binlog to slave; waiting for more updates 线程已经从二进制日志中读取了所有剩余的更新日 志,并将它们发送到从库.线程当前处于空闲状态,正在等待新…

Mysql SQL_NO_CACHE不生效的问题 贾春春 1 票 1224 我想通过SQL_NO_CACHE得知某个query查询速度,但似乎无法实现 例如首次查询: mysql> select count(*) from users where email = 'hello'; +----------+ | count(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (7.22 sec) 再次查询可以看到其结果被缓冲: mysql> sel…

http://blog.chinaunix.net/uid-16844903-id-3535535.html https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-plugins/1.1/zabbix/index.html InnoDB Adaptive Hash Index InnoDB Buffer Pool Activity InnoDB Buffer Pool InnoDB Checkpoint Age InnoDB Current Lock Wa…