数据预处理没有统一的标准,只能说是根据不同类型的分析数据和业务需求,在对数据特性做了充分的理解之后,再选择相关的数据预处理技术,一般会用到多种预处理技术,而且对每种处理之后的效果做些分析对比,这里面经验的成分比较大,即使是声称数据挖掘专家的人可能在某一个方面研究得很深入,但面对新的应用情况和数据,一开始他也不可能很有把握地说能挖掘出有价值的东西,数据挖掘这个术语原来也叫数据采矿,就好比采矿,需要耐心,需要经验,学要总结.其本身是一个综合学科:人工智能,机器学习,数据库,统计学等学科的大综合.个人…

用IBM的IM做过一段时间的电信客户挖掘由于时间不是很长,做的挖掘模型效果还有待提高应朋友要求简单总结几点(水平有限,也希望经验丰富的朋友给些建议): 1.挖掘工具主要分商业数据产品和集成数据挖掘产品两类:商业数据挖掘产品具有代表性的SPSS Clementine,SAS Enterprise Miner,IBM Intelligent Miner:SQL Server2005属于集成了挖掘模型类的,挖掘算法与SQL数据库产品密不可分,你甚至可以把自己实现的数据挖掘算法跟SQL进行集成,Orac…

上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据.做数据预处理相关的内容.网上看的很多教程都是几个常见的例子,数据集不需要自己准备,所以不需要关心,但是实际做项目的时候做数据预处理感觉一头雾水,所以我就写一篇文章汇总一下,讲讲如何用PaddlePaddle做数据预处理. PaddlePaddle的基本数据格式 根据官网的资料,总结出PaddlePaddle支持多种不同的数据格式,…

数据集及预处理 从这个例子开始,相当比例的代码都来自于官方新版文档的示例.开始的几个还好,但随后的程序都将需要大量的算力支持.Google Colab是一个非常棒的云端实验室,提供含有TPU/GPU支持的Python执行环境(需要在Edit→Notebook Settings设置中打开).速度比不上配置优良的本地电脑,但至少超过平均的开发环境. 所以如果你的电脑运行速度不理想,建议你尝试去官方文档中,使用相应代码的对应链接进入Colab执行试一试. Colab还允许新建Python笔记,来尝试自…

Alink漫谈(十) :线性回归实现 之 数据预处理 目录 Alink漫谈(十) :线性回归实现 之 数据预处理 0x00 摘要 0x01 概念 1.1 线性回归 1.2 优化模型 1.3 损失函数&目标函数 1.4 最小二乘法 0x02 示例代码 0x03 整体概述 0x04 基础功能 4.1 损失函数 4.1.1 导数和偏导数 4.1.2 方向导数 4.1.3 Hessian矩阵 4.1.4 平方损失函数 in Alink 4.2 目标函数 4.2.1 梯度 4.2.2 梯度下降法 4.2.…

一.日期时间.字符串的处理 日期 Date: 日期类,年与日 POSIXct: 日期时间类,精确到秒,用数字表示 POSIXlt: 日期时间类,精确到秒,用列表表示 Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate(), ISOdatetime() #得到当前日期时间 (d1=Sys.Date()) #日期 年月日 (d3=Sys.time()) #时间 年月日时分秒 通过format输出指定格式的时间 (d2=date()) #日期和时间 年月日时分秒 "Fri…

做了一年的iOS,想记录自己对知识点的一点理解. 第一篇,想记录一下iOS中delegate(委托,也有人称作代理)的理解吧. 故名思议,delegate就是代理的含义, 一件事情自己不方便做,然后交给其他人去帮助实现, 比如A.B两个类,A的一个对象有一个任务aTask要在B类中实现,任务无法在A类本身中实现,所以要交给B类帮忙,则A和B约定一个协议: A类: @protocol ADelegate <NSObject> -(void)aTask; //协议的一个方法 @end //代理属性…

原文:[原创].NET 分布式架构开发实战之三 数据访问深入一点的思考 .NET 分布式架构开发实战之三 数据访问深入一点的思考 前言:首先,感谢园子里的朋友对文章的支持,感谢大家,希望本系列的文章能够真正的对大家起到一点帮助的作用.再次感谢大家. 大家也许想问,什么时候出代码,代码一定会出的,我不想一上来就开始抛出一大堆的代码,然后讲解,架构的设计在思考的过程,思考到了,代码也就水到渠成了. 上篇文章讲述在设计之初,Richard所画出的一些草图,本篇对之前的草图做了进一步的思考. 本篇的议题…

对angular.js的一点理解 2015-01-14 13:18 by MrGeorgeZhao, 317 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑 最近一直在学习angular.js.不得不说和jquery相比有很大不同,有很多的不同点,之前也用过Knockout.js 但是两者还是有一定的区别的,首先knockout.js是基于Mvvm的,是几乎纯粹的dom 绑定没有一个架构一样的东西.而angular.js 则有dom 绑定还有mvc 架构的支持.一 angular.js 和以前的js 框架有的…

对数据按列属性进行scale处理后,每列的数据均值变成0,标准差变为1.可通过下面的例子加深理解: from sklearn import preprocessing import numpy as np 测试数据: X = np.array([[1., -1., 2.], [2., 0., 0.], [0., 1., -1.]]) 使用sklearn进行scale处理时,有两种方式可供选择. 方式1:直接使用preprocessing.scale()方法: X_scaled = preproc…