Python代码分析工具:PyChecker.Pylint - CSDN博客 https://blog.csdn.net/permike/article/details/51026156…

在语音分析,合成,转换中,第一步往往是提取语音特征参数.利用机器学习方法进行上述语音任务,常用到梅尔频谱.本文介绍从音频文件提取梅尔频谱,和从梅尔频谱变成音频波形. 从音频波形提取Mel频谱: 对音频信号预加重.分帧和加窗对每帧信号进行短时傅立叶变换STFT,得到短时幅度谱短时幅度谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱从Mel频谱重建音频波形 Mel频谱转换成幅度谱griffin_lim声码器算法重建波形去加重声码器有很多种,比如world,straight等,但是griffin_lim是特殊的,它…

转自:http://hi.baidu.com/tinyweb/item/923d012e8146d00872863ec0  ,格式调整过. 代码分析不是一个新的话题,代码分析重要性的判断比较主观,不同的人有不同的认识.Python是用C来实现的,所以对于Python的性能或代码质量的评估可以通过dis模块获取到对应的字节码指令来进行评估. Python代码是先被编译为Python字节码后,再由Python虚拟机来执行Python字节码(pyc文件主要就是用于存储字节码指令的).一般来说一个Pyt…

原文地址:http://www.bugingcode.com/blog/python_re_extraction_key.html 关于python的正则使用在以前的文章中 http://www.bugingcode.com/blog/python_regular_expressions.html ,都有介绍,但是这边文章比较大,内容讲的不够细,这里专门讲如何用python正则匹配到自己需要的字符串. 正则提取数据 还是以url字符串来进行匹配:http://www.bugingcode.com…

2018年是改革开放四十周年,也是互联网发展的重要一年.经历了区块链,人工智能潮的互联网行业逐渐迎来了冬天.这一年里有无数的事件发生着,正好学了python数据处理相关,那么就用python对18年的互联网事件进行一个简单的记录与分析.这里主要用了wordcloud和jieba. 首先来看一个数据表,这份excel表单几乎就是2018全年互联网圈发生的所有事件了. 那么现在想要分析着数万条数据,可以用什么方法呢,我们首先会想到用可视化来呈现,图表展示也许会更清晰,但是这里我们选择用python中…

pandas的IO 量化投资逃不过数据处理,数据处理逃不过数据的读取和存储.一般,最常用的交易数据存储格式是csv,但是csv有一个很大的缺点,就是无论如何,存储起来都是一个文本的格式,例如日期‘2018-01-01’,在csv里面是字符串格式存储,每次read_csv的时候,我们如果希望日期以datatime格式存储的时候,都要用pd.to_datetime()函数来转换一下,显得很麻烦.而且,csv文件万一一不小心被excel打开之后,说不定某些格式会被excel“善意的改变”,譬如字符串‘…

如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格 转载自https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pylint/   Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Pyth…

1.pylint是什么? Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好…

我每天都使用这些实用程序来使我的Python代码可显示. 它们是免费且易于使用的. 编写漂亮的Python比看起来难. 作为发布工作流程的一部分,我使用以下工具使代码可显示并消除可避免的错误. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 1.Black 在…

语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 原理 梅尔频率倒谱系数:一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点 预加重:在语音信号中,高频部分的能量一般比较低,信号不利于处理,提高高频部分的能量能更好的处理 分帧:在比较短的时间内,语音信号不会发生突变,利于处理 加窗:帧内信号在后序FFT变换的时候不会出现端点突变的情况,较好地得到频谱 补零:FFT的要求输入数据需要满足2^k个点 计算能量谱:对语音信号最好的分析在其功率谱 计算梅尔频谱:梅…