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算法基础:整数拆分问题(Golang实现)
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算法学习->整数拆分问题
动态规划典型题目/ 00 题目 将正整数n无需拆分为最大数为k的拆分方案有多少种?要求所有的拆分方案不重复. 示例: 输入:n=5,k=5 输出:(5,5)=7 示例分析: 5=5 5=4+1 5=3+2 5=3+1+1 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1 所以一共七种. 01 思路 01-1 类型 求解这一问题的思路有很多,在这里是想作为动态规划的例题进行分析.所以采用动态规划. 01-2 算法 使用动态规划,最重要的是状态转移方程 简单说就是当前状态对下一状态,依据…
解读Raft(一 算法基础)
最近工作中讨论到了Raft协议相关的一些问题,正好之前读过多次Raft协议的那paper,所以趁着讨论做一次总结整理. 我会将Raft协议拆成四个部分去总结: 算法基础 选举和日志复制 安全性 节点变更 这是第一篇:<解读Raft(一 算法基础)> 什么是RAFT 分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性. 提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用(或者丢失数据). 保证系统可靠性的关键就是多副本(即数据需要有备份),一旦有多副本,那么久面临…
毕业设计预习:SM3密码杂凑算法基础学习
SM3密码杂凑算法基础学习 术语与定义 1 比特串bit string 由0和1组成的二进制数字序列. 2 大端big-endian 数据在内存中的一种表示格式,规定左边为高有效位,右边为低有效位.数的高阶字节放在存储器的低地址,数的低阶字节放在存储器的高地址. 3 消息message 任意有限长度的比特串.本文本中消息作为杂凑算法的输入数据. 4 杂凑值hash value 杂凑算法作用于消息后输出的特定长度的比特串.本文本中的杂凑值长度为256比特. 5 字word 长度为32的比特串 符号…
LeetCode 343. 整数拆分(Integer Break) 25
343. 整数拆分 343. Integer Break 题目描述 给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化. 返回你可以获得的最大乘积. 每日一算法2019/5/28Day 25LeetCode343. Integer Break 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1. 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36. 说明: 你可以假设 n 不小于…
LeetCode 343.整数拆分 - JavaScript
题目描述:给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化. 返回你可以获得的最大乘积. 题目分析 题目中"n 至少可以拆分为两个正整数的和",这个条件说明了 n 是大于 1 的整数. 对 7 来说,可以拆成 3+4,最大乘积是 12. 对 8 来说,可以拆成 3+3+2,最大乘积是 18. 解法 1: 动态规划 状态数组dp[i]表示:数字 i 拆分为至少两个正整数之和的最大乘积.为了方便计算,dp 的长度是 n + 1,值初始化为 1. 显然dp[2]等于…
JVM-垃圾收集算法基础
目录 目录 前言 手动释放内存导致的问题 垃圾判定方法 哪些对象是垃圾? 引用计数算法 可达性分析法 垃圾收集算法 标记-清除 优点 缺点 优化 标记-复制 优点 缺点 优化 标记-整理 优点 缺点 优化 参考文档 目录 JVM-运行时数据区域 JVM-对象及其内存布局 JVM-垃圾收集算法基础 前言 上一篇文章对JVM的对象的内存布局以及对象创建逻辑等内容进行了梳理,本篇文章对常见的垃圾回收算法以及HotSpot垃圾回收器进行深入解析. 手动释放内存导致的问题 在托管代码出现之前,我们申请一片…
算法基础~链表~排序链表的合并(k条)
算法基础~链表~排序链表的合并(k条) 1,题意:已知k个已排序链表头结点指针,将这k个链表合并,合并后仍然为有序的,返回合并后的头结点. 2,方法之间时间复杂度的比较: 方法1(借助工具vector封装好的sort方法):将k * n个结点放到vector,则原 vector的排序时间复杂度是 O(nlogn); 有k*n个结点的排序,时间复杂度是 O(knlog(kn)); 方法2(分制后相连法),分制:这里咱要想到高中的DNA复制~一个DNA复制生成K个DNA的过程. [1----复制--…
Levenberg-Marquardt算法基础知识
Levenberg-Marquardt算法基础知识 (2013-01-07 16:56:17) 转载▼ 什么是最优化?Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种.最优化是寻找使得函数值最小的参数向量.它的应用领域非常广泛,如:经济学.管理优化.网络分析.最优设计.机械或电子设计等等.根据求导数的方法,可分为2大类.第一类,若f具有解析函数形式,知道x后求导数速度快.第二类,使用数值差分来求导数.根据使用模型不同,分为非约束最优化.约束最优化.最小二乘最优化. 什么是L…
HDU 4651 Partition(整数拆分)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4651 题意:给出n.求其整数拆分的方案数. i64 f[N]; void init(){ f[0]=f[1]=1; f[2]=2; int i,j,k,t; for(i=3;i<N;i++) for(j=1;;j++) { FOR0(k,2) { if(!k) t=(3*j*j-j)/2; else t=…
LightOJ 1336 Sigma Function(数论 整数拆分推论)
--->题意:给一个函数的定义,F(n)代表n的所有约数之和,并且给出了整数拆分公式以及F(n)的计算方法,对于一个给出的N让我们求1 - N之间有多少个数满足F(x)为偶数的情况,输出这个数. --->分析:来考虑F(x)为奇数的情况,给据题目中给我们的公式,,如果F(x)为奇数,那么这个多项式里面的任何一项都必须是奇数,可以知道p = 2时, p^e - 1肯定是奇数,如果p != 2,当且仅当e为偶数的时候,此项为奇数,证明如下: 原式变形为[ p^(e+1) -p + (…