在用RF进行web自动化脚本编写时,经常会用到对日期控件进行操作.目前认为比较好用的方法是:直接对日期控件进行赋值. Assign Id To Element //*[@id="updateDateEmail_start"] time1 #赋予新的id = time1 Execute Javascript window.document.getElementById('time1').value='2019-03-11' Sleep 2 Assign Id To Element //*…

某互联网后台自动化组合测试框架RF+Sikuli+Python脚本 http://www.jianshu.com/p/b3e204c8651a 字数949 阅读323 评论1 喜欢0 一.**RobotFramework 1.**工具介绍:Robotframework在测试中作为组织测试用例和BDD关键字的平台,主要使用RIDE进行管理,它不是一个工具,而仅仅是一个框架,使用Python进行开发,同时支持WEB测试(Selenium).Java GUI 测试,启动线程.终端.SSH等.支持BDD…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 20.0px Times; color: #333333; background-color: #ffffff } span.s1 { } 2016最新CocoaPods安装和错误解决 + 自己的经验 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px Arial } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; fo…

线上Linux服务器运维安全策略经验分享 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTU2MTQwNA==&mid=402022683&idx=1&sn=6d403ab4472e8c6fb5615e3694ef1abf&scene=0&key=710a5d99946419d997addab69cf0313c7ced31d81e1b0f726bba0a78487df51caa8962eee72d85ca945bb3b71f1c7447…

从Docker 到Jenkins 到Ansible的部署经验 工作中,除了开发功能,还负责系统的部署工作.我从频繁的部署工作中,逐渐找到了一些偷懒的方法.从传统的Java -jar命令启动服务,到通过Docker 容器构建部署服务,再后来通过自动化部署工具Jenkins来完成部署,最后再结合Ansible完成远程部署.一步步的进步极大的减少部署工作,提高了工作效率(增加了许多划水时间). Docker 简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植…

1.概述:射频(RF)PCB设计,在目前公开出版的理论上具有很多不确定性,常被形容为一种“黑色艺术”.通常情况下,对于微波以下频段的电路(包括低频和低频数字电路),在全面掌握各类设计原则前提下的仔细规划是一次性成功设计的保证.对于微波以上频段和高频的PC类数字电路.则需要2~3个版本的PCB方能保证电路品质.而对于微波以上频段的RF电路,则往往需要更多版本的:PCB设计并不断完善,而且是在具备相当经验的前提下.由此可知RF电路设计上的困难. 数字电路模块和模拟电路模块之间的干扰 如果模拟电路(射…

转载:http://www.cnblogs.com/CCGGAAG/p/7800323.html 上篇,我们说了如何配置基础的环境,配置好了python2.wxPython .robot framework.robot framework-ride,这篇我们来根据已经配置好的环境来简单介绍一下RF(Robotframework)并且来学习如何创建编写一条用例,并且执行它!!! 1.安装RF的selenium库 对于自动化测试的话,selenium库是必不可少的,而RF也有自己的selenium库…

  查看: 3645|回复: 11    [经验] PCB设计经验(1)——布局基本要领 [复制链接]     ohahaha 927 TA的帖子 0 TA的资源 纯净的硅(中级) 发消息 加好友 电梯直达 楼主    发表于 2016-5-23 08:15:43 | 只看该作者 |只看大图 |倒序浏览 |阅读模式   来源:百度文库 在设计中,布局是一个重要的环节.布局结果的好坏将直接影响布线的效果,因此可以这样认为,合理的布局是PCB设计成功的第一步.   尤其是预布局,是思考整个电路板,信…

这四种都是非常流行的集成学习(Ensemble Learning)方式,在本文简单总结一下它们的原理和使用方法. Random Forest(随机森林): 随机森林属于Bagging,也就是有放回抽样,多数表决或简单平均.Bagging之间的基学习器是并列生成的.RF就是以决策树为基学习器的Bagging,进一步在决策树的训练过程中引入了随机特征选择,这会使单棵树的偏差增加,但总体而言有利于集成.RF的每个基学习器只使用了训练集中约63.2%的样本,剩下的样本可以用作袋外估计. 一般使用的是sk…

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作.此文分享笔者在…