1.Introduction 2.Convolution 3.Deconvolution 4.Summary…

作者:冯牮 前言 本文不是神经网络或机器学习的入门教学,而是通过一个真实的产品案例,展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点 在卷积神经网络适用的领域里,已经出现了一些很经典的图像分类网络,比如 VGG16/VGG19,Inception v1-v4 Net,ResNet 等,这些分类网络通常又都可以作为其他算法中的基础网络结构,尤其是 VGG 网络,被很多其他的算法借鉴,本文也会使用 VGG16 的基础网络结构,但是不会对 VGG 网络做详细的入门教学 虽然本文不是神经网络技术的入门教…

From: 手机端运行卷积神经网络的一次实践 -- 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能 貌似不错的东西:移动端视觉识别模型:MobileNets Holistically-nested Edge Detection 是屠卓文教授课题组在ICCV 2015 的工作. 该工作最大的亮点在于,一改之前边缘检测方法基于局部策略的方式,而是采用全局的图像到图像的处理方式. 即:不再针对一个个patch进行操作,而是对整幅图像进行操作,为高层级信息的获取提供了便利. 题材看上去很…

在Windows7下调用vs2013生成的Caffe静态库时经常会提示Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type的错误,如下图: 这里参考网上资料汇总了几种解决方法: 1.      不使用Caffe的静态库,直接将Caffe的source加入到main工程中: 2.      将Caffe编译成动态库: 3.      使用Caffe静态库,新建一个caffe_layers_registry.hpp头…

一.介绍 OpenCV(开源计算机视觉库:http://opencv.org)是英特尔开源的一个跨平台计算机视觉的BSD许可库,包含数百种计算机视觉算法.OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立,第一版于2000年问世.Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky,一起管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队.2005年,OpenCV用于Stanley,该车赢得了2005年DARPA挑战赛的冠军.后来,在Willow Garage的支持下,由Gary Brad…

作者:嫩芽33出处:http://www.cnblogs.com/nenya33/p/6817781.html 版权:本文版权归作者和博客园共有 转载:欢迎转载,但未经作者同意,必须保留此段声明:必须在文章中给出原文连接:否则必究法律责任   这是一篇关于人脸特征点定位(人脸关键点检测)的论文,题目:A Convolution Tree with Deconvolution Branches: Exploiting Geometric Relationships for Single Shot…

目录 写在前面 什么是deconvolution convolution过程 transposed convolution过程 transposed convolution的计算 整除的情况 不整除的情况 总结 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 开篇先上图,图为deconvolution在像素级语义分割中的一种应用,直观感觉deconvolution是一个upsampling的过程,像是convolution的对称过程. 本文将深入deconvol…

Transposed Convolution, 也叫Fractional Strided Convolution, 或者流行的(错误)称谓: 反卷积, Deconvolution. 定义请参考tutorial. 此处也是对tutorial中的theano实现做一个总结, 得到一段可用的Deconvolution代码. 反卷积(都这么叫了, 那我也不纠结这个了. )的实现方式之一是前向卷积操作的反向梯度传播过程, 所以在Theano中可使用theano.tensor.nnet.abstract_c…

深度网络结构是由多个单层网络叠加而成的,而常见的单层网络按照编码解码情况可以分为下面3类: 既有encoder部分也有decoder部分:比如常见的RBM系列(由RBM可构成的DBM, DBN等),autoencoder系列(以及由其扩展的sparse autoencoder, denoise autoencoder, contractive autoencoder, saturating autoencoder等). 只包含decoder部分:比如sparse coding, 和今天要讲的de…

用深度学习做人脸合成,website:https://zo7.github.io/blog/2016/09/25/generating-faces.html 受启发于 Learning to Generate Chairs, Tables, and Cars with Convolutional Networks 模型描述 给定一个数据集 包含:c – the one-hot encoding of the model identity         v – azimuth and eleva…