(1)锁:进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 虽然使用加锁的形式实现了顺序的执行,但是程序又重新变成串行了,这样确实会浪费了时间,却保证了数据的安全. (Lock) import json from multiprocessing import Process,Lock ###### 锁 ###### import time import random def get…

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…

一.进程和线程的基本理解 1.进程 程序是由指令和数据组成的,编译为二进制格式后在硬盘存储,程序启动的过程是将二进制数据加载进内存,这个启动了的程序就称作进程(可简单理解为进行中的程序).例如打开一个QQ,word文档等程序,就会在内存中生成相应的进程,当然如上两种比较复杂的程序启动后由于有多个任务要进行处理,比如word在文字输入的同时还会进行拼写检查等,所以会由主进程fork为多个子进程,每个进程内可能还会由主线程生成有多个子线程. 那么操作系统如何并发执行多任务呢? 在以前的单核CPU时代…

温故一下上一节所学习的生产者消费者代码: 两个线程时: 通过标志位flag的if判断和同步函数互斥较好解决两个线程,一个生产者.一个消费者交替执行的功能 类名:ProducterConsumerDemo.java 代码: class ProducterConsumerDemo { public static void main(String[] args) { Resources r =new Resources(); Productor pro =new Productor(r); Consu…

Qt中的信号量是由QSemaphore类提供的,信号量可以理解为对互斥量功能的扩展,互斥量只能锁定一次而信号量可以获取多次,它可以用来保护一定数量的同种资源.acquire()函数用于获取n个资源,当没有足够的资源时调用者将被阻塞直到有足够的可用资源.release(n)函数用于释放n个资源. 下面通过一个典型用例:生产者和消费者,来实现这二者之间的同步.整个工程就一个main.cpp,文件如下: #include <QtCore/QCoreApplication> #include <…

现在有五个工人在果园摘水果,一次只能摘一个,摘下的水果放入一个框中,这种框最多只能装50个橘子,一共有两个这样的框.当一个工人装框时,其他工人不能在使用这个框.当两个框都装满了,工人只有等框里有剩余位置后,才能在摘果子.然后,有四个小孩来框里拿橘子,一次最多拿一个,并且当一个小孩在框前拿橘子时,其他小孩只能到另一个框拿橘子,如果两个框前都有小孩拿橘子,那么剩余要拿橘子的小孩只能等待.(这个题目是我自己编的,可能不是很准确) 现在要设计一个程序模拟这样一个过程.   分析:框是互斥资源,每次放橘子…

上一节中,通过while和notifyAll解决了多个生产者,消费者对共享资源的访问问题,现在开始升级 但是,仍然有改进之处,主要体现在两点: 1)使用新版本1.5开始后的锁Lock解决,目的将其全部替换实现相同功能 2)由于notifyAll唤醒的是己方和对方线程,我们优化的是只唤醒对方进程 方案1,使用while和notifyAll,synchronized解决多线程访问 代码: /* ProducterConsumerDemo解决了只有两个线程共享资源的生产消费问题,主要利用标志位的互斥解…

1.线程池管理类: public class ThreadPoolManager { private static ThreadPoolManager instance = new ThreadPoolManager(); private ExecutorService secLogThreadPool; private ExecutorService sysLogThreadPool; public ExecutorService getSysLogThreadPool() { return…

import threading # 导入线程库 import time from queue import Queue # 队列 class Producer(threading.Thread): # 线程的继承类,修改 run 方法 def run(self): global queue count = 0 while True: if queue.qsize() <1000: for i in range(100): count = count + 1 msg = '生成产品'+str(c…

运行结果: ProAndCon 0 produced 1 produced consumed 0 2 produced 3 produced consumed 1 consumed 2 consumed 3 4 produced consumed 4 5 produced consumed 5 转载自:http://www.oschina.net/code/snippet_1045481_33311…