调优目标:提高io的利用率,减少无谓的io能力浪费. 1.打开慢查询日志定位慢sql: my.cnf: slow_query_log slow_query_log_file=mysql.slow long_query_time=2(超过2s的sql会记录下来) cacti监控工具 sed -n '/ 2017-04-08 20:50:37 /,/end/p' mysql.slow>slow.log mysqldumpslow -s t -t slow.log 2.sql调优方法: (1)not…

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<二>连接优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS,而接下来的HTTP协议成为优化的重点,一般优化者会选择协议切换,合并请求,精简数据包大小等手段来对HTTP协议进行优化,严谨的说这都不属于网络优化的范畴. HTTP协议的基础是连接,所以我们的<百度APP移动端网络深…

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<一>DNS优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 网络优化是客户端几大技术方向中公认的一个深度领域,所以百度App给大家带来网络深度优化系列文章. 本系列文章目录如下: <百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>(* 本文) <百度APP移动端网络深度优化实践分享(二):网络连接优化篇> <百度APP移动端网络深度优化实践分享(三):移…

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<三>弱网优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 网络优化解决的核心问题有三个,第一是安全问题,我们在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>进行了详细的讲解.第二是速度问题,我们在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(二):网络连接优化篇>也做了详细的介绍.第三是弱网问题,它是网络优化中最为复杂且需要反复验证和分析的问题,我们的<百…

MySQL limit分页查询的性能优化 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了. 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差. 推荐分页查询方法: 1.尽量给出查询的大致范围 SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10; 2.子查…

目录 背景 分析 select xxx_record语句 delete xxx_record语句 测试 实施 索引优化后 delete大表优化为小批量删除 总结 背景 XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX实例的慢查询数量最多(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务 分析 使用pt-query-digest工具分析最…

慢查询日志设置 当语句执行时间较长时,通过日志的方式进行记录,这种方式就是慢查询的日志. 1.临时开启慢查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件) set global slow_query_log = on; 注:如果想关闭慢查询日志,只需要执行 set global slow_query_log = off; 即可 2.临时设置慢查询时间临界点 查询时间高于这个临界点的都会被记录到慢查询日志中(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件). set long_quer…

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可…

一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%'; SELECT LOCATE('xbar',`foo…

LOCATE('substr',str,pos)方法 SELECT LOCATE('xbar',`foobar`); ###返回0 SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`); ###返回4 SELECT LOCATE(); ###返回7 SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0 源文:https://www.cnblogs.com/mqxs/p/9703000.html…

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询…

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用…

mysql的查询缓存 查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响.因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.一. 通过查询缓冲提高查…

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表…

通过show status命令了解各种SQL的执行频率 MySQL客户端连接成功后,通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息: 其中的session来表示当前的连接的统计结果,global来表示自数据库启动至今的统计结果,默认是session级别的. show status 常用命令: show status like 'com_%'; 其中com_xxx表示xxx语句所执行的次数: 重点注意com_select, com_insert, co…

一.SQL语句优化的一般步骤: (1)通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行效率: (2)定位执行效率较低的 SQL 语句(重点是 Select): (3)通过 explain 分析低效率的 SQL 语句的执行情况: (4)确实问题并采取相应的优化措施: 二.优化 1.show status 命令 格式: show [session | global] status like ... 如果不写[session | global],默认的是session,即取出当前回话的执行情…

1.如何定位并优化慢查询sql a.根据慢日志定位慢查询sql SHOW VARIABLES LIKE '%query%'      查询慢日志相关信息 slow_query_log 默认是off关闭的,使用时,需要改为on 打开 slow_query_log_file 记录的是慢日志的记录文件 long_query_time 默认是10S,每次执行的sql达到这个时长,就会被记录 SHOW STATUS LIKE '%slow_queries%'  查看慢查询状态 Slow_queries 记…

本文内容整理自公众号腾讯Bugly,感谢原作者的分享. 1.问题背景 对于Android应用来说,内存向来是比较重要的性能指标.内存占用过高,会影响应用的流畅度,甚至引发OOM,非常影响用户体验.因此,内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项. 手Q在很早之前就开发了很多内存优化技术: 1)自研内存泄露检测系统 LeakInspector天网: LeakInspector是一套完整内存泄露检测系统:能够自动检测应用内存泄露问题:并提供兜底回收以及自动提单功能: 2)图片引用大图告警: 能够…

在上一篇文章中"一个Web报表项目的性能分析和优化实践(二):MySQL数据库连接不够用(TooManyConnections)问题的一次分析和解决案例"提到,项目中新增几个数据库后,数据库最大连接数达到了默认的最大值100.此时,如果再创建连接,就会报错(TooManyConnections). 因此,需要手动设置MySQL的最大连接数(max_connections). 就是这么一个简单的事,花了几个小时,查询很多资料,请教好友同事"飞鸟",才搞定这个问题. 问…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

这篇博文讲述如何优化内循环的次数.内循环的次数受驱动表的记录数所影响,驱动表记录数越多,内循环就越多,连接效率就越低下,所以尽量用小表驱动大表.先插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT…

这篇博文讲述如何优化扫描速度.我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接.这个过程的实质就是查询操作,想要优化查询操作,建索引是最常用的方式.那索引怎么建呢?我们来讨论下,首先插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ |…

这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME…

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法…

本文由爱奇艺技术团队原创分享,原题<爱奇艺Android客户端启动优化与分析>. 1.引言 互联网领域里有个八秒定律,如果网页打开时间超过8秒,便会有超过70%的用户放弃等待,对Android APP而言,要求更加严格,如果系统无响应时间超过5秒,便会出现ANR,APP可能会被强制关闭,因此,启动时间作为一个重要的性能指标,关系着用户的第一体验. 爱奇艺安卓APP非常重视启动速度的优化,本文将从启动过程.启动时间测量.启动优化.以及后续监控等方面分享我们在启动优化方面积累的经验.   相关文章…

2018 年 11 月 17 日,由 OpenResty 主办的 OpenResty Con 2018 在杭州举行.本次 OpenResty Con 的主题涉及 OpenResty 的新开源特性.业界最佳实践.性能优化.Trace. API 网关等方面. 又拍云受邀参加 OpenResty Con 2018,又拍云系统开发工程师张超在大会上做了<又拍云 OpenResty / Nginx 服务优化实践>的开场演讲. 又拍云在自身业务中大量使用了 Nginx.OpenResty,使用两者开发了云…

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数组,最大为varcha…

MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)…

一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…