TensorFlow笔记-变量，图，会话

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AI学习---TensorFlow框架介绍[图+会话+张量+变量OP+API]

TensorFlow的数据流图 TensorFlow的结构分析: 图 + 会话 TensorFlow = 构图阶段(数据与操作的执行步骤被描绘出一个图) + 执行图阶段(使用回话执行构建好的图中操作) 1. 一个构建图阶段流程图:定义数据(张量Tensor)和操作(节点Operate) 2. 一个执行图阶段调用各方资源,将定义好的数据和操作运行起来数据流图介绍数据流图[Data Flow Graph]用"结点"(…

TensorFlow笔记-变量，图，会话

变量存储一些临时值的作用或者长久存储.在Tensorflow中当训练模型时,用变量来存储和更新参数.变量包含张量(Tensor)存放于内存的缓存区.建模时它们需要被明确地初始化,模型训练后它们必须被存储到磁盘.值可在之后模型训练和分析是被加载. Variable类 tf.global_variables_initializer().run() 要点 1.转换静态形状的时候,1-D到1-D,2-D到2-D,不能跨阶数改变形状 2. 对于已经固定或者设置静态形状的张量/变量,不能再次设置静态形状…

TensorFlow笔记-03-张量,计算图,会话

TensorFlow笔记-03-张量,计算图,会话搭建你的第一个神经网络,总结搭建八股基于TensorFlow的NN:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型张量(tensor):多维数组(列表) 阶:表示张量的维数 ·· 维数 ···· 阶 ········· 名字 ········· 例子 ············ ·· 0-D ······ 0 ····· 标量 scalar ···· s=1 2 3 ·· 1-D ······…

Tensorflow中的图（tf.Graph）和会话（tf.Session）详解

Tensorflow中的图(tf.Graph)和会话(tf.Session) Tensorflow编程系统 Tensorflow工具或者说深度学习本身就是一个连贯紧密的系统.一般的系统是一个自治独立的.能实现复杂功能的整体.系统的主要任务是对输入进行处理,以得到想要的输出结果.我们之前见过的很多系统都是线性的,就像汽车生产工厂的流水线一样,输入->系统处理->输出.系统内部由很多单一的基本部件构成,这些单一部件具有特定的功能,且需要稳定的特性:系统设计者通过特殊的连接方式,让这些简单部件进行连…

tensorflow笔记（一）之基础知识

tensorflow笔记(一)之基础知识版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子,并讲述其中的一些基础知识.我会把notebook文件放在结尾的百度云链接. 首先第一步,要安装tensorflow,这个网上的教程很多,我安装的版本是ubuntu下1.2.1的tensorflow,推荐用pip(一步就好)这里附上一个…

tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释

tensorflow是google在2015年开源的深度学习框架,可以很方便的检验算法效果.这两天看了看官方的tutorial,极客学院的文档,以及综合tensorflow的源码,把自己的心得整理了一下,作为自己的备忘录. tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflo…