前言 说出来你们不敢相信,刚才码了半天的字,一个侧滑妈的全没了,都怪这Mac的触摸板太敏感沃日.好吧,不浪费时间了,前言一般都是废话,这个教程要解决的是一个LSTM的实战问题,很多人问我RNN是啥,有什么卵用,你可以看看我之前写的博客可以入门,但是如果你想实际操作代码,那么慢慢看这篇文章.本文章所有代码和数据集在我的Github Repository下载. 问题 给你一个数据集,只有一列数据,这是一个关于时间序列的数据,从这个时间序列中预测未来一年某航空公司的客运流量. 首先我们数据预览一下,用…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/239 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看…

[ASP.NET实战教程]ASP.NET实战教程大集合,各种项目实战集合,希望大家可以好好学习教程中,有的比较老了,但是一直很经典!!!!论坛中很多小伙伴说.net没有实战教程学习,所以小编连夜搜集整理出一些比较好的教程,望君好好珍惜,资源不易,且保持,且珍惜直接上资源截图: 下载地址[回复可见]:http://www.fu83.cn/thread-282-1-1.html 感觉文章写的好,一定要回复 推荐哦!!!…

在本系列教程中,笔者希望将必要的知识点围绕理论.流程(工作流程).方法.实践来进行讲解,而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解.也就是说,笔者希望能够让大家将理论.知识.思想和指导应用到工作的实际场景和实践之中,而不是拿着字典写文章,抱着宝典写代码.至于很多具体的语法.技术细节,除了常用的知识点,笔者更希望大家阅读官方文档——毕竟看官网比看书靠谱多了,官网会一直更新和改进,而书和教程自出版或发布之后,基本上就“死“了. 本系列教程预计全部完成还需要2到3个月的时间.在这个过程中,您可以加入我们一起讨…

在本系列教程中,笔者希望将必要的知识点围绕理论.流程(工作流程).方法.实践来进行讲解,而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解.也就是说,笔者希望能够让大家将理论.知识.思想和指导应用到工作的实际场景和实践之中,而不是拿着字典写文章,抱着宝典写代码.至于很多具体的语法.技术细节,除了常用的知识点,笔者更希望大家阅读官方文档——毕竟看官网比看书靠谱多了,官网会一直更新和改进,而书和教程自出版或发布之后,基本上就“死“了. 本系列教程预计全部完成还需要2到3个月的时间.在这个过程中,您可以和我们一起讨论…

托管到腾讯云容器服务 托管到腾讯云容器服务,我们的公众号“magiccodes”已经发布了相关的录屏教程,大家可以结合本篇教程一起查阅.   自建还是托管? 在开始之前,我们先来讨论一个问题——是自建容器服务还是托管到云容器服务? 这里笔者建议大家托管到云容器服务.对于中小团队来说,很多情况下,团队中的运维人员是缺失的,或者运维人员的水平非常有限——大部分比网吧的网管就好那么一点,从成本.安全(云端产品往往提供了一些解决方案,比如权限控制.灾备.高可用.数据加密等).扩展性的角度,使用云容器服务…

往期内容链接 Docker最全教程——从理论到实战(一) Docker最全教程——从理论到实战(二) Docker最全教程——从理论到实战(三) Docker最全教程——从理论到实战(四) 本篇教程持续编写了3个星期左右并且一直在完善.补充具体的细节和实践,预计全部完成需要1到2个月的时间.由于编写的过程中极其费时,并且还需要配合做一些实践(有些实践存在一些坑,而且极其费时费事).因此目前产出的速度已经跟不上发布的速度了,后续的发布节奏会放慢,请大家多多理解和多多包含. 在这个过程中,我们希望能…

Docker最全教程——从理论到实战(一) Docker最全教程——从理论到实战(二) Docker最全教程——从理论到实战(三) Docker最全教程——从理论到实战(四) Docker最全教程——从理论到实战(五) Docker最全教程——从理论到实战(六) Docker最全教程——从理论到实战(七)…

问题:LSTM的输出值output和state是否是一样的 1. rnn.LSTMCell(num_hidden, reuse=tf.get_variable_scope().reuse)  # 构建单层的LSTM网络 参数说明:num_hidden表示隐藏层的个数,reuse表示LSTM的参数进行复用 2.rnn.DropoutWrapper(cell, output_keep_prob=keep_prob) # 表示对rnn的输出层进行dropout 参数说明:cell表示单层的lstm,o…

深度学习之循环神经网络RNN概述,双向LSTM实现字符识别 2. RNN概述 Recurrent Neural Network - 循环神经网络,最早出现在20世纪80年代,主要是用于时序数据的预测和分类.它的基本思想是:前向将上一个时刻的输出和本时刻的输入同时作为网络输入,得到本时刻的输出,然后不断地重复这个过程.后向通过BPTT(Back Propagation Through Time)算法来训练得到网络的权重.RNN比CNN更加彻底的是,CNN通过卷积运算共享权重从而减少计算量,而RNN…