一. 前言 先看一个例子,我们想在页面展示一周内的消费变化情况,用echarts面积图进行展示.如下: 我们在后台将数据构造完成 HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("星期一", 40); map.put("星期二", 43); map.put("星期三", 35); map.put("星期四", 55); map.put(&q…

1. 问题 比如说我们建了一个 topic,有三个 partition.生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的.消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的.到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱.接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息.因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比…

三.如何保证消息的顺序性 1. rabbitmq 拆分多个queue,每个queue一个consumer,就是多一些queue而已,确实是麻烦点:或者就一个queue但是对应一个consumer,然后这个consumer内部用内存队列做排队,然后分发给底层不同的worker来处理 2. kafka 写入一个partition中的数据一定是有序的,生产者在写的时候 ,可以指定一个key,比如指定订单id作为key,这个订单相关数据一定会被分发到一个partition中去.消费者从partition…

1. 问题 比如说我们建了一个 topic,有三个 partition.生产者在写的时候,其实可以指定一个 key,比如说我们指定了某个订单 id 作为 key,那么这个订单相关的数据,一定会被分发到同一个 partition 中去,而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的.消费者从 partition 中取出来数据的时候,也一定是有顺序的.到这里,顺序还是 ok 的,没有错乱.接着,我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息.因为如果消费者是单线程消费处理,而处理比较耗时的话,比…

原文链接:Pulsar の 保证消息的顺序性.幂等性和可靠性 一.背景 前面两篇文章,已经介绍了关于Pulsar消费者的详细使用和自研的Pulsar组件. 接下来,将简单分析如何保证消息的顺序性.幂等性和可靠性:但并不会每个分析都会进行代码实战,进行代码实战的都是比较有意思的点,如消费消息如何保证顺序性和幂等性,而其他的其实都是比较简单的,就不做代码实战了. 二.特性分析 2.1.顺序性 保证消息是按顺序发送,按顺序消费,一个接着一个. 2.1.1.活动图 2.1.2.分析 producer:…

当我们的系统中引入了MQ之后,不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性,这是一个至关重要的事情,如果顺序错乱了,就会导致数据的不一致.       比如:业务场景是这样的:我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中,加如在binlog中对同一条数据做了insert,update,delete操作,我们往MQ顺序写入了insert,update,delete操作的三条消息,那么根据分析,最终同步到另一个库中,这条数据是被删除了的.但是,如果这三条消息不是按照inse…

说到json,相信没有人会陌生,我们天天都在用.那么,我们来讨论个问题,json有序吗?是谁来决定的呢?如何保持? 说到底,json是框架还是啥?实际上它只是一个数据格式,一个规范标准,它永远不会限制实现方的任何操作,即不会自行去保证什么顺序性之类的.json的格式仅由写入数据的一方决定其长像如何.而数据读取一方,则按照json的协议标准进行解析,即可理解原数据的含义.json拥有较为丰富的数据格式,所以对当前应用还是比较友好的. 那么,我们如何处理json的顺序性呢? 1. 保持json有序的…

什么是容器 首先,我们必须理解一下什么是容器,在C++ 中容器被定义为:在数据存储上,有一种对象类型,它可以持有其它对象或指向其它对像的指针,这种对象类型就叫做容器.很简单,容器就是保存其它对象的对象,当然这是一个朴素的理解,这种“对象”还包含了一系列处理“其它对象”的方法,因为这些方法在程序的设计上会经常被用到,所以容器也体现了一个好处,就是“容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案”. 容器还有另一个特点是容器可以自行扩展.在解决问题时我们常常不知道我们需要存储多少个对象,也就是说我们…

什么是容器 首先,我们必须理解一下什么是容器,在C++ 中容器被定义为:在数据存储上,有一种对象类型,它可以持有其它对象或指向其它对像的指针,这种对象类型就叫做容器.很简单,容器就是保存其它对象的对象,当然这是一个朴素的理解,这种“对象”还包含了一系列处理“其它对象”的方法,因为这些方法在程序的设计上会经常被用到,所以容器也体现了一个好处,就是“容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案”. 容器还有另一个特点是容器可以自行扩展.在解决问题时我们常常不知道我们需要存储多少个对象,也就是说我们…

什么是容器 首先,我们必须理解一下什么是容器,在C++ 中容器被定义为:在数据存储上,有一种对象类型,它可以持有其它对象或指向其它对像的指针,这种对象类型就叫做容器.很简单,容器就是保存其它对象的对象,当然这是一个朴素的理解,这种“对象”还包含了一系列处理“其它对象”的方法,因为这些方法在程序的设计上会经常被用到,所以容器也体现了一个好处,就是“容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案”. 容器还有另一个特点是容器可以自行扩展.在解决问题时我们常常不知道我们需要存储多少个对象,也就是说我们…

一.消息的顺序性 1.延迟队列:设置一个全局变量index,根据实际情况一次按照index++的逻辑一次给消息队列设置延迟时间段,可以是0.5s,甚至1s; 弊端:如果A,B,C..消息队列消费时间不一致或者出现网络延迟,就会存在后者比前者先消费完的场景: 2.统一消费端:当A消费成功后,通过ACK或者consummer-success通知B进行消费 弊端:降低了系统的吞吐量,需要更多的异常处理机制 3.RocketMQ采用轮询所有队列的方式来确定消息被发送到哪一个队列(负载均衡),比如下面示例…

如果业务中,对于kafka发送消息异步消费的场景,在业务上需要实现在消费时实现顺序消费, 利用kafka在partition内消息有序的特点,消息消费时的有序性. 1.在发送消息时,通过指定partition hash 2.consumer 消费消息时,需要使用亲缘性线程池进行消费,才能实现消息的基本有序.否则即使通过发送时指定partition,在消费端由于线程池的异步消费,消息之间的处理都是并发进行的,消息就会被打乱. 上面的方式基本可以实现消息的消费顺序性,除了在极端场景下,比如: 1.进…

大多数情况下,只要不涉及线程安全问题,Map基本都可以使用HashMap,不过HashMap有一个问题,就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序,也就是无序.HashMap的这一缺点往往会带来困扰,因为有些场景,我们期待一个有序的Map. 这个时候,LinkedHashMap就闪亮登场了,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表,LinkedHashMap保证了元素迭代的顺序. http://www.php.cn/java-article-362…

最近起了个项目消息中心,用来中转各个系统中产生的消息,用到的是RabbitMQ,由于UAT环境.生产环境每台消费者服务都是多台,有些消息要求按顺序消费,所以需要采取一定的措施保证消息的顺序消费,下面讲下我们不断优化的三种方法: 1.我们最开始考虑的比较简单,采用的direct交换机,指定特定消费者服务器监听队列,其他消费者服务器不监听.比如现在有C1.C2.C3三台消费者机器,我们决定C1消费消息,C2.C3不监听.我们在启动C1的时候,启动脚本中添加C1_IP,在代码中做处理,消费者服务器启动…

最近工程里面报表需要合计 , 因为所有的项都是动态的,所以只能动态添加. 思路是使用Map,初始化所有Map,然后在Map中合计并且覆盖. 使用HashMap , 初始化后所有动态项的顺序都乱了. Map<String , Double> totalMap = new  HashMap<String, Double>(); for (Map<String, Object> map : itemList) {itemSql += "SUM("+map.…

经常看见面试题:有三个线程T1,T2,T3,有什么方法可以确保它们按顺序执行.今天手写测试了一下,下面贴出目前想到的3种实现方式 说明:这里在线程中我都用到了sleep方法,目的是更容易发现问题.之前看到其他人写的错误代码,测试了好多遍没测试出问题,比如下面这种错误方式 错误方式(最开始测试,一直都是正确的输出顺序,放开了sleep 注释部分,输出顺序直接不是  t3,t2,t1.错误显而易见) public static void main(String[] args) { final Thr…

最近在讨论一个下载任务:要求文件下载后进行打包,再提供给用户下载: 如何确保打包的线程在所有下载文件的线程执行完成后进行呢? 看看下面三个兄弟的本事: CountDownLatch.CyclicBarrier和 Semaphore 一.CountDownLatch用法 CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能.比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了…

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目录 一. HashSet概述 二. HashSet构造 三. add方法 四. remove方法 五. 遍历 六. 合计合计 先看一下LinkedHashSet 在看一下TreeSet 七. 总结 一. HashSet概述 HashSet是Java集合Set的一个实现类,Set是一个接口,其实现类除HashSet之外,还有TreeSet,并继承了Collection,HashSet集合很常用,同时也是程序员面试时经常会被问到的知识点,下面是结构图 public class HashSet<E>…

只要了解过多线程,我们就知道线程开始的顺序跟执行的顺序是不一样的.如果只是创建三个线程然后执行,最后的执行顺序是不可预期的.这是因为在创建完线程之后,线程执行的开始时间取决于CPU何时分配时间片,线程可以看成是相对于的主线程的一个异步操作. public class FIFOThreadExample { public synchronized static void foo(String name) { System.out.print(name); } public static void…

1.JDK和JRE区别? JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境JRE,一堆Java工具和Java基础的类库.通过JDK开发人员将源码文件(java文件)编译成字节码文件(class文 件).JRE是Java运行环境,不含开发环境,即没有编译器和调试器.将class文件加载到内存准备运行. 2.final关键字,抽象类可以使用final修饰吗?  1.用来修饰数据,包括成员变量和局部变量,该变量只能被赋值一次且它的 值无法被改变.对于成员变量来讲,必须在声明时或者构造方法中对它赋值:…

Q:JDK和JRE区别? JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境JRE,一堆Java工具和Java基 础的类库.通过JDK开发人员将源码文件(java文件)编译成字节码文件(class文 件).JRE是Java运行环境,不含开发环境,即没有编译器和调试器.将class文件 加载到内存准备运行. A: Q:final关键字,抽象类可以使用final修饰吗? .用来修饰数据,包括成员变量和局部变量,该变量只能被赋值一次且它的 值无法被改变.对于成员变量来讲,必须在声明时或者构造方法中对它…

[特别声明:文章仅用来借鉴学习,不用于其他商业化活动] 1.JDK和JRE区别? JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境JRE,一堆Java工具和Java基础的类库.通过JDK开发人员将源码文件(java文件)编译成字节码文件(class文 件). JRE是Java运行环境,不含开发环境,即没有编译器和调试器.将class文件加载到内存准备运行. 2.请谈一下你对final关键字的理解,另外抽象类可以使用final修饰吗? 1.用来修饰数据,包括成员变量和局部变量,该变量只能被赋值一…

JMM: Java Memory Model(Java内存模型),围绕着在并发过程中如何处理可见性.原子性.有序性这三个特性而建立的模型. 可见性: JMM提供了volatile变量定义.final.synchronized块来保证可见性. 例如:线程a在将共享变量x=1写入主内存的时候,如何保证线程b读取共享变量x的值为1,这就是JMM做的事情.JMM通过控制主内存与每个线程的本地内存之间的交互,来为java程序员提供内存可见性保证. 原子性: JMM提供保证了访问基本数据类型的原子性(其实在…

原创文章,同步发自作者个人博客,转载请以超链接形式在文章开头处注明出处http://www.jasongj.com/java/thread_safe/ 多线程编程中的三个核心概念 原子性 这一点,跟数据库事务的原子性概念差不多,即一个操作(有可能包含有多个子操作)要么全部执行(生效),要么全部都不执行(都不生效). 关于原子性,一个非常经典的例子就是银行转账问题:比如A和B同时向C转账10万元.如果转账操作不具有原子性,A在向C转账时,读取了C的余额为20万,然后加上转账的10万,计算出此时应该…

并行度 在Storm集群中真正运行Topology的主要有三个实体:worker.executor.task,下图是可以表示他们之间的关系. 数据流模型 对于一个Spout或Bolt,都会有多个task线程来运行,那么如何在两个组件(Spout和Bolt)之间发送tuple元组呢?Storm提供了若干种数据流分发(Stream Grouping)策略用来解决这一问题｡在Topology定义时,需要为每个Bolt指定接收什么样的Stream作为其输入(注:Spout并不需要接收Stream,只会发…

[摘要]编译器保证volatile自己的读写有序,但由于optimization和多线程可以和非volatile读写interleave,也就是不原子,也就是没有用.C++11 supposed会支持atomic operation. ---------------------------------------------^C^V的分割线---原帖在这里-------------------------------------------------------------- 这篇文章详细剖析…

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com   近来无事研究了一下kafka,并且用golang连接kafka做了producer和consumer的简单测试,对kafka有了一些基本的认识.   kafka不同于activemq和rabbitmq等这种符合AMQP协议的标准消息队列产品,它有一些list或者array的特征,可以指定从offset读取.阿里巴巴的rocketmq在原型产品中借鉴了kafka的设计思想,现已在阿里大规模使用,详情参考:ht…

事务拓扑是怎么回事? Storm guarantees that every message will be played through the topology at least once. Storm has a feature called transactional topologies that let you achieve exactly-once messaging semantics for most computations. 事务拓扑,保证流入拓扑的数据能够被完整的处理且…

博客出自:http://blog.csdn.net/liuxian13183,转载注明出处! All Rights Reserved ! 下文是博主感悟,请带着怀疑性的态度阅读! 需要了解基本变量所占内存大小,请移步:读书笔记-类结构的认识 Java存储空间有这么几块-来源于Java编程思想 寄存器:位于处理器内部,不受外层代码控制,由处理器自行分配-C/C++可以建议分配方式 堆栈:位于RAM中  引用和基本数据类型存放的区块. 指针向下生成新对象,向上释放对象(new关键字),相当于链表结构…