mysql中间件研究(Atlas,cobar,TDDL) mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧. Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础…

mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧. Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用…

mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧. Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用…

360 Atlas 较为活跃,Atlas 是由 360 Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于 MySQL 协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用 Atlas 运行的 MySQL 务,每天承载的读写请求数达几十亿条. 主要功能:        1. 读写分离        2. 从库负载均衡        3. IP过滤        4. SQL语句黑白名单        5. 自动分表 Cobar…

hello 各位小伙伴大家好,我是小栈君,这期我们分享关于mysql中间件的研究,也就是数据层的读写分离和负载均衡,希望能够在实际的应用中能够帮助到各位小伙伴. 下期我们将继续分享go语言的系列讲解,以及以后的生活中我们也将会分享系列课程包括大数据.人工智能.区块链等等,希望大家能够多多学习和分享给身边的小伙伴,我们一起进步和成长. mysql-proxy MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并…

简介 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.而且安装方便.配置的注释写的蛮详细的,都是中文. 主要功能 读写分离 从库负载均衡 IP过滤 自动分表 DBA可平滑上下线DB 自动摘除宕机的DB 相关链接 Mysql中间件产品比较:http://songwie.com/articlelist/44 Atlas的安装:h…

http://f.dataguru.cn/thread-543718-1-1.html mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas,cobar,tddl,让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧.AtlasAtlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-pro…

360 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条. Altas架构: Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间,它实现了MySQL的客户端与服务端协议,作为服务端与应用程序通讯,同时作为客户端与MySQL通讯.它对应用程序屏蔽了DB的细节,同…

Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条. Atlas主要功能: 1.读写分离 2.从库负载均衡 3.IP过滤 4.自动分表 5.DBA可平滑上下线DB 6.自动摘除宕机的DB Atlas介绍 Atla…

Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,…

MySQL读写分离(Atlas和MySQL-proxy) 一.阿里云使用Atlas从外网访问MySQL(RDS) (同样的方式修改配置文件可以实现代理也可以实现读写分离,具体看使用场景) 1.在跳板机上使用Atals中转访问RDS不会影响效率,不要认为使用Atals后连接数据库会慢,连接数会疯狂占用,事实情况是刚好相反. Atlas不处理主从数据库数据同步,只是个负载均衡的连接池工具,主从同步请使用其他工具另行实现,本文只为了外网访问RDS(流量免费),实现连接池,有效利用RDS连接数. Atl…

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.ProxySQL简介 之前的文章里,介绍了一个MySQL的中间件:MySQL Router.详细内容参见:MySQL Router实现MySQL的读写分离. 这里准备用一个系列来详细介绍一个能实实在在用在生产环境的MySQL中间件:ProxySQL.它有两个版本:官方版和percona版,percona版是在官方版的基础上修改的,添加了几个比较实用的工具.在我这个…

环境 jdk:1.8 framework: spring boot, sharding jdbc database: MySQL 搭建步骤 在pom 中加入sharding 依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3<…

MySQL中间件之ProxySQL_读写分离/查询重写配置 Posted on 2016-12-25 by mark blue, mark Leave a comment MySQL 1.闲扯几句 读写分离这是一个扯了好多年的话题,实现方式也也是层出不穷.笔者也曾经使用keepalive+lvs的方式给别人做过读写分离,效果还不错,也不是特别麻烦,用起来蛮好,就是应用有点不喜欢,需要配置读IP和写IP,应用感觉麻烦,不愿用.那么引入中间件,这些都不是事,暴露给应用的还是一个IP一个port,什么…

一 mysql读写分离的概念 写在主库,主库一般只有一个,读可以分配在多个从库上,如果写压力不大的话,也能把读分配到主库上. 实现是基于atlas实现的,atlas是数据库的中间件,程序只需要连接atlas入口,无需读写单独指定,atlas决定在那个数据库进行读或者写操作,可以实现mysql的读写分离 atlas是一台独立的机器,目前实验把atlas配置在192.168.132.122上 主库+从库 给予atlas读写的权限 主库:192.168.132.121 mysql> grant all…

目录 1. mysql实现读写分离的方式 2. ProxySQL简介 3. ProxySQL安装 4. ProxySQL的Admin管理接口 5. 和admin管理接口相关的变量 5.1 admin-admin_credentials 5.2 admin-stats_credentials 5.3 admin-mysql_ifaces 6. 多层配置系统 6.1 proxysql中的库 6.2 ProxySQL多层配置系统 .3 启动ProxySQL时如何加载配置 7. 不同类型的读写分离方案解…

一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客…

背景 随着项目运行时间逐渐增加,数据库中的数据也越来越多,虽然加索引,优化查询,但是数据量太大,还是会影响查询效率,也给数据库增加了负载. 再加上冷数据基本不使用的场景,决定采用分表来处理数据,从而来提高系统性能. sharding jdbc 介绍 官方文档在这里. Sharding-jdbc 定位是轻量级的java框架,在java 的JDBC层提供额外功能.它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用…

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4055183.html [正文] 首先需要回顾一下上一篇文章中的内容:MySQL数据库学习笔记(九)----JDBC的PreparedStatement接口重构增删改查 一.JDBC事务处理: 我们已经知道,事务的概念即:所有的操作要么同时成功,要么同时失败.在MySQL中提供了Commit.Rol…

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4050825.html [正文] 首先需要回顾一下上一篇文章中的内容:MySQL数据库学习笔记(八)----JDBC入门及简单增删改数据库的操作 一.ResultSet接口的介绍: 对数据库的查询操作,一般需要返回查询结果,在程序中,JDBC为我们提供了ResultSet接口来专门处理查询结果集.…

MySQL中间件方案盘点_搜狐科技_搜狐网…

sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html. 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot.首先引入依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>…

下载mysql中间件(客户端):cnpm install mysql 链接数据库.查询示例: const mysql=require('mysql'); //1.连接 //createConnection(哪台服务器, 用户名, 密码, 库) var db=mysql.createConnection({host: 'localhost', user: 'root', password: '123456', database: '20161222'}); //2.查询 //query(干啥, 回…

相关 知识 >>> 相关 练习 >>> 实现要求: 使用Properties类型注入方式,注入MySQL数据库连接的基本信息,然后使用JDBC方式连接数据库,模拟执行业务代码后释放资源,最后在控制台输出打印结果. 要求如下: 数据库连接信息使用Properties类型注入. 使用JDBC方式连接数据库. 数据源获取结果打印到控制台. 实现思路: 引入MySQL驱动jar包. 在com.mhys.demo.pojo包下创建DataSource类,添加Properties类…

周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:https://archive.eclipse.org/mat/1.8/rcp/MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-win32.win32.x86_64.zip 下载下来后需要调大一下 MemoryAnalyzer.ini 配置文件里的-Xmx2048m 打开堆文件后如图: 发现有…

随着互联网的发展,数据量的不断增大. 单台实例已经远远无法满足业务的需要. 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发. 一. 单台实例主要面临下面几个问题: 1.  数据量太大单台机器无法承载 2.  数据查询效率太低,单表数据达到一定的量业务性能就无法满足 3.  数据库优化上的瓶颈 4. 数据安全的问题,大量数据放置在一台机器如果数据出问题回复周期会特别长,对业务影响太大. 随之而来的就是需要分库分表 但是分库分表就四个字做起来可真没有这么简单. 二. 分库分表面临的…

Atlas简介 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条. 同时,有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas,超过800人已加入了我们的开发者交流群,并且这些数字还在不断增加.而且安装方便.配置的注释…

运行环境: 主机1:Ubuntu14.04 Desktop + MySQL5.5 + JDK 1.7(HP Z400)  内网IP地址:192.168.137.8 NODE1:Ubuntu 13.04 server + MySQL5.5  内网IP地址:192.168.137.31 NODE2:Ubuntu 13.04 server + MySQL5.5  内网IP地址:192.168.137.32 注:(NODE1和NODE2运行于XEN虚拟化平台,硬件环境HP Z800) Cobar简介:…

MySQL所在机器: 192.168.16.70(Master) 192.168.16.74(Slave)      192.168.16.72(atlas)注意:主从复制需要自行配置atlas配置使用:一,下载安装Atlashttps://github.com/Qihoo360/Atlas/releases注意操作系统的版本,安装相应版本的Atlas,我这里下载的是Atlas-2.2.el6.x86_64.rpmrpm -i https://github.com/Qihoo360/Atlas/…

1.   MyCAT概述 1.1 背景 随着传统的数据库技术日趋成熟.计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上.这时集中式数据库系统表现出它的不足: (1)集中式处理,势必造成性能瓶颈: (2)应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高: (3)集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差. 在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 1.2 发展历程 MyCAT的诞生,要从其前身Amoeba和…