前文回顾 建议前一篇文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 过期策略 Redis 的过期策略都有哪些? 在聊这个问题之前,一定要明确的一件事情是,如非必要,任何进入缓存的数据都应该设置过期时间,因为内存的大小是有限的,一台机器可能就那么几十个 G ,你不能拿内存和硬盘比,一台机器硬盘几个 T 都是洒洒水,只要想装,几十个 T 都装得下,关键还不贵. Redis 设置删除策略,主要有两种思路,一种是定期删除,另一种是惰性删除…

参考大佬 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂offer!…

前言 从学校出来,做开发工作也有一定时间了,最近有想系统地进一步深入学习,但发现基础知识不够扎实,故此来回顾基础知识,进一步巩固.加深印象. 最初开始接触编程时,总是自己跌跌撞撞.不断摸索地去学习,再一点点应用到实际项目中,知识点才更加清晰.后来,尝试写博客,把学到的知识试着分享出来,也是一次巩固的过程. 1.问:Redis雪崩了解吗? 答:我了解的.目前电商首页以及热点数据都会去做缓存,一般缓存都是定时任务去刷新,或者是查不到之后去更新,定时任务刷新就有一个问题. 举个简单例子:如果所有首页的…

一. 缓存雪崩 1. 含义 同一时刻,大量的缓存同时过期失效. 2. 产生原因和后果 (1). 原因:由于开发人员经验不足或失误,大量热点缓存设置了统一的过期时间. (2). 产生后果:恰逢秒杀高峰,缓存过期,瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上,如果系统架构没有熔断机制,直接将导致系统全线崩溃. 3. 处理方案 (1). 设置不同的缓存失效时间,比如可以在缓存过期时间后面加个随机数,这样就避免同一时刻缓存大量过期失效. setRedis(key,value,time + Math.r…

这三个问题的发生,会导致大量的请求直接积压到数据库,如果并发量很大,则可能会导致数据库宕机或故障. 缓存雪崩   描述:大量的请求无法在redis缓存中进行处理而被发送到数据库,导致数据库压力陡增. 产生的原因: 1. redis缓存中大量的数据同时到期,导致大量请求无法在缓存中得到处理. 解决方案: a.微调过期时间.避免给大量的数据设置相同的过期时间,如果业务一定需要这些数据同时过期,可以在设置过期时间的时候,给这些过期时间增加一个较小的随机数(如1-3分钟),这样不同数据的过期时间有所差别…

一. redis的简介与安装 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 二. redis的配置文件介绍 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 三.redis的五大数据类型详细用法 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 四.redis的…

Redis介绍 Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链…

缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降,缓存中确实的数据去数据库查询,短时间内,造成数据库服务器的崩溃. 这时,我们需要重启数据库,但重启一段时间后,又会被压垮,但此时缓存的数据也比之前要多. 这样,反复几次重启数据库,缓存才重建完成,数据库才稳定的运行. 或者,是由于缓存周期性的失效,比如每6个小时失效一次,那么每6个小时,将有一个请求的峰值,严重者设置会令数据库崩溃. 可以看下面的这幅统计图,是数据库的访问量统计图: 可以看到,缓存每6个小时就失效一次,每过6个小时就…

redis穿透 什么是redis穿透? 1.查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存 2.这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义 3.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞. 发生场景: 对于系统A,假设一秒 5000 个请求,结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击. 黑客发出的那 4000 个攻击,缓存中查不到,每次你去数据库里查,也查不到.…

在开发中会面临缓存异常可能会出现三个问题,分别是缓存雪崩.缓存击穿和缓存穿透.这三个问题会导致大量请求从缓存转移到数据库,如果请求的并发量很大的话,就会导致数据库崩溃.所以在面试官也会经常问这些问题. 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理,从而将请求转移到数据库中,导致数据压力倍增.一个Redis实例可以支持万级别的并发请求,而单个数据库只能支持千级别的并发请求.两者处理请求并发能力相差十倍,数据库会由于压力过大而导致雪崩. 这里雪崩一般是由两个原因组成,很多文章只写缓存同时过期的情…