搭建网络的步骤大致为以下: 1.准备数据 2. 定义网络结构model 3. 定义损失函数4. 定义优化算法 optimizer5. 训练 5.1 准备好tensor形式的输入数据和标签(可选) 5.2 前向传播计算网络输出output和计算损失函数loss 5.3 反向传播更新参数 以下三句话一句也不能少: 5.3.1 optimizer.zero_grad()  将上次迭代计算的梯度值清0 5.3.2 loss.backward()  反向传播,计算梯度值 5.3.3 optimizer.s…

方法一:采用torch.nn.Module模块 import torch import torch.nn.functional as F #法1 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self,n_feature,n_hidden,n_output): super(Net,self).__init__() self.hidden = torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden) self.predict = torch.nn.…

本节翻译自:https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-v3-object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-2/ 必备条件: 此教程part1-YOLO的工作原理 PyTorch的基本工作知识,包括如何使用 nn.Module, nn.Sequential and torch.nn.parameter 等类创建自定义网络结构 下面我将假设你有了一定的PyTorch基础.如果您是一个入门者,我建…

这是看过莫凡python的学习笔记. 搭建网络,两种方式 (1)建立Sequential对象 import torch net = torch.nn.Sequential( torch.nn.Linear(2,10), torch.nn.ReLU(), torch.nn.Linear(10,2)) 输出网络结构 Sequential( (0): Linear(in_features=2, out_features=10, bias=True) (1): ReLU() (2): Linear(in…

参考书籍为<图解tcp/ip>-第五版.这篇随笔,主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识,包括计算机与网络发展的历史及标准化过程(简述).OSI参考模型.网络概念的本质.网络构建的设备等 下面是协议层从底层至顶层的一个模型图: 一.计算机网络的背景 1.1 计算机的发展 有人说:“20世纪最伟大的发明就是计算机”,自诞生伊始,计算机经历了一系列发展,从大型通用计算机.超级计算机.小型机.个人电脑.工作站以及现如今笔记本.平板.智能手机等, 计算机已经彻底融入了我们的生活 1.2 计算机的发展…

PyTorch对ResNet网络的实现解析 1.首先导入需要使用的包 import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo as model_zoo # 默认的resnet网络,已预训练 model_urls = { 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth', 'resnet34': 'https://download.pytorch.org/mo…

PyTorch基础 摘抄自<深度学习之Pytorch>. Tensor(张量) PyTorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor,表示的是一个多维矩阵,比如零维矩阵就是一个点,一维就是向量,二维就是一般的矩阵,多维就相当于一个多维数组,这和numpy是对应,而且PyTorch的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在CPU上运行. 常用的不同数据类型的Tensor有32位浮点型torch.Fl…

DEADLINE: 2020-07-25 22:00 写在最前面: 本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码,在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法,希望大家能够坚持练习,相信经度过这个酷暑,不知不觉中,你会感觉自己有显著提高.代码教程在 github 上,如遇到图片不显示的情况,可参考博客解决问题:https://blog.csdn.net/qq_38232598/article/details/91346392 目录 1. 视频学习 1.1 绪论 1.2 深度学习概述 1.…

使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务(包含示例) Introduce 上一篇学习笔记介绍了不使用pytorch包装好的神经网络框架实现logistic回归模型,并且根据autograd实现了神经网络参数更新. 本文介绍利用pytorch快速搭建神经网络.即利用torch.nn以及torch.optim库来快捷搭建一个简单的神经网络来实现二分类功能. 利用pytorch已经包装好的库(torch.nn)来快速搭建神经网络结构. 利用已经包装好的包含各种优化算法的库(torch.opti…

001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入) 在开始搭建之前我们先说一下本次主要安装的东西有哪些. anaconda 3:第三方包管理软件. 这个玩意可以看作是一个大仓库,他里边含有很多Python的第三方开发库(也就是别人发布的,他收集起来管理).安装好这个软件之后我们便可以使用这个大仓库来安装一些我们需要的包 (人工智能需要用的包也可以使用这个来装). 同时,这个软件也可以管理我们的开发环境,让我们的环境看起来更加的简洁明了. 安装Pytorch:深度学…