shiro 1.2.2和1.2.3 为shiro设置了缓存,但是当服务器运行几个小时后,页面判断 <shiro:hasPermission name="admin"> <li class="mail">有权限 </li> </shiro:hasPermission> 一直未显示.重新登陆也无效.判断问题应该是,实际缓存失效了,但是框架仍然认为有效. 尝试无效办法 (1) 倘若把shiro对应的ehcache配置文章,该…

避免Redis/Memcached缓存失效引发Dogpile效应 Redis/Memcached高并发访问下的缓存失效时可能产生Dogpile效应(Cache Stampede效应). 推荐阅读:高并发下的 Nginx 优化方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78791.htm 避免Memcached缓存的Dogpile效应 Memcached的read-through cache流程:客户端读取缓存,没有的话就由客户端生成缓存.Memcached缓…

在SpringBoot中Shiro缓存使用Redis.Ehcache实现的两种方式实例 SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器. 让shiro引用 本文是建立在你是使用这shiro基础之上的补充内容 第一种:Redis缓存,将数据存储到redis 并且开启session存入redis中. 引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g…

当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升. 这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询. 解决这个问题有四种思路: 比如一个key是aaa,失效时间是30s. 1.定期从DB里查询数据,再刷到memcached里 这种方法有个缺点是,有些业务的key可能是变化的,不确定的. 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的,难以区分冷热数据. 2.当缓存取到为null时,加锁去查询DB,只允许…

二.Redis Key失效机制 Redis的Key失效机制,主要借助借助EXPIRE命令: EXPIRE key 30 上面的命令即为key设置30秒的过期时间,超过这个时间,我们应该就访问不到这个值了.接下来我们继续深入探究这个问题,Redis缓存失效机制是如何实现的呢? 惰性淘汰机制 惰性淘汰机制即当客户端请求操作某个key的时候,Redis会对客户端请求操作的key进行有效期检查,如果key过期才进行相应的处理,惰性淘汰机制也叫消极失效机制. 我们看看t_string组件下面对get请求处…

一. 概述 Shiro作为一个开源的权限框架,其组件化的设计思想使得开发者可以根据具体业务场景灵活地实现权限管理方案,权限粒度的控制非常方便.首先,我们来看看Shiro框架的架构图:从上图我们可以很清晰地看到,CacheManager也是Shiro架构中的主要组件之一,Shiro正是通过CacheManager组件实现权限数据缓存.当权限信息存放在数据库中时,对于每次前端的访问请求都需要进行一次数据库查询.特别是在大量使用shiro的jsp标签的场景下,对应前端的一个页面访问请求会同时出现很多的…

原文地址:缓存穿透.缓存并发.缓存失效之思路变迁 我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透       注:上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回. 这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量大时,可能DB就挂掉了. 那这种…

分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memcached以及阿里的Tair等,不管我们使用的哪种缓存产品,基本上都会遇到缓存击穿.缓存失效以及热点key的问题.如何有效地防止这些问题,也是我们在享受缓存带来的红利的同时,必须要解决的难题. 通常我们在使用缓存时都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存…

问题描述 缓存失效: 引起这个原因的主要因素是高并发下,我们一般设定一个缓存的过期时间时,可能有一些会设置5分钟啊,10分钟这些:并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存,并且过期时间在同一时刻,这个时候就可能引发——当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重.  处理方法: 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开,不要所以缓存时间长度都设置成5分钟或者10分钟:比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的…

脏页和缓存失效 https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/7885478.html Dirty pages and cache invalidation 我们一直在说的是查询语句(SELECT),那么对于DML语句情况又有什么不一样呢? 很简单,他们将数据也写回到相同的page.也就是说,如果该数据所在的页面就在内存的cache中,那就把数据写到cache中的这个page里,如果不在内存,那么就把数据所在的page从disk读取到cache中,然后再写到cac…