【聊聊基于Alink库的特征工程方法】的更多相关文章

基于bs4库的HTML查找方法

基于bs4库的HTML查找方法 find_all方法 <>.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs) 返回一个列表类型,内部存储查找的结果 name 对标签名称的检索字符串 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://python123.io/ws/demo.html') demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,'ht…

【STM32学习笔记1】基于固件库的STM32_MDK工程模版

文章包含STM32固件库介绍和工程模板搭建两方面内容. 一.STM32固件库介绍 要建立工程模板,首先要对STM32的固件库有所了解.STM32的固件可以从ST官网下载,网址为:http://www.stmicroelectronics.com.cn/web/cn/catalog/tools/FM147/CL1794/SC961/SS1743,下载后的文件夹组织结构如图1所示. 图1 STM32固件库文件夹 为了更清楚的了解这个文件夹,我们把Libraries文件夹展开来看,如图2的所示.其中C…

手把手教你用Python实现自动特征工程

任何参与过机器学习比赛的人,都能深深体会特征工程在构建机器学习模型中的重要性,它决定了你在比赛排行榜中的位置. 特征工程具有强大的潜力,但是手动操作是个缓慢且艰巨的过程.Prateek Joshi,是一名数据科学家,花了不少时间研究多种特征,并从不同角度分析其可行性. 现在,整个特征工程过程可实现自动化,他将通过这篇文章进行详细介绍. 下面会使用Python特征工程库Featuretools来实现这个任务.在讨论之前,我们先介绍特征工程的基本组成,再用直观例子来理解它们,最后把自动特征工程应用到…

2022年Python顶级自动化特征工程框架⛵

作者:韩信子@ShowMeAI 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/328 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 特征工程(feature engineering)指的是:利用领域知识和现有数据,创造出新的特征,用于机器学习算法. 特征:数据中抽取出来的对结果预测有用的信息. 特征工程:使用专业背景…

Alink漫谈(十) ：特征工程 之 特征哈希/标准化缩放

Alink漫谈(十) :特征工程之特征哈希/标准化缩放 目录 Alink漫谈(十) :特征工程之特征哈希/标准化缩放 0x00 摘要 0x01 相关概念 1.1 特征工程 1.2 特征缩放(Scaling) 1.3 特征哈希(Hashing Trick) 0x02 数据集 0x03 示例代码 0x04 标准化缩放 StandardScaler 4.1 StandardScalerTrainBatchOp 4.2 StatisticsHelper.summary 4.3 BuildStandard…

【GMT43智能液晶模块】基于HAL库的SDRAM和LCD驱动例程（MDK工程&CubeMX工程）

说明: 1.该工程基于HAL库实现动态存储器SDRAM驱动以及液晶控制器LCD驱动. 2.工程通过STM32CubeMX(Version 4.22.0)配置生成,可直接打开进行配置. 3.KEIL MDK版本Version5.17 功能: 基于emwin图形库实现液晶显示,实时显示触摸值. 截图: 工程包下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1slIAOC9 密码:4ssy GMT43液晶模块购买链接:…

基于bs4库的HTML标签遍历方法

基于bs4库的HTML标签遍历方法 import requests r=requests.get('http://python123.io/ws/demo.html') demo=r.text HTML基本格式 HTML可以看做一棵标签树 遍历方法 ! 下行遍历 属性 说明 .contents 将该标签所有的儿子节点存入列表 .children 子节点的迭代类型,和contents类似,用于遍历儿子节点 .descendants 子孙节点的迭代类型,包含所有的子孙跌点,用于循环遍历 import…

基于bs4库的HTML内容查找方法

一.信息提取实例 提取HTML中所有的URL链接 思路:1)搜索到所有的<a>标签 2)解析<a>标签格式,提取href后的链接内容 >>> import requests>>> r= requests.get("https://python123.io/ws/demo.html")>>> demo=r.text>>> demo'<html><head><tit…

python 机器学习库 —— featuretools（自动特征工程）

文档:https://docs.featuretools.com/#minute-quick-start 所谓自动特征工程,即是将人工特征工程的过程自动化.以 featuretools 为代表的自动特征工程在整个机器学习的端到端实践中扮演的角色如下图所示: 1. demo 导入包:import featuretools as ft 加载数据:data = ft.demo.load_mock_customer(),data 为 dict 类型 data.keys() ⇒ dict_keys(['t…

使用sklearn做单机特征工程

目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换 2.6 回顾3 特征选择 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法 3.1.2 相关系数法 3.1.3 卡方检验 3.1.4 互信息法 3.2 Wrapper 3.2.1 递归特征消除法 3.3 Embedded 3.3.1 基于惩罚项的特征选择法 3.3.2 基于树…