题目描述:有3扇关闭的门,一扇门后面停着汽车,其余门后是山羊,只有主持人知道每扇门后面是什么.参赛者可以选择一扇门,在开启它之前,主持人会开启另外一扇门,露出门后的山羊,然后允许参赛者更换自己的选择. .按照你的第一感觉回答,你觉得不换选择能有更高的几率获得汽车,还是换选择能有更高的几率获得汽车?或几率没有发生变化? 点>中看过这个问题. .请自己认真分析一下“不换选择能有更高的几率获得汽车,还是换选择能有更高的几率获得汽车?或几率没有发生变化?” 写出你分析的思路和结果. 答:可以把这题当作一…

最近,一直纠结一个问题:做好的GP模型或者脚本在本地运行,一切正常:发布为GP服务以后时而可以运行成功,而更多的是运行失败,甚至不能知晓运行成功后的结果输出在哪里. 铺天盖地的文档告诉我,如下信息: 这些来自官方的Esri help信息大体可以总结为: GP服务结果的输出路径由服务器管理不能人为控制,即使是指定了它输出的工作环境,服务运行依然会忽略环境设置,而执行的结果会输出在PackageWorkspace指定的路径下,而packageWorkspace又是只读的,不能够对其指定的路径做出修改…

1 引言 刚接触python与大数据不久,这个是学长给出的练习题目.知识积累太少,学习用了不少的时间.尽量详细的写,希望对各位的学习有所帮助. 2 背景 2.1 Kaggle 本次数据集来自于Kaggle.Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台.想要了解详细资料的小伙伴请自行百度. 2.2 泰坦尼克号 本次问题页面 请到Data页面下载数据集 数据集的各属性在Data页面下有详细介绍. 问题就是以大家熟悉的泰坦尼克号为背景展开的,本次任务的目的就是构建一个可以根据乘客个人信息推测乘客是否生…

最近在学习python,写了个脚本分析nginx日志,练练手.写得比较粗糙,但基本功能可以实现. 脚本功能:查找出当天访问次数前十位的IP,并获取该IP来源,并将分析结果发送邮件到指定邮箱. 实现前两项功能的脚本内容如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # date:2015-12-10 # author:eivll0m import urllib import json url = 'http://ip.taobao.com/service/getI…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 白玉无冰 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 你不理财,财不理你!python 也能帮你理财? 效果预览 累计收益率走势图 基本信息结果 如何使用: python3 + 一些第三方库 impor…

今天用到一个非常有意思的库——itchat,它已经完成了 wechat 的个人账号API接口,使爬取个人微信信息更加方便.  下载 爬取微信好友信息 这样就将你所有微信好友的信息都返回了,我们并不需要这么多的信息,我们选取一些信息存储到 csv 文件中 注意:返回的信息是一个 list,其中第一个是我自己的信息,所以要从第二项开始  存储的文件 2:女性,1:男性,0:其他 接下来,我们分析 csv 文件中的数据  首先我们看看微信好友性别的分布: 我这里是用的 Echarts 图表,偷了一个小…

小生今年研二,目前主要从事软件工程数据挖掘与分析.之前一直苦于找不到一个从数据预处理.数据分析.数据可视化和软件建模的统一平台.因此,小生辗转反辙学习了java,R语言,python,scala等等.最后忽然发现python正是小生苦苦寻觅的“稀世珍宝”.在这里主要总结利用python分析数据的一些工具包和相关资料,还望各位指正共同进步. 主要的工具包: numpy: http://www.numpy.org/                                           …

羊车门问题(结对作业) 在完成本题之前,请仔细阅读下面内容: 题目描述:有3扇关闭的门,一扇门后面停着汽车,其余门后是山羊,只有主持人知道每扇门后面是什么.参赛者可以选择一扇门,在开启它之前,主持人会开启另外一扇门,露出门后的山羊,然后允许参赛者更换自己的选择. 作业完成人: 学号:20181101173,荀梓恒 学号:20181101197,叶普旭 1.按照你的第一感觉回答,你觉得不换选择能有更高的几率获得汽车,还是换选择能有更高的几率获得汽车?或几率没有发生变化? 答:几率没有发生变化. 2…

欢迎python爱好者加入:学习交流群 667279387 本文主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中,主要用到的python包为itchat,pandas,pyecharts等 1.安装itchat 微信的python sdk,用来获取个人好友关系.获取的代码 如下: import itchat import pandas as pd from pyecharts import Geo, Bar itchat.login() friends = itcha…

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分…

前言 数据来源于王法辉教授的GIS和数量方法,以后有空,我会利用python来实现里面的案例,这里向王法辉教授致敬. 绘制普查人口密度格局 使用属性查询提取区边界 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import arcpy from arcpy import env plt.style.use('ggplot')#使用ggplot样式 %ma…

例8. 羊车门问题描述:有3扇关闭的门,一扇后停着汽车,另外两扇门后是山羊,主持人知道每扇门后是什么.参赛者首先选择一扇门.在开启它之前,主持人会从另外两扇门中打开一扇门,露出门后的山羊.此时,允许参赛者更换自己的选择.请问,参赛者更换选择后,能否增加猜中汽车的机会? from random import * import time times = 100000 first_choice = 0 change_choice = 0 time.clock() for i in range(time…

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html…

Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景 到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号是理想的.现在考虑这个信号: 一个挑战!这是遇到的信号质量的另一个极端.老实说,当将传感器连接到手指上时(在0到4000之间),通过测量产生了该信号.在此之后,手指中的血管需要立即适应传感器的压缩(大约4​​000-5000),此后信号变得稳定.在大约7500.9000和12000时,用力将传感器移…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.…

实验原因: 目前有一个医疗百科检索项目,该项目中对关键词进行检索后,返回的结果很多,可惜结果的排序很不好,影响用户体验.简单来说,搜索出来的所有符合疾病中,有可能是最不常见的疾病是排在第一个的,而最有可能的疾病可能需要翻很多页才能找到. 实验目的: 为了优化对搜索结果的排序,想到了利用百度搜索后有显示搜索到多少词条,利用这个词条数,可以有效的对疾病排名进行一个优化.从一方面看,某一个疾病在百度的搜索词条数目越多,表示这个词条的信息特别丰富,侧面反映了搜索这个词条的人特别多,从而可以推出这个疾病在…

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并…

最近在学习python,恰好老大最近让我搞个基于post请求测试web服务是否正常启用的小监控,上网查了下资料,发现强大的Python恰好能够用上,所以自己现学现卖,顺便锻炼下自己. 由于本人也刚接触这块不久属于菜鸟级别,所以在任务之前,只能上网把基于post请求的web监控了解清楚,这些资料网上很多,因为本人认为完成这类任务最重要的就是要将实现的原理研究清楚,写程序只是实现的工具,如果大的逻辑不正确,后面的都是白忙活. 了解post发送请求的原理后,利用Python的httplib模块进行逻辑…

背景 前段时间写了个自动爬虫的脚本,定时在阿里云服务器上执行,会从某个网站上爬取链接保存到txt文本中,但是脚本不够完善,我需要爬虫完毕之后通过邮件把附件给我发送过来,之前写过一个<利用Python+163邮箱授权码发送邮件>的博客,但是那篇文章是没有带附件的,因此,我想到了爬虫完毕之后,再执行一段发送邮件的代码,把爬虫保存的TXT文件通过邮件发送到我的邮箱中,需求开始明确了,就开始分析和写代码实现吧. 分析 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传…

背景 前段时间写了个自动打卡的脚本,但是脚本不够完善,我需要知道,打卡到底成没成功,因此,我想到了用Python执行完代码之后,再执行一段发送邮件的代码.需求开始明确了,就开始分析和写代码实现吧. 分析 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式. python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件.它对smtp协议进行了简单的封装. 代码实现 import smt…

i春秋作家:tllm 原文来自:利用python完成大学刷课(从0到完成的思路) 最近刚刚开学,学校总是有很多让人无语的课要修,还不能不修.然后我想写一个自动修课的脚本.大佬们不要笑我 是边面向百度学selenium边写脚本的 然后踩了一些坑 记录一下 先放最终效果视频 PS:室友在打lol说看见中单 不是说我哈 哈哈哈哈 http://ow2cltt3t.bkt.clouddn.com/15d3ed600eb39af4d80c4a49088b5c06.mp4 0x01: 首先分析一下它是怎么验…

"协同过滤"是推荐系统中的常用技术,按照分析维度的不同可实现"基于用户"和"基于产品"的推荐. 以下是利用python实现电影推荐的具体方法,其中数据集源于<集体编程智慧>一书,后续的编程实现则完全是自己实现的(原书中的实现比较支离.难懂). 这里我采用的是"基于产品"的推荐方法,因为一般情况下,产品的种类往往较少,而用户的数量往往非常多,"基于产品"的推荐程序可以很好的减小计算量. 其实基本的…

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…

“协同过滤”是推荐系统中的常用技术,按照分析维度的不同可实现“基于用户”和“基于产品”的推荐. 以下是利用python实现电影推荐的具体方法,其中数据集源于<集体编程智慧>一书,后续的编程实现则完全是自己实现的(原书中的实现比较支离.难懂). 这里我采用的是“基于产品”的推荐方法,因为一般情况下,产品的种类往往较少,而用户的数量往往非常多,“基于产品”的推荐程序可以很好的减小计算量. 其实基本的思想很简单: 首先读入数据,形成用户-电影矩阵,如图所示:矩阵中的数据为用户(横坐标)对特定电影(纵…

利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing.com/forum.php”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.request…

利用Python编写简单网络爬虫实例2 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://www.51testing.com/html/index.html”中特定url,通过分析发现,目标url同其它url的关系如下   目标url存在子页面中的文章中,随机分布,我们要把它找出来 python脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from urllib.r…

因为需要在linux中用python来进行分析,顾需要利用python来运行java中语音转文字和文字转语音代码 在python中运行java代码需要利用jpype…

学习一门语言就是不断实践,python是目前用于数据分析最流行的语言,我最近买了本书<利用python进行数据分析>(Wes McKinney著),还去图书馆借了本<Python数据分析基础教程--NumPy学习指南>(第二版),准备将python数据分析工具的门给入了哈哈,闲话少说,直接切入正题. 首先<利用python进行数据分析>此书的译者强烈建议计算机环境的配置最好与书上的一致,所以我找了半天书上要求用的安装包 第一,安装32位的EPDFree(书上的版本就是3…

#coding: utf-8 #title..href... str0='blabla<a title="<论电影的七个元素>——关于我对电影的一些看法以及<后会无期>的一些消息" target="_blank" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_4701280b0102eo83.html"><论电影的七个元素>——关于我对电…</a>' impo…

本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环境的增强.作者进行Python开发最经典的开发环境搭配是:IPython外加一个文本编辑器,其实我自己平时写python代码也差不多是这样的开发环境:Windows系统下是IPython加notepad++,Linux系统下是IPython加vim,写起代码来体验很流畅,很容易获取到那种"流体验&q…