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学习笔记:Twitter核心数据类库团队的Hadoop优化经验
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学习笔记:Twitter核心数据类库团队的Hadoop优化经验
一.来源 Streaming Hadoop Performance Optimization at Scale, Lessons Learned at Twitter (Data platform @Twitter) 二.观后感 2.1 概要 此稿介绍了Twitter的核心数据类库团队,在使用Hadoop处理离线任务时,使用的性能分析方法,及由此发现的问题和优化手段,对如何使用JVM/HotSpot profile(-Xprof)分析Hadoop Job的方法调用开销.Hadoop配置对象的高开…
微信小程序开发:学习笔记[9]——本地数据缓存
微信小程序开发:学习笔记[9]——本地数据缓存 快速开始 说明 本地数据缓存是小程序存储在当前设备上硬盘上的数据,本地数据缓存有非常多的用途,我们可以利用本地数据缓存来存储用户在小程序上产生的操作,在用户关闭小程序重新打开时可以恢复之前的状态.我们还可以利用本地缓存一些服务端非实时的数据提高小程序获取数据的速度,在特定的场景下可以提高页面的渲染速度,减少用户的等待时间. 读写本地数据缓存 小程序提供了读写本地数据缓存的方法: 通过wx.getStorage/wx.getStorageSync读取…
springmvc学习笔记(18)-json数据交互
springmvc学习笔记(18)-json数据交互 标签: springmvc springmvc学习笔记18-json数据交互 springmvc进行json交互 环境准备 加入json转换的依赖 配置json转换器 json交互測试 输入json串输出是json串 输入keyvalue输出是json串 本文主要介绍怎样在springmvc中进行json数据的交互.先是环境准备和配置,然后分别展示了"输入json串,输出是json串"和"输入key/value,输出是js…
Android学习笔记之JSON数据解析
转载:Android学习笔记44:JSON数据解析 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种理想的数据交换格式. 本文将主要介绍在Android开发中,如何在服务器端创建JSON数据,以及如何在Android客户端对JSON数据进行解析. 1.JSON数据结构 在JSON中有两种数据结构:对象和数组. 1.1对象 在JSON中,一个对象以“{”(左括号)开始,“}”(右括号)结束.每个“名…
MyCat 学习笔记 第九篇.数据分片 之 数值分布
1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值分片也是比较简单,其实这个和数据取摸是类似的实现. 优.缺点同上一篇 2 环境说明 参考 <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片 http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xml 配置 同上参考 3.2 schema.xml 配置 <!-- 配置 t_sharding_long 数据表,分片规则为 sharding…
《C#并发编程经典实例》学习笔记—3.1 数据的并行处理
问题 有一批数据,需要对每个元素进行相同的操作.该操作是计算密集型的,需要耗费一定的时间. 解决方案 常见的操作可以粗略分为 计算密集型操作 和 IO密集型操作.计算密集型操作主要是依赖于CPU计算,所以可以最大限度利用多核CPU的并行操作非常适合计算密集型操作.图像操作是比较常见的计算密集型操作,图像操作一般是借助矩阵存储图像数据,该书作者就举了矩阵旋转为例. 思路是借助Parallel.ForEach实现并行操作. 伪代码如下 void RotateMatrices(IEnumerable<…
Hadoop学习笔记1-如何简单布署hadoop
企业机型配置: 选型标准:普通的,廉价的,标准的(容易替换的),工业化大规模生产的 CPU:支持多核CPU,如2个4核CPU 内存:16G以上,内存越大,常用数据都缓存在内存,提高速度 硬盘:不需RAID,也不需使用SCSI.SAS.SSD硬盘,只需普通SATA硬盘即可,只要容量足够. 网络:建议千兆网和高带宽交换机,hadoop对各节点服务器的数据通讯量极为重要.Infinband可以不用考虑. 网络拓扑设计: 使用局域网布署,尽量不使用低速率的跨数据中心连接. hadoop支持机架感知机…
【学习笔记】大数据技术原理与应用(MOOC视频、厦门大学林子雨)
1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…
NodeJS学习笔记 (15)二进制数据-buffer(ok)
模块概览 Buffer是node的核心模块,开发者可以利用它来处理二进制数据,比如文件流的读写.网络请求数据的处理等. Buffer的API非常多,本文仅挑选 比较常用/容易理解 的API进行讲解,包括Buffer实例的创建.比较.连接.拷贝.查找.遍历.类型转换.截取.编码转换等. 创建 new Buffer(array) Buffer.alloc(length) Buffer.allocUnsafe(length) Buffer.from(array) 通过 new Buffer(array…
Guava学习笔记:Google Guava 类库简介
http://www.cnblogs.com/peida/tag/Guava/ Guava 是一个 Google 的基于java1.6的类库集合的扩展项目,包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的 API 可以使你的JAVa代码更加优雅,更加简洁,让你工作更加轻松愉悦.下面我们就开启优雅Java…