多元统计之因子分析模型及Python分析示例

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多元统计之因子分析模型及Python分析示例

1. 简介因子分析是一种研究观测变量变动的共同原因和特殊原因, 从而达到简化变量结构目的的多元统计方法. 因子分析模型是主成分分析的推广, 也是利用降维的思想, 将复杂的原始变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法. 1.1 应用寻求变量的基本结构, 简化变量系统. 用于分类, 根据因子得分值, 在因子轴所构成的空间中将变量或者样本进行分类 (能够分析样品间差异的原因). 1.2 类型 R型因子分析: 研究变量之间的相关关系. Q型因子分析: 研究样本之间的相关关系. 2. 因子分…

pandas应用之分组因子暴露和分位数分析

pandas应用之分组因子暴露和分位数分析首先感谢原书作者Mes McKinney和batteryhp网友的博文, 俺在此基础上继续探索python的神奇功能. 用A股的实际数据, 以书里的代码为蓝本, 做一些实证探索. 发现不少问题 pandas版本升级之后, 函数调用的方式必须相应地改变. 比如 pd.rolling_mean 升级为Series.rolling().mean()等等 tushare的数据与yahoo财经的数据格式上的差异, 需要规整化, 等等至少会有两篇后续的博文详细记…

用Python分析国庆旅游景点，告诉你哪些地方好玩、便宜、人又少

注:本人参考“裸睡的猪”公众号同名文章,学习使用. 一.目标使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩.便宜.人还少的地方,不然拍照都要抢着拍! 二.获取数据爬取出行网站的旅游景点售票数据,反映出旅游景点的热度.这里选择爬取“去哪儿”网. 1.爬取单页数据我们可以在哪去儿的门票页(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索:**国庆旅游景点**,就可以看到推荐的景点的一些信息,如:名称.地区.热度.销量.价格.等级.地理信息等等,信…

【Coursera】因子分析模型

一.协方差矩阵协方差矩阵为对称矩阵. 在高斯分布中,方差越大,数据分布越分散,方差越小发,数据分布越集中. 在协方差矩阵中,假设矩阵为二维,若第二维的方差大于第一维的方差,则在图像上的体现就是:高斯分布呈现一个椭圆形,且主轴对应的就是方差大的第二维度.简而言之,若对角线元素相等,则高斯分布的图形是圆形,反之则分布图形为椭圆形. 若协方差矩阵的非对角元素为0,则高斯分布图形平行于坐标轴,反之则不平行. 为什么当样本数量远小于特征向量的维数n时,协方差逆矩阵不存在(矩阵不满秩)? 在多变量高斯分布…

python 分析慢查询日志生成报告

python分析Mysql慢查询.通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import jso…

Python分析盘点2019全球流行音乐：是哪些歌曲榜单占领了我们？

写在前面:圣诞刚过,弥留者节日气息的大家是否还在继续学习呐~在匆忙之际也不忘给自己找几首好听的歌曲放松一下,缠绕着音乐一起来看看关于2019年流行音乐趋势是如何用Python分析的吧! 昨天下午没事儿,随便听了下音乐,结果搜到了一份数据比较好玩,所以拿了来做个数据分享案例. 这份数据是由国外比较火的音乐软件spotify提供的,很有代表意义. 不过涉及到的指标都比较专业,我不是太懂,只能根据自己的理解去做分析,有懂音乐的朋友可以提出专业的看法. 这次的数据分析工具是Python,当然如果你Pyt…

Python分析数据难吗？某科技大学教授说，很难但有方法就简单

用python分析数据难吗?某科技大学的教授这样说,很难,但要讲方法,主要是因为并不是掌握了基础,就能用python来做数据分析的. 所谓python的基础,也就是刚入门的python学习者,学习的基础语法,比如Python环境搭建.常量变量.运算符等等,对于大多数人来说,入门并掌握基础就已经是比较困难的了,还要用来做数据分析,到底如何才能真正学到自己想学的,并且应用呢? 第一:掌握python基础的内容 Python分析数据难吗?对于小白来说,Python在入门方面比其他语言要简单很多,即使没…