硅谷创业公司Mirantis不久前进行了一项基准测试,测试在OpenStack Havana版本上创建75000台虚拟机的性能数据.就启动时间和成功率而言,当应用250个并发部署75000台虚拟机是最好结果.而测试过程中最高并发请求可达到500个. 以下内容对该测试的信息进行一些整理,并给出测试结果,供大家了解参考. 内容整理自: http://www.openstack.cn/p963.html  http://www.mirantis.com/blog/benchmarking-openst…

首先通过VMware创建一台虚机,建议内存大于1G,并开启CPU 的inter vt-x功能,安装好对应的软件后,yum install -y qemu-kvm* virt-* libvirt* 准备一个镜像,用于KVM创建虚机是的系统文件,通过WSCP上传系统镜像文件,这个镜像就是后面创建虚机时所用的镜像文件. 通过命令行创建虚机 [root@KVM03-10 ~]# virt-install --virt-type kvm --os-type rhel7 --name centos7 --m…

jmeter什么要做分布式部署? jmeter是运行在JVM虚拟机上的,当模拟大量并发时,对运行机器的性能/网络负载会很大. 此时就需要使用jmeter的分布式部署功能,实现多台被控机器同时并发访问被测系统.   原理图:   准备工作: 1.在所有机器上,安装相同版本的jmeter和JDK. 2.所有机器连接同一个网络. 3.把所有机器的防火墙关闭,否则很可能会连接失败.   步骤1: 修改master控制端: 1.修改master控制端的jmeter的bin目录下的jmeter.proper…

在现实的生产环境中,有可能遇到高并发insert的应用.在此应用时由于堆表(Heap)和聚集表的结构不同导致在高并发的情形下insert效率不尽相同.接下来我会简单的以测试用例来简要说明.并举例说明如果提高聚集表下高并发插入效率. 在测试前我们先简单了解下堆表和聚集表都是如何完成插入操作的. 关于堆表和聚集表的介绍:SQL Server 索引知识-结构,实现 堆表Insert 方式1  a获得第一个IAM页 b 获取与之相关的PFS页,从中找到第一个能容纳Insert数据行大小的数据页 c 如果…

在第3章<搭建独立的KVM虚拟化>中,你安装并启动了libvirtd服务.你还引入了帮助你管理虚拟机的libvirt管理工具virt-manager和virsh. 相较于命令行,新用户总是更喜欢GUI.因此我们从virt-manager开始讲解.我们也认为,了解virt-manager将快速推进使用libvirt和virsh管理虚拟机的学习过程.我们会尽可能提供等价的virsh命令,使你有机会同时学习virt-manager和virsh. 在本章中,我们将讨论以下主题: virt-manger…

NFS作为一种网络文件系统,近些年随着云计算的发展也变得越来越受欢迎.因为云环境下会部署大量的虚拟机,而在物理机发生故障的时候,云服务商必须要保障虚拟机的安全性,即不能因为物理机的故障就停止虚拟机.这对于客户来说是零容忍的.这就要求在物理机发生问题的时候,云服务商可以在很短的时间内把虚拟机迁移到另一台物理机上,这也就是虚拟机的动态迁移. 经过一段时间的学习,就利用virt-manager来创建一台虚拟机: 硬件: 物理机1:223.129.0.132    源主机 物理机2:223.129.0.…

在编写一个网络服务的时候都比较关心这个服务能达到多少并发连接,而在这连接的基础上又能达到一个怎样的交互能力.编写服务已经是一件很花力气的事情,而还要去编写一个能够体现结果的测试工具就更加消耗工作时间.下面介绍一个测试工具只需要简单地设置一下就能对tcp/udp服务进行高并发和高吐吞的性能测试,并通过图形化的方式反映测试结果. 工具是采用用.NET编写,所以需要.NET FRAMEWORK才能运行.虽然.net在这方面的给人的感觉性能不怎么出色,但这个工作出色性能足够满足大部分服务端的压力测试.…

在慕课网上看了Java高并发秒杀API视屏后,觉得这个案例真的让我学到了很多,现在重新自己实现一遍,博客记下,顺便分析其中的要点. 第一步是项目的创建和依赖 利用Maven去创建工程然后导入Idea中并完成相关配置,这里的注意点: 1.利用Maven创建web项目命令:mvn archetype:generate  -DgroupId=org.seckill  -DartifactId=seckill  -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp  …

For project reason I have to measure the performance of OData service being accessed parallelly. And I plan to use the open source tool JMeter to generate a huge number of request in parallel and measure the average response time. Since I am a beginn…

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的…