红黑树是一种自动平衡的二叉查找树,因为存在红黑规则,所以有效的防止了二叉树退化成了链表,且查找和删除的速度都很快,时间复杂度为log(n). 什么是红黑规则? 1.根节点必须是黑色的. 2.节点颜色要么是红要么是黑. 3.树的每一个分叉存在相同黑色节点. 4.不允许存在两个连续的红色节点. 为不断适应红黑规则,在写程序中如何调整? 1.旋转 ---单旋转 外侧节点单旋转.外侧节点指的是左子树的左孩子节点,右子树的右孩子节点. ---双旋转 内侧节点双旋转.内侧节点指的是左子树的右孩子节点,右子树…

<Java集合详解系列>是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列. 这些文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star.fork哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 什么是红黑树 首先,什么是红黑树呢? 红黑树是一种"平衡的"二叉查找树,它是一种经典高效的算法,能够保证…

  文章图片来自邓俊辉老师课件 先提几个问题去思考学习本文 : 红黑树和2-4树(B-Tree)很像,那么它存在的动机又是什么呢 插入和删除操作的逻辑又是怎么样的,时间和空间复杂度可以达到怎么样 和 AVL 对象有什么区别呢 概述 定义 我们可以看到红黑树有4条重要的定义,这4条定义保证了这个平衡树.下面我们看一下它和B-Tree的联系. 从这个结构上说,我们可以知道B-Tree相比于红黑树,红黑树需要维护一个颜色这样的属性,需要空间,而同时红黑树搜索时可以 像二叉树一般查找,而B-Tree每一…

01 上次课程回顾 希尔排序 又叫减少增量排序 increasement = increasement / 3 + 1 02 快速排序思想 思想: 分治法 + 挖坑填数 分治法: 大问题分解成各个小问题,对小问题求解,使得大问题得以解决 03 快速排序代码实现 let arr = [23,123,34,5,123,5,5,3,2,3,1,46,234,123,123] function quicksort(arr,start,end) { let i = start let j = end  …

本文从三个部分去探究HashMap的链表转红黑树的具体时机: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明: 二.[重点]解析HashMap.put(K key, V value)的源码: 三.测试: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明,简单了解HashMap的链表转红黑树的时机 在 jdk1.8 HashMap底层数据结构:散列表+链表+红黑树(图解+源码)的 “四.问题探究”中,我有稍微提到过散列表后面跟什么数据结构是怎么确定的: HashMap中有关“链表转红黑树…

红黑树 R-B Tree R-B Tree,全称 Red-Black Tree 又称为 红黑树,它是一种特殊的二叉查找树,红黑树的每个节点都有存储位表示节点的颜色,可以是红Red 或者 黑Black 红黑树是相对平衡的二叉树 特性 1.每个节点或者是黑色或者是红色 2.根节点是黑色 3.每个叶子节点(NIL)是黑色,这里叶子节点是为空 NIL 或者 NULL 的叶子节点 4.如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的 5.从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数据的黑节点 应用 红…

交换的本质是拷贝,其中拷贝包括两种方式.值拷贝和指针拷贝,在java中没有指针,为此,我们可以理解为地址拷贝,在我看来,指针就是地址. 1.传值方式示例: 由上述示例可得,传值,不能起到交换的作用,原有变量的值仍未改变. 2.传址方式示例: 该示例通过创建一个类对象Int,为该对象的成员变量num赋值,将对象Int传入swap函数中,起到一个传址的作用.然后对其num属性进行交换.达到真正的交换目的. 值得一说的是,对象本身就是一个地址.我们可以通过打印x来验证:…

二叉树节点插入 0.如果只有一个节点,那么就直接作为根,涂黑,如果父为黑,或者祖父为空,那么不做操作 1.叔叔节点不为空且为红 那么就修改父,叔叔,祖父节点颜色,最后把当前节点设置为祖父节点,在进行平衡 2.如果父为右节点,并且叔叔节点为空或者为黑,当前节点是右节点,如果父不为空, 那么把父设置为黑,然后如果祖父不为空,那么祖父改为红,并对祖父进行左旋,然后再平衡 3.如果父为右节点,并且叔叔节点为空或者为黑,当前节点是左节点, 吧当前节点的父节点进行右旋 4.如果父为左节点,并且叔叔节点为空或…

广度优先,则是用的队列,将每一层的节点先存入队列中去,后依次取出队列中的节点,显示与当前节点存在边,但是未被访问过的节点,也就是下一层与之相联系的节点,再将这些节点存入队列.经过层层迭代,就可以完全遍历 整个图. 源码: package mygraph; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BFS_Vertex { class Vertex { private char lable; private…

这里用深度优先遍历存在矩阵里面的图. 深度优先利用的是栈的FIFO特性.为此遍历到底后,可以找到最相邻的节点继续遍历.实现深度优先,还需要在节点加上一个访问标识,来确定该节点是否已经被访问过了. 源码: package mygraph; import java.util.Stack; public class DFS_Vertex { //创建一个我们需要的节点类 class Vertex { private char lable; private int val; private boolea…