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MySQL能够记录执行时间超过参数 long_query_time 设置值的SQL语句,默认是不记录的. 获得初始锁定的时间不算作执行时间.mysqld在SQL执行完和所有的锁都被释放后才写入日志.且记录顺序可能不同于执行顺序. 5.1.6以前mysql使用--log-slow-queries[=file_name]来开启记录慢的SQL. MySQL 5.1.6:日志可以记录在文件或是表中,由参数e --log-output来指定日志的目标类型. MySQL5.1.12: 使用 --slow_q…
一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on…
一般通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句. 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句,用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时, mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL . 慢查询日志在查询结束以后才纪录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用 show processlist 命令查看当前…
mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from…
1.SELECT语句优化 1).利用LIMIT 1取得唯一行[控制结果集的行数] 有时,当你要查询一张表是,你知道自己只需要看一行.你可能会去的一条十分独特的记录,或者只是刚好检查了任何存在的记录数,他们都满足了你的WHERE子句.在这种情况下,增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效.这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描,而不是去扫描整个表或索引. 2).不要使用BY RAND()命令 这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱.你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静.这个陷阱在你是用BY RAN…
项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from…
ADO方式,VC调用Execute执行INSERT INTO插入变量SQL语句的写法 有些情况下,SQL SERVER 2008r2中需要保存float,int类型的数据,当C 中的变量为double类型时,先格式化为Cstring格式,再组合成SQL语句. 对应的C 插入语句写法如下: [cpp] view plain copy     m_pConnection->Execute(_bstr_t("INSERT INTO Gps(GPSTIME,S1XZWZ,S1X,S1Y,S1HZJ…
1:存储过程: 答:存储过程是sql语句和控制语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理:存储过程存储在数据库内,可以由应用程序调用执行,而且允许用户声明变量以及进行流程控制,存储类型可以接受参数,可以接受输入类型的参数,也可以接受输出类型的参数,并且可以存在多个返回值,因为存储过程的效率要比单一的sql语句执行效率高很多: 注意:存储过程执行效率之所高,在于普通的sql语句,每次都会对语法分析,编译,执行,而存储过程只是在第一次执行语法分析,编译,执行,以后都是对结果进行调用. 2:存…
在写SQL时,经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧,可以大大简化程序逻辑.减少程序与数据库的交互次数,有利于数据库高可用性,同时也能显得你的SQL很牛B,让同事们眼前一亮. 目录 实用的SQL 1.插入或替换 2.插入或更新 3.插入或忽略 4.SQL中的if-else判断语句 5.指定数据快照或备份 6.写入查询结果集 7.强制使用指定索引 心得体会: (续)评论区问题反馈 @当年经理的SQL @修改后最终版SQL @最终版SQL原理 高能预警,这是一篇干货满满的MySQL技术文章,总有一天,…
原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro…