如果您是第一次使用子账号登录数加平台和使用DataWorks,您需要获知以下内容: 该子账号所属主账号的企业别名. 该子账号的用户名和密码. 该子账号的AccessKey ID和AccessKey Secret. 确认主账号已允许子账号启用控制台登录. 确认主账号已允许子账号自主管理accesskeys. 如果您不确定上述信息,请向所属主账号确认如下两件事: 确认主账号用户已根据准备阿里云账号和准备RAM子账号准备好子账号所需的全部配置和信息. 确认主账号用户已参见创建项目和添加项目成员和角色成…
5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线.实时双计算领域的数据中台. 据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转:支持Function Studio在线开发UDF并一键发布:支持线上数据采集与本地调试:支持作业运维和智能诊断:极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率.通过DataWorks已有的数…
简介 什么是DataWorks: DataWorks(数据工场,原大数据开发套件)是阿里云重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品,为您提供数据集成.数据开发.数据地图.数据质量和数据服务等全方位的产品服务,一站式开发管理的界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索. DataWorks支持多种计算和存储引擎服务,包括离线计算MaxCompute.开源大数据引擎E-MapReduce.实时计算(基于Flink).机器学习PAI.图计算服务Graph Compute和交互…
阿里云DataWorks学习视频汇总 注意:本文档中引用的视频均来自阿里云官方的帮助文档,本文档仅仅是汇总整理,方便学习. 阿里云DataWorks帮助文档链接:https://help.aliyun.com/product/72772.html 目录 阿里云DataWorks学习视频汇总 一.DataWorks V2 前生后世 二.DataWorks功能介绍 1.MaxCompute管家详解 2.DataWorks数据集成介绍及实践 3.DataWorks数据开发介绍及实践 4.DataWor…
阿里云智能数据构建与管理 Dataphin (下简称“Dataphin”)近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务.经过半年时间准备,Dataphin已于2019年4月23日正式登陆阿里云公共云,以满足更广泛的客户需求.下图为Dataphin在企业数据中台的定位: Dataphin,亦称智能…
Stream Studio是DataWorks旗下重磅推出的全新子产品.已于2019年4月18日正式对外开放使用.Stream Studi是一站式流计算开发平台,基于阿里巴巴实时计算引擎Flink构建,集可视化拖拽DAG和SQL两种开发模式,支持DAG与SQL互相转换,通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发,适用于实时ETL.实时报表.实时大屏.监控预警以及各类实时在线系统等应用场景. Stream Studio的推出意味着DataWorks正式对外提供实时计算能力,进入到流.批全覆盖的大数…
现实需求 在项目中需求,有时候现场设备发生故障,需要远程的人员知道.除了邮件方式,以微信小程序的方式也很好.今天进行尝试,并制作了一个demo版本. 1.微信小程序申请制作前端 1.1lists文件(利用模板和数据绑定循环显示数据) lists.wxml <!--lists.wxml--> <view class="warp"> <!--列表模板--> <template name="lists"> <navig…
http://www.cnblogs.com/cmt/p/3586029.html *博主注:阿里云数据库真的这么可笑?…
扩容数据盘_Linux 更新时间:2018-10-11 15:18:46 · 编辑者 编辑 · ★ 我的收藏 新手学堂 学习路径 本页目录 前提条件 注意事项 步骤 1. 在控制台上扩容数据盘的磁盘空间 步骤 2. 登录实例扩容文件系统 随着业务的增长,您的数据盘容量可能无法满足数据存储的需要,这时您可以使用磁盘扩容功能扩容数据盘. 本文以一个高效云盘的数据盘和一个运行CentOS 7.3 64位的ECS实例为例,说明如何扩容数据盘并使扩容后的容量可用. 您可以按以下步骤完成扩容操作: 在控制台…
我们用户在选择阿里云服务器的时候是不是感觉阿里云的数据中心太多太多,确实阿里云服务器机房是有很多,国外国外机房大约有18个,甚至更多,因为还在不断的增加机房.对于商家而言增加不同的机房可以满足不同的项目和地区用户需要.其次,我们有些用户项目也是需要多机房的. 在众多机房中,对于新选择阿里云服务器的用户来说确实是比较难以选择.因为我们不清楚各个机房的速度如何.所以,在这篇文章中,云部落有找到阿里云官方提供的18个数据中心的测试地址,我们可以进行PING速度测试.路由追踪测试等测试手段. 第一.18…