Huxley 是一个用于Web应用 UI 测试的工具,由  Pete Hunt 和 Maykel Loomans 用 Python 开发. UI 测试比较令人头疼. UI测试不好写,而且很容易失效: 当UI看起来不对时,自动化测试无法告诉你,也无法重现: 即使Review UI和Review代码同样重要,但设计师无法参与代码Review. Huxley 如何提供帮助? 录下你的UI操作过程,可以回放自动测试: 自动测试时和UI基准对比,UI不符合预期时,会保存变化的 UI 并警告你. Huxle…

Selenium也是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE.Mozilla Firefox.Mozilla Suite等.这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性--测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上.测试系统功能--创建衰退测试检验软件功能和用户需求.支持自动录制动作和自动生成.Net.Java.Perl等不同语言的测试脚本.Selenium 是ThoughtWorks专门为Web…

Selenium.pptx…

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的.经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS.Fedora.Ubuntu.Debian.Raspbian 以及 Pidora .-- Ravi Saive 本文导航 -如何在 Linux 系统下安装 pyDash12% pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具[1],它是用 Python 和 Django[2…

https://websecurity.firebaseapp.com/ 一次测试一共7道题,最后有答案,可以反复做,每次随机抽题…

PS:原先是想直接进入功能开发,要用到什么函数时再创建,这样也容易熟悉每个函数的由来和使用方法,但考虑到这样操作,到时会经常在不同文件间切换,不好描述,容易造成混乱,所以还是使用函数库这种方式来说明. 下面来说说工具函数包,如果想要快速学会一个新的框架,首先要做的事情就是熟悉工具函数包,一方面,能快速知道有哪些基本功能可以直接调用,不用重复造轮子:另一方面,查看项目代码时,会比较快的进入角色,能看明白很多代码是做什么用的,因为工具函数包被调用的机率是最大的. 那么怎么学习呢?当然是有节奏有计划的…

mail_helper.py是邮件操作包,用来发送邮件的. #!/usr/bin/evn python # coding=utf-8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from traceback import format_exc from config import const # 初始化邮件参数 smtp = const.SMTP port = const.PORT user = const.EMAIL_USER pas…

string_helper.py是字符串操作包,主要对字符串进行检查.过滤和截取等处理. #!/usr/bin/evn python # coding=utf-8 import re def check_string(text, pattern): """ 检查字符串是否符合指定规则 :param text: 需要检查的字符串 :param pattern: 正式表达式,如:'^[a-zA-Z]+$' :return: 含有指定字符时返回真,否则为假 ""…

db_helper.py是数据库操作包,主要有两个函数,分别是read()数据库读操作函数和write()数据库写操作函数.这个包的代码是从小戴同学分享的博文改造过来的. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import psycopg2 from common import log_helper from config import const # 初始化数据库参数 db_name = const.DB_NAME db_host = const.DB_HO…

见:http://www.infoq.com/cn/news/2017/07/goole-sight-facets-ai https://github.com/PAIR-code/facets/blob/master/facets_dive/README.md Introduction The facets project contains two visualizations for understanding and analyzing machine learning datasets:…