看了一段时间的actor model,goroutine之类的东东,最近在github上写了个简单的框架, 注:未做大量测试,仅供学习用,勿用于生产用途 链接: https://github.com/hejinshou/SimpleActorModel 里面有几个例子 example_actor_singlethread.cpp 单线程actor框架 example_actor_thread.cpp 每个actor一个线程 example_lift.cpp 电梯调度程序,使用每个actor一个线…

2019年主动学习有哪些进展?答案在这三篇论文里 目前推广应用的机器学习方法或模型主要解决分类问题,即给定一组数据(文本.图像.视频等),判断数据类别或将同类数据归类等,训练过程依赖于已标注类别的训练数据集.在实验条件下,这些方法或模型可以通过大规模的训练集获得较好的处理效果.然而在应用场景下,能够得到的数据实际上都没有进行人工标注处理,对这些数据进行类别标注所耗费的人力成本和时间成本非常巨大.在一些专门的应用领域,例如医学图像处理,只有专门学科的专业医生能够完成对医学影像图像的数据标注.显然,…

译自:The Major Advancements in Deep Learning in 2016 建议阅读时间:10分钟 https://tryolabs.com/blog/2016/12/06/majoradvancementsdeeplearning2016/ 在过去的十多年来,深度学习一直是核心话题,2016年也不例外.本文回顾了他们认为可能会推动这个领域发展或已经对这个领域产生巨大贡献的技术.(1)无监督学习有史以来便是科研人员所面临的的主要挑战之一.由于大量产生式模型的提出,201…

学习的资料是官网的Programming Guide https://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html 首先是GraphX的简介 GraphX是Spark中专门负责图和图并行计算的组件. GraphX通过引入了图形概念来继承了Spark RDD:一个连接节点和边的有向图 为了支持图计算,GraphX引入了一些算子: subgraph, joinVertices, and aggregateMessages等 和 …

以下翻译是本人通过谷歌工具进行翻译,并进行修正后的结果,希望能对大家有所帮助.如果您发现翻译的不正确不合适的地方,希望您能够发表评论指正,谢谢.转载请注明出处. Concurrency and Application Design 并发和程序设计 In the early days of computing, the maximum amount of work per unit of time that a computer could perform was determined by th…

前言 对,这是一个高大上的技术,终于要做老崔当年做过的事情了,生活很传奇. 一.主流 GPU 编程接口 1. CUDA 是英伟达公司推出的,专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口.文档资料很齐全,几乎适用于所有 N 卡. 本专栏讲述的 GPU 编程技术均基于此接口. 2. Open CL 开源的 GPU 编程接口,使用范围最广,几乎适用于所有的显卡. 但相对 CUDA,其掌握较难一些,建议先学 CUDA,在此基础上进行 Open CL 的学习则会非常简单轻松. 3. DirectCompute…

转载自:http://blog.csdn.net/speedme/article/details/24231197 1. 什么是动态规划 ------------------------------------------- dynamic programming is a method for solving complex problems by breaking them down into simpler subproblems. (通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的…

Spark Programming Guide Link:http://spark.apache.org/docs/2.2.0/rdd-programming-guide.html 每个Spark Application包含一个driver程序(运行main方法)以及在集群中执行不同的并行操作. Spark的一级抽象是RDD(2.0之后推荐使用Dataset)划分在不同节点上的元素的集合支持并行处理和自动的故障恢复. RDD的创建:(1)a file in the Hadoop file sys…

打算先学F#, 再学Scala. 第一个F#程序 open System [<EntryPoint>] let main argv = let a = "Hello, World." let b = Console.ReadLine() |> string printfn "%s" a printfn "%s" b // return an integer exit code…

作者:Volodymyr Mnih Google DeepMind科学家. 在Geoffrey Hinton的指导下完成了多伦多大学的机器学习博士学位. 在此之前,在Csab Szepesvari的指导下完成了阿尔伯塔大学计算科学硕士学位. 视频地址如下: https://www.youtube.com/watch?v=bsuvM1jO-4w&feature=youtu.be 这次本期主题的PPT内容,希望大家有所收获.…