Node Affinity Affinity 翻译成中文是"亲和性",它对应的是 Anti-Affinity,我们翻译成"互斥".这两个词比较形象,可以把 pod 选择 node 的过程类比成磁铁的吸引和互斥,不同的是除了简单的正负极之外,pod 和 node 的吸引和互斥是可以灵活配置的. Affinity的优点: 匹配有更多的逻辑组合,不只是字符串的完全相等 调度分成软策略(soft)和硬策略(hard),在软策略下,如果没有满足调度条件的节点,pod会忽略这条…

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽…

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度…

容器在节点(物理机)上是如何部署的 是由调度器scheduler进行调度的 调度策略 随机 通过节点选择器选择某些节点 通过节点亲和性和pod的亲和性及反亲和性实现更细粒度的控制 参考 https://www.jianshu.com/p/61725f179223 https://blog.csdn.net/qq_39295735/article/details/88565425 https://www.cnblogs.com/tylerzhou/p/11023188.html…

Kubernetes K8S之固定节点nodeName和nodeSelector调度详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.…

一.k8s调度流程 1.(预选)先排除完全不符合pod运行要求的节点2.(优先)根据一系列算法,算出node的得分,最高没有相同的,就直接选择3.上一步有相同的话,就随机选一个 二.调度方式 1.node(运行在那些node上)2.pod选择(当需要运行在某个pod在一个节点上(pod亲和性),或不要pod和某个pod运行在一起(pod反亲和性))3.污点 (pod是否能容忍污点,能则能调度到该节点,不能容忍则无法调度到该节点,如果存在则驱离pod),可以定义容忍时间 三.常用的预选机制 调度器…

Taints和Tolerations(污点和容忍) 在<K8S之节点亲和性>中,我们说到的的NodeAffinity节点亲和性,是在pod上定义的一种属性,使得Pod能够被调度到某些node上运行.Taint刚好相反,它让Node拒绝Pod的运行. Taint需要与Toleration配合使用,让pod避开那些不合适的node.在node上设置一个或多个Taint后,除非pod明确声明能够容忍这些"污点",否则无法在这些node上运行.Toleration是pod的属性,让…

1.1 调度器简介 来个小刘一起 装逼吧 ,今天我们来学习 K8的调度器 Scheduler是 Kubernetes的调度器,主要的任务是把定义的 pod分配到集群的节点上,需要考虑以下问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Scheduler是作为单独的程序运行的,启动之后会一直连接 apiserver获取 PodSpec.NodeName为…

Kubernetes 调度简介 除了让 kubernetes 集群调度器自动为 pod 资源选择某个节点(默认调度考虑的是资源足够,并且 load 尽量平均),有些情况我们希望能更多地控制 pod 应该如何调度.比如,集群中有些机器的配置更好( SSD,更好的内存等),我们希望比较核心的服务(比如说数据库)运行在上面:或者某两个服务的网络传输很频繁,我们希望它们最好在同一台机器上,或者同一个机房.有一些特殊的应用,我们就希望它们能运行在我们指定的节点上,还有些情况下,我们希望某个应用在所有的节点…

scheduler调度过程:    Predicate(预选)-->Priority(优选)-->Select(选定)调度方式:    1.节点亲和性调度(NodeAffinity)使用nodeSelector完成这类调度.    2.Pod亲和性和反亲和性调度(PodAffinity.PodUnAffinity).    3.污点.污点容忍调度.节点上(Taints污点).Pod上(Tolerations容忍度).参考:预选策略:https://github.com/kubernetes/k…