模块初识 一般把不同功能代码放到不同py文件,一个py文件就是一个模块 三种模块库: 1.Python标准库 2.第三方库 3.自定义库 导入模块:import 库名 (Python解释器只认识执行文件的路径(sys.path),导入自定义库时也只会从执行文件的路径开始找) 两个效果:1.先执行模块所有代码 2.引入变量名 引入多个模块:import a,b,c 在调用模块下方法时,不建议 from a import *  (全部引入)这么写可能会与自己当前定义的函数冲突 包: 用来组织模块,避…

1. 概述 JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式. Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能. Python中一种非常常用的基本数据结构就是字典(Dictionary). 它的典型结构如下: d = { 'a': 123, 'b': { 'x': ['A', 'B', 'C'] } } 而JSON的结构如下: { "a": 123, "b": { "x": [&quo…

一.模块.包 1.模块 模块实质上就是一个python文件.它是用来组织代码的,意思就是把python代码写到里面,文件名就是模块的名称,test.py test就是模块的名称 2.包 包,package本质就是一个文件夹,和文件夹不一样的是它有一个__init__.py文件.包是从逻辑上来组织模块的,也就是说它是用来存放模块的,如果想到如其他目录下的模块,那么这个目录必须是一个包才可以导入. 二.模块分类 1.标准模块.标准包 python自带的这些模块,直接import就能用的 import…

Python的“file-like object“就是一种鸭子类型.对真正的文件对象,它有一个read()方法,返回其内容.但是,许多对象,只要有read()方法,都被视为“file-like object“.许多函数接收的参数就是“file-like object“,你不一定要传入真正的文件对象,完全可以传入任何实现了read()方法的对象. 程序运行时,所有的变量都保存在内存中,程序结束后,内存回收,没有保存的变量还是原样的. 所以想要持久化变量,就需要从内存中读取,保存到磁盘上,这个过程称…

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 使用logging的优势: a)你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. b)你可决定输出到什么地方,以及怎么输出.有许多的重要性别级可供选择,debug.info.warning.error 以及 critical.通过赋予…

Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说…

requests Python标准库中提供了:urllib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. # 发送get请求 import urllib.request f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=4…

模块导入 当文件夹中有这样一个自定义的command模块 在它的内部写下下列代码: print('这个py文件被调用!') def fuc(): print('这个函数被调用!') 然后我们在command模块中执行下列代码: import command #这个py文件被调用! 我们如果在这段程序中反复执行多次这一段代码,这一个文件结果也只会被导入一次 import command #这个py文件被调用! import command import command import command…

Python中的序列化指的是在程序运行期间,变量都是在内存中保存着的,如果我们想保留一些运行中的变量值,就可以使用序列化操作把变量内容从内存保存到磁盘中,在Python中这个操作叫pickling,等下次再使用保存的变量时,可以通过反序列化操作提取数据内容到内存,即unpickling 我们先来介绍pickle模块,它就是Python提供用来序列化对象的模块,假如现在我们把一个对象序列化. import pickle d=dict(name='zhangkang',age=20,sex='man…

序列化 在程序运行的过程中,所有的变量都储存在内存中,例如定义一个dict d=dict(name='Bob',age=20,score=88) 可以随时修改变量,比如把name修改为'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被OS完全回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又会被初始化为'Bob'. 序列化 把变量从内存中变为可存储或传输的过程称为序列化,在Python中称为pickling,其他语言中称为serilization.marshalling…