mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN…

BUG背景: 我们有一个订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定.但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息,这就变成同一个订单id在物流表中存在多条数据,也就变成了本来订单表只有100条纪录,而left join 物流表后,所查询的订单数据远远大于100条.总结: 趁着上面这个问题,自己来复习下join语句 和 distinct关键字,同时说明如何解决就算关联是一对多,但我还是想只显示100条订单数据的方法. 一.理论 先再讲下关联表查询的几…

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c…

1. Join关键字,就是把多个表连接起来 而on和where都是条件,但是针对的对象不一样 1.1. 关键字 On是指怎样把两个表连接起来,如: on a.name = b.name 是一行一行的比较,然后联合起来,此时并没有判断where子句的内容 1.2. 关键字 Where 是针对所有表联合起来的 最终的数据,所以说它们的作用是不一样的 2. 适当的优化 关键字 Where 是遍历最终联合的数据,逐条遍历与条件匹配,所以最终数据的数据行数越少,效率越高(题外,where条件字段的顺序对效…

本文主要介绍mysql 5.7主从复制,转载请注明出处 下载地址 模块 版本 下载地址 mysql 5.7 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ libaio(可选) 0.3.110 http://ftp.altlinux.org/pub/distributions/ALTLinux/Sisyphus/x86_64/RPMS.classic//libaio-0.3.110-alt1.1.x86_64.rpm net-tools(可选) 2.0.22 htt…

准备服务器: docker run -d --privileged -v `pwd`/mysql_data:/data -p 3001:3306 --name mysql5-master --hostname mysql5-master --net staticnet --ip 192.168.0.101 eiki/mysql:5.7.23 /usr/sbin/init docker run -d --privileged -v `pwd`/mysql_data:/data -p 3002:33…

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo…

原文地址:MYSQL管理之主从同步管理 作者:飞鸿无痕 MYSQL管理之主从同步管理 MYSQL主从同步架构是目前使用最多的数据库架构之一,尤其是负载比较大的网站,因此对于主从同步的管理也就显得非常重要,新手往往在出现主从同步错误的时候不知道如何入手,这篇文章就是根据自己的经验来详细叙述mysql主从的管理. MYSQL主从同步的作用 (1) 数据分布(2) 负载平衡(load balancing)(3) 备份(4) 高可用性(high availability)和容错 MYSQL主从同步的原理…

最近在开发的时候遇到一个mysql的子查询删除原表数据的问题.在网上也看了很多方法,基本也是然并卵(不是写的太乱就是效率太慢). 公司DBA给了一个很好的解决方案,让人耳目一新. DELETE fb.* FROM froadbill.bill fb LEFT JOIN froadbill.refundinfo br ON br.billSeqNo = fb.seq_no WHERE br.billSeqNo IS NULL AND fb.create_time >=' ; froadbill.b…

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对…