011 Spark应用构成结构

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011 Spark应用构成结构

一:端口4040 1.意思其中4040端口代表的含义是application UI 是应用程序界面. 包含Jobs,Stages,environment,System,SQL等. 二:应用结构 1.Mapreduce的应用结构一个Application就是一个Job 一个Job由MapTask和ReduceTask两部分构成 2.Spark的三个网页页面 MasterWebUI:http://192.168.187.146:8080/ HistoryWebUI:http://192.168.…

Spark应用的结构的学习

关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新) 承接上一篇文档<Standalone集群搭建和Spark应用监控> 需要了解的概念一.Spark应用的结构(Driver + Executors) (一).Driver:相当于MapReduce中ApplicationMaster,运行SparkContext上下文.SparkContext进行初始化的地方(JVM).进行RDD的初始化.Task运行的资源申请.调度的地方,一般认为就是…

spark 解析非结构化数据存储至hive的scala代码

//提交代码包 // /usr/local/spark/bin$ spark-submit --class "getkv" /data/chun/sparktes.jar import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext, SaveMode} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.hive.HiveConte…

Spark 入门

Spark 入门目录一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五. Spark Shell使用 1. 2. 六. 运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七. Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1. Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

Spark 实时计算整合案例

1.概述最近有同学问道,除了使用 Storm 充当实时计算的模型外,还有木有其他的方式来实现实时计算的业务.了解到,在使用 Storm 时,需要编写基于编程语言的代码.比如,要实现一个流水指标的统计,需要去编写相应的业务代码,能不能有一种简便的方式来实现这一需求.在解答了该同学的疑惑后,整理了该实现方案的一个案例,供后面的同学学习参考. 2.内容实现该方案,整体的流程是不变的,我这里只是替换了其计算模型,将 Storm 替换为 Spark,原先的数据收集,存储依然可以保留. 2.1 Spar…

Spark工作机制简述

Spark工作机制主要模块调度与任务分配 I/O模块通信控制模块容错模块 Shuffle模块调度层次应用作业 Stage Task 调度算法 FIFO FAIR(公平调度) Spark应用执行机制总览 Spark应用提交后经历了一系列的转换,最后成为Task在每个节点上执行. RDD的Action算子触发Job的提交,提交到Spark中的Job生成RDD DAG 由DAGScheduler转化为Stage Dage 每个Stage中产生相应的Task集合 TaskSchedule…

Spark入门学习

1. Spark Overview(spark概述) Apache spark是一个快速和通用的集群计算系统.它提供了Java,Scala,Python和R的高级APIs,以及支持通用执行图的优化引擎.它也支持一系列高级工具,包括用于SQL的Spark SQL.结构化数据处理.用于机器学习的MLlib,用于图形处理的GraphX以及Spark Streaming. 2. Downloading(下载) 从项目网址的下载页面下载Spark.这个文档是Spark 2.2.1版本的.Spark使用HD…