Python 中数据的序列化和反序列化（json处理）

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Python 中数据的序列化和反序列化（json处理）

概念: JSON(JavaScript Object Notation):是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等). 这些…

python中class的序列化和反序列化

对于类的序列化:将类的成员变量名和数据作为一对键值对存储在物理内存中,例如 class A(object): def __init__(self): self.a = o self.b = 1 self.c = 1 self.d = 10 self.e = 10 写入到物理内存上的形式如下{A:[{a:0},{b:1},{c:1},{d:10},{e:10}]} 反序列化就是将上述过程用程序解析成代码 class A(object): def __init__(self): self.a= []…

day5-python中的序列化与反序列化-json&pickle

一.概述玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的程序,对象的处理都在内存中直接实现,程序退出后对象就消失:但对于功能需求稍微拔高一点的程序来讲,很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来,以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态. 这个处理过程在程序开发中就是序列化与反序列化. 二.序列化与反序列化的概念概述中引入了一个游戏存档的场景,本质上…

Jackson序列化和反序列化Json数据完整示例

Jackson序列化和反序列化Json数据 Web技术发展的今天,Json和XML已经成为了web数据的事实标准,然而这种格式化的数据手工解析又非常麻烦,软件工程界永远不缺少工具,每当有需求的时候就会出现各种类库,框架以及工具来解决这些基础的问题,Jackson就是这些工具中的一个,使用这个工具开发者完全可以从手工结束Json数据的重复劳动中解放出来.使用Jackson首先需要下载相应的类库,如下的Maven dependency列出了完整的POM dependency. <dependency…

对 JSON 数据进行序列化和反序列化

如何:对 JSON 数据进行序列化和反序列化 2017/03/30 作者 JSON(JavaScript 对象符号)是一种高效的数据编码格式,可用于在客户端浏览器和支持 AJAX 的 Web 服务之间快速交换少量数据. 本主题演示如何使用 DataContractJsonSerializer 将 .NET 类型对象序列化为 JSON 编码数据,然后将 JSON 格式的数据反序列化回 .NET 类型的实例. 本示例使用数据协定来演示用户定义的 Person 类型的序列化和反序列化. 通常,当在通过…

Json数据的序列化与反序列化的三种经常用法介绍

下面内容是本作者从官网中看对应的教程后所做的demo.其体现了作者对相关知识点的个人理解..作者才疏学浅,难免会有理解不到位的地方.. 还请各位读者批判性对待... 本文主要介绍在Json数据的序列化与反序列化的过程中我经经常使用到的三种工具的基本用法,及其它们之间的比較. ..希望能够对读者们有一些帮助... 这里介绍到的三种解析与生成Json数据的方法各自是:标准JSON解析与生成方法.使用gson解析与生成JSON数据 .使用fastJsson解析与生成JSON数据. 首先.这些工具都能…

python之数据的序列化

参考博客:http://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html 数据的序列化功能表 json.dumps() 将python数据类型转换为(json)字符串 json.loads() 将json字符串转化为python数据类型 json.dump() 将python数据类型以json形式保存在本地磁盘 json.load() 将本地磁盘中的json数据转化为python数据类型 pickle.dumps() 将python数据类型转化为python特定的二进制格式…