Zookeeper与Kafka基础概念和原理】的更多相关文章

1.zookeeper概念介绍 在介绍ZooKeeper之前,先来介绍一下分布式协调技术,所谓分布式协调技术主要是用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让他们有序的去访问某种共享资源,防止造成资源竞争(脑裂)的后果. 这里首先介绍下什么是分布式系统,所谓分布式系统就是在不同地域分布的多个服务器,共同组成的一个应用系统来为用户提供服务,在分布式系统中最重要的是进程的调度,这里假设有一个分布在三个地域的服务器组成的一个应用系统,在第一台机器上挂载了一个资源,然后这三个地域分布的应用进程都要竞…
工作原理: 原理图 工作原理描述: 1>用户通过kubectl或者API server的REST API接口,提交需要运行的docker容器(创建pod请求): 2>api server将创建pod的相关请求数据存储到etcd(存储中心)中: 3>scheduler监听API server,查询还未分配的Node的Pod,然后根据调度策略为这些Pod分配节点: 4>kube-let则负责在所在的Node节点上接收主节点发来的指令,管理Pod以及Pod中的容器,并定时向master主…
一.Kafka 介绍 Kafka是⼀个分布式.分区的.多副本的.多⽣产者.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式⽇志系统(也可以当做MQ系统),常⻅可以⽤于web/nginx⽇志.访问⽇志,消息服务等等. Kafka主要应⽤场景:⽇志收集系统和消息系统 Kafka主要设计目标: 以时间复杂度为O(1)的⽅式提供消息持久化能⼒,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能. ⾼吞吐率.即使在⾮常廉价的商⽤机器上也能做到单机⽀持每秒100K条消息的传输. ⽀持Kafka Server间的消息…
kafka介绍 kafka is a distributed, partitiononed,replicated commited logservice. kafka是一个分布式的.易扩展的.安全性高的消息服务系统.kafka提供了类似于JMS的特性,但在设计实现上又完全不同,它并不是基于JMS规范实现的(kafka的实现不包含事务特性性).kafka对消息的保存时以Topic进行归类的,向Topic发送消息的称谓Producer,从Topic接受消息的称谓Consumer.kafka集群由多个…
Java到C数据类型转换 1 基础类型 Java与Jni类型对应关系 2 String到char数组 具体使用方式 JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_zhoulee_jnidemon_JniDemo_UseJniDataType (JNIEnv *env, jobject obj, jstring prompt) { const jbyte *str = (*env)->GetStringUTFChars(env, prompt, NULL); if(str…
说明 主要内容是在网上的一些文章中整理出来: 加粗的字体是比较重要的内容,部分是自己的经验和理解: 整理的目的主要是为了方便查阅: 为什么需要消息系统 解耦: 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 冗余: 有些情况下,处理数据的过程会失败.除非数据被持久化,否则将造成丢失.消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全…
从0开始的高并发(一)--- Zookeeper的基础概念 https://juejin.im/post/5d0bd358e51d45105e0212db 前言 前面几篇以spring作为主题也是有些时日了,高并发分布式这个主题也挺大能说挺多东西的,也是再开了个坑,然后分P来慢慢跟进吧. 我和大部分人一样是一名学习者,不是布道者,更多的是自己的学习总结而不具有权威,进行总结,尽量让人看的简单是我的本意,然后有错则改,无则加勉是最好的,在此也希望大家共同进步. 高并发分布式开发技术体系已然非常的庞…
1.Kafka背景 1.1.Kafka概要  Apache Kafka是一个开源的.轻量级的.分布式的.可分区的.可复制备份的.基于zookeeper协调管理的分布式流式消息系统.由Scala写成,支持多语言客户端,是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统.  Kafka最初是由LinkedIn公司开发,并于2011年初开源.2012年10月从Apache Incubator毕业.该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一.高通量.低等待的分布式流式平台.  简单说, Kafka是一个高吞…
zabbix监控的基础概念.工作原理及架构 转载于网络 一.什么是zabbix及优缺点 Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题.是一个基于WEB界面的提供企业级的开源分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. Agent端:主机通过安装agent方式采集数据 Server端:通过收集agent发送的数据,写入数据库(MySQL,ORACLE),在通过php+apache/nginx在web前端展示 Za…
一.Spark集群基础概念 将DAG划分为多个stage阶段,遵循以下原则: 1.将尽可能多的窄依赖关系的RDD划为同一个stage阶段. 2.当遇到shuffle操作,就意味着上一个stage阶段结束,下一个stage阶段开始 关于RDD中的分区,在默认情况下(也就是未指明分区数的情况) 1.如果从HDFS中读取数据创建RDD,在默认情况下 二.spark架构原理 1.Spark架构原理 Driver 进程                    编写的Spark程序就在Driver上, 由Dr…