web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导…
     web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 两张表:insertTest和insertTest2,前者中有测试数据 create table insertTest(id int(4),name varchar(12));insert into insertTest values(100…
1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbdco…
--第一种情况的 1>如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; 2>比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是: INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles; 3>如果只希望导入指定字段,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM…
left join 左连接即以左表为基准,显示坐标所有的行,右表与左表关联的数据会显示,不关联的则不显示.关键字为left join on. **基本用法如下: select table a left join table b on a.id = b.ta_id** 注意:1⃣️其中on后面关联的字段应该是同一字段(两表关联的外键) 2⃣️由于以左表为基准,左表一条记录如果对应右表多条记录,那查出的数据中右表的数据也只显示一条,如果要都显示,可以用group_contact()将字段用逗号隔开显…
1.由于是先查再插所以不能使用insert into table1() values(), 要使用insert into table1() select * table2,不能使用values. 2.因为是多张表故查询和插入的时候需要指定是哪张表,否则会报错:指定列模糊. 3.三张表联查时可多次使用inner join等连接语法. 总结:在逻辑上SQL与Code实现基本一致,但是SQL的速度非常快,在具体实现上SQL需要非常强的逻辑性但是会省去很多写code的功夫. insert into SP…
insert into dnt_userfields (uid,realname ) select uid,nickname from discuz.dnt_users where uid>72; 一般插入语句 insert into table (key1,key2) values (value1,value2) 从一个表插入另一个表,没有values…
declare cursor TAGENTMENUd is select * from TAGENTMENU where 1=1; -- 获取游标begin --遍历查询出的表 (注意 tn是整条记录) for tn in TAGENTMENUd loop --取出旧表字段循环插入新表 insert into TAGENTMENUROLE values('000000001',tn.ID); end loop;end;…
#切换到schema use information_schema; #查询数据量最大的30张表 并排序 select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limit 30;…
select TABLE_NAME from information_schema.COLUMNS where COLUMN_NAME = 'type'…