任务执行优化 1. 推测式执行: 如果jobtracker 发现有拖后的任务,会再启动一个相同的备份任务,然后哪个先执行完就会去kill掉另一个,因此会在监控页面上经常能看到正常执行完的作业会有被kill掉的任务. 2.推测式执行缺省打开,但如果是代码问题,并不能解决问题,而且会使集群更慢,通过在mapred-site.xml 配置文件中设置 mapred.map.tasks.speculative.execution 和mapred.reduce.tasks.speculative.execu…

最近想研究一下CCS下的程序优化,之前也了解一些,现在查阅一下资料,整理一下. 当然优化有很多种,我本次先说的是执行优化方式. 首先打开我们自己的工程.工程文件若显示为黄色的,则表示此文件默认优化选项被修改.(默认的是O0) 2.右击文件选择File Specific Options选项,在弹出的对话框中选择Compiler,继续选择Basic,点开Opt Level的下拉菜单,这里我们就可以看到优化 五个选项.(None,O0,O1,O2,O3).如下图: 3.参阅资料后,把Opt Level…

说明:此处为<高性能mysql(第二版)>中的示例代码,除了数据库名 其他未经更改.仅供学习及参考 对数据库的每个表执行优化的存储过程 CREATE PROCEDURE `inventory`.`optimize_table` (db_name VARCHAR(64)) BEGIN  DECLARE t VARCHAR(64);  DECLARE done INT DEFAULT 0;  DECLARE c CURSOR FOR   SELECT table_name FROM INFORMA…

Hadoop生态圈-hive优化手段-作业和查询优化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…

网上可以查到很多这样的说法: 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引. 相…

问题描述:MultipleOutputs使用时hdfs报错         // :: INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1525336138932_1106_m_000000_1, Status : FAILED -- ::, [DefaultQuartzScheduler_Worker-] INFO com.rs.java.job.dnsSave.ExcuteDnsSaveJob - Error: org.apache.hadoop.ipc.Remo…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

1.NameNode启动过程 加载FSImage: 回放EditLog: 执行CheckPoint(非必须步骤,结合实际情况和参数确定,后续详述): 收集所有DataNode的注册和数据块汇报. 采用多线程写入fsimage,能够有效的提升fsimage加载速度,从而缩短NameNode启动速度.如果NameSpace存在大量文件,使得fsimage文件巨大,则这种时间缩短会更加明显. 重启过程尽可能避免出现CheckPoint.触发CheckPoint有两种情况:时间周期或HDFS写操作事务数…

前言: Mapreduce程序的效率的瓶颈在于两点: 计算机性能: CPU.内存.磁盘健康.网络 I/O操作: 数据倾斜 map和reduce数量设置不合理 map的运行时间太长,导致reduc的等待过久 小文件过多 大量的补课分块的超大文件 spill(溢写)次数过多 merge(合并)次数过多 MapReduce优化方法 数据输入: (1)合并小文件:在执行任务前将小文件进行合并 (2)采用CombineTextInputformat来作为输入,解决输入端大量小文件的场景.将多个小文件从逻辑…

前提条件:搭建好Hadoop系统 新建文件夹:input  和  output hdfs dfs -mkdir /inputhdfs dfs -mkdir /output 查看文件系统 hdfs dfs -ls / 配置hadoop的架包路径,修改~/.bashrc vim ~/.bashrc 添加(路径以自己的系统中的安装路径为准) export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.5 export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/h…