区间DP主要思想是先在小区间取得最优解,然后小区间合并时更新大区间的最优解.       基本代码: //mst(dp,0) 初始化DP数组 ;i<=n;i++) { dp[i][i]=初始值 } ;len<=n;len++) //区间长度 ;i<=n;i++) //枚举起点 { ; //区间终点 if(j>n) break; //越界结束 for(int k=i;k<j;k++) //枚举分割点,构造状态转移方程 { dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i…

# 了解react-native React Native enables you to build world-class application experiences on native platforms using a consistent developer experience based on JavaScript and React. 套用官方的一句话:React Native 让你具备使用JavaScript和React一致的开发经验来构建拥有原生应用体验的世界级应用. 如果…

http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1422 题意:去参加派对,有n场派对,每场派对要穿第wi种衣服,可以选择外面套一件,也可以选择脱掉.问至少需要穿多少次衣服. 思路:开始学一下区间DP.学习资料 区间dp就是枚举区间的长度,然后在起点i到起点+长度j这段区间里面,用一个分割线分隔开,分为左右两边,然后通过左右两边的子问题去更新当前枚举的区间的结果.复杂度一般都为O(n^3). 这里的题目就是一开始dp[i][i] = 1,代表初…

看到一篇不错的 spark 入门教程的合集,在此记录一下 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4699644.html…

关于树形DP几道入门题目 今天恶补树形DP,感觉海星. 其实挺简单的. 介绍几道例题,我会的. 1.洛谷P1352 没有上司的舞会 我的一篇题解 我们可以考虑每一个节点都是有两种情况. 一个是被邀请:另一个是不会被邀请. 前者后果就是子节点不可以被选择: 后者结果就是子节点可以被选择. 于是关系明确,状态转移方程为: dp[root][0] += std::max(dp[son[root][i]][0],dp[son[root][i]][1]); dp[root][1] += dp[son[ro…

Description We give the following inductive definition of a “regular brackets” sequence: the empty sequence is a regular brackets sequence, if s is a regular brackets sequence, then (s) and [s] are regular brackets sequences, and if a and b are regul…

在开始之前我要感谢y总,是他精彩的讲解才让我对区间DP有较深的认识. 简介 一般是线性结构上的对区间进行求解最值,计数的动态规划.大致思路是枚举断点,然后对断点两边求取最优解,然后进行合并从而得解. 原理 结合模板题(合并石子)讲述:https://www.acwing.com/problem/content/284/ 因为题目具有合并相邻物品的性质,所以在合并的过程中,必然会在最后一步出现两个物品合二为一的情况,而这两个物品则是分别由左侧的物品.右侧的物品合并而来的. 因此,我们的思路是枚举最…

Multi-bit Trie 题意:将长度为n(n <= 64)的序列分成若干段,每段的数字个数不超过20,且每段的内存定义为段首的值乘以2^(段的长度):问这段序列总的内存最小为多少? 思路:区间的最值,区间DP; 枚举长度,在初始化时,将长度和20比较,小于20看成是一段,大于20时,因为不能压缩,直接全部分割就是了:之后枚举区间内部的所有值,这是并不需要考虑将这个区间一分为二后各自的长度是否大于20,因为在子结构中已经计算好了:直接去最优解即可: #include<iostream>…

题意很简单,就是求给出串中最大的括号匹配数目.基础题,格式基本为简单区间dp模板. #include<iostream> #include<string.h> using namespace std; ]; ][]; int pd(int x,int y) { ; ; ; } int main() { int n,i,j,k,l,s; while(cin>>a) { //cout<<a<<endl; n=strlen(a); ]==; memse…

有点理解了进阶指南上说的”阶段,状态和决策“ /* 区间dp的基础题: 以区间长度[2,n]为阶段,枚举该长度的区间,状态dp[l][r]表示合并区间[l,r]的最小费用 状态转移方程dp[l][r]=sum[r]-sum[l]+min(dp[l][k]+dp[k+1][r]),其中k是决策 */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using n…